cnBeta全文版 07月11日 09:58
Meta内部改用Claude写代码 Llama惨遭抛弃
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Meta内部已放弃使用自家Llama模型,转而采用Claude Sonnet进行代码开发,引发对Llama 5是否推出的质疑。扎克伯格新成立的Meta SuperIntelligence Labs(MSL)将致力于下一代大模型的研究,可能进行品牌重塑。一位离职员工批评Meta的文化缺陷阻碍了Llama等项目的成功。同时,Claude凭借优秀的编程能力,用户快速增长,其背后公司Anthropic年化收入已达40亿美元。FAIR研究员朱泽园则强调FAIR与GenAI、MSL的区别,FAIR专注于长期开放研究,与产品开发团队独立。

🤔 Meta内部放弃使用Llama,转用Claude Sonnet编写代码,表明Llama的表现未达预期。此举旨在提高工程师的工作效率,Claude的代码能力已被证实更胜一筹。

🚀 扎克伯格新成立MSL,专注于下一代大模型的研究,Llama 5的推出与否尚不明确,或将进行品牌重塑。Llama-4.1和4.2仍在开发中。

😠 一位Meta离职员工批评公司文化缺陷,如恐惧文化、缺乏愿景和破坏性竞争,阻碍了Llama等项目的成功。这反映了内部团队对AI使命的冷漠态度。

💰 Claude的成功推动了Anthropic的收入增长,年化收入达到40亿美元,其编程工具Claude Code功不可没。尽管用户规模不及OpenAI,但其表现依旧亮眼。

🔬 FAIR与GenAI、MSL的区别在于研究方向。FAIR专注于长期开放研究,与产品级大模型开发团队独立,FAIR的工作不受GenAI/MSL的成功或失败影响。

Llama惨遭抛弃!Meta工程师透露,现在Meta内部开发都已经换掉了自家的Llama,改用Claude Sonnet写代码。不过,Llama 4自发布的那天开始确实是风评就没好过,先是发布36小时差评如潮,后来又陷入大模型竞技场刷榜风波。


现在连Meta内部都不用了,于是就有人开始怀疑,Llama 5真的还会有吗?


更何况,扎克伯格又新成立了MSL(Meta SuperIntelligence Labs),要与原本的GenAI团队并行开发下一代大模型。

Llama 5 or 其它?我们只能拭目以待了。

小扎:Llama-4.1和4.2正在开发

扎克伯格的MSL天团几乎组建完毕,这个团队将启动下一代模型的研究,并称争取在未来一年左右达到前沿水平。

不过,他们并没有透露下一代模型是否沿用Llama这个产品名,或许将进行品牌重塑。

虽然目前还不清楚会不会有Llama 5,但在小扎泄露的挖角备忘录中称,Llama-4.1和4.2正在开发中


然而,一位即将离职的Meta员工在一篇内部文章中尖锐批评了公司的文化缺陷,他认为这是阻碍LLaMA等项目成功的因素。

几乎没有人相信Meta的人工智能使命

这位员工认为Meta的生成式AI团队中充斥着恐惧文化、缺乏愿景和破坏性的竞争思维这些缺陷,甚至大多数团队成员并不在意AI使命。

尽管投入了数十亿美元并吸纳了很多杰出的成员,但他认为这些问题仍是项目成功的阻碍。


来自The Information

鉴于Meta在Llama产品上投入巨大,这次换掉自家的Llama,改用Claude Sonnet写代码相当于承认Llama的表现不佳。


尽管Meta会加大投入,加强下一代Llama的性能,但在此之前,它不想阻碍工程师们的工作效率,于是做出了更换决定。

据内部人员透露,自换成Claude以来,代码能力确实明显变得更好了。


实际上,Claude最新的一代的模型的写代码能力在目前确实处于一流水平。

不仅网友纷纷好评:


甚至连苹果开发者还用它写了几乎一整个MacOS应用程序,这个应用程序叫Context,是一款用于调试MCP服务器的开发者工具。


这位开发者称:在这个20000行代码的项目中,我亲手编写的代码估计不到1000行

不得不说,Claude还是有实力的。

据最新消息,Claude背后公司Anthropic的年化收入已达到40亿美元(月收入3.33亿美元),较年初增长近四倍,约占OpenAI 6月宣布的100亿美元的40%。

但同时,Claude用户仅占OpenAI的1/25

有人表示这样惊人的数据都是少部分开发者的贡献。


确实,Anthropic收入快速增长的动力之一就是其在今年2月推出的编程工具Claude Code。


One More Thing

FAIR研究员朱泽园明确了FAIR与GenAI、MSL的区别

FAIR ≠ GenAI or MSL

FAIR是由Yann LeCun等人创立的小型世界级实验室,他们的工作是受好奇心驱动,利用公开数据开展长期的开放研究,并不训练产品级规模的大模型。

朱泽园强调,FAIR与GenAI、MSL在数据、代码、基础设施及计算集群上完全独立,GenAI/MSL的成功、失败或网络热梗,都不代表FAIR的工作情况。


同时,LeCun解读了研究、技术开发与产品开发的区别:

而他从事的是研究工作,并表示:

我关注的内容,往往比人工智能专家们当下痴迷的方向超前3-5年。

[1]https://x.com/swyx/status/1943017429430604115

[2]https://x.com/kimmonismus/status/1943060343263236227

[3]https://x.com/Yampeleg/status/1942592878342963379

[4]https://x.com/ZeyuanAllenZhu/status/1942156231558488563

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