过去几周，硅谷上演了一场堪称“AI 军备竞赛版谍战片”的抢人大战。
其中主角，一边是如日中天、掌握着 ChatGPT 的 OpenAI，另一边是疯狂挖角、想要“造出下一代 AGI”的 Meta：前者“被 Meta 偷家”后紧急宣布全员休假一周，后者则豪掷上亿美元组建新实验室，一口气从各大头部 AI 公司挖走了 11 位顶尖研究者。
本周，OpenAI 休假结束，其“被动防守”的局势似乎也在悄然逆转：据外媒《WIRED》报道，OpenAI 正在发起反击，已从 Tesla、xAI 和 Meta 挖来四位顶级工程师，加入其关键的 Scaling（扩展）团队。
「挖角」逆转：OpenAI 重金网罗四大高手
根据《WIRED》报道，以及 OpenAI 联合创始人 Greg Brockman 本周二在内部 Slack 频道发出的通告，最新加入 OpenAI Scaling 团队的四位关键成员包括：
● David Lau：前 Tesla 软件工程副总裁，长期负责自动驾驶与 AI 系统落地；
● Uday Ruddarraju：前 xAI 与 X 的基础设施工程主管，曾主持构建超大规模算力平台；
● Mike Dalton：来自 xAI 的资深基础设施工程师，曾与 Ruddarraju 共事多年；
● Angela Fan：前 Meta AI 研究员，专注于模型训练与算法优化。
其中最引人注目的，当属 Uday Ruddarraju 和 Mike Dalton。他们二人在 xAI 期间曾主导开发了 Colossus——一套由 20 万张 GPU 构成的超级计算平台，堪称全球最强 AI 基建之一。
另外，David Lau 的加入意味着 OpenAI 获得了一位在传统高强度工程体系中打磨过的“老兵”。他曾在 Tesla 掌管整个软件工程体系，负责自动驾驶系统的核心架构构建与部署。Angela Fan 则可以为 OpenAI 的产品能力注入更多多元视角。
OpenAI 发言人 Hannah Wong 表示：“我们非常欢迎这些顶级人才加入 Scaling 团队。我们的目标是持续构建并整合世界级的基础设施、研究与产品团队，加速推进使命，将 AI 的成果带给全球数亿用户。”
为什么是“Scaling”？基础设施，才是真正的 AI 决胜场
ChatGPT 横空出世后，人们普遍把注意力集中在了它能做什么、回答得有多聪明。但在这些表象背后，真正支撑起它飞跃式成长的，是持续投入的底层基础设施——包括更大的数据集、更强的算力、更高效的训练系统。
OpenAI 的 Scaling 团队正是负责整个后端硬件与软件系统的建设与维护，包括数据中心、训练平台，这些都是模型智能能力提升的主要路径。正因此，“Scaling”团队自诞生起就被寄予厚望，它不是面向用户的产品线，却是 OpenAI 向 AGI 冲刺时最底层、最关键的基石。
这一点在“星际之门（Stargate）”项目中体现得尤为明显——这是 OpenAI 与合作伙伴共同建设的全新 AI 基建中心，计划投资 5000 亿美元，目标是为下一代AI技术（如通用人工智能 AGI）提供算力和数据支持。
正如 UdayRuddarraju 在接受采访时说的那样：“基础设施就是让研究落地成现实的地方，而 OpenAI 已经用实际行动证明了这一点。尤其是 Stargate，这是一个真正的基础设施级‘登月计划’，完美契合了我对系统级挑战的热爱。”
不仅如此，David Lau 也补充说：“我越来越确信，推动安全、对齐的通用人工智能快速前进，是我接下来职业生涯中最值得投入的事业。”
网友调侃：怎么还把马斯克给“误伤”了？
这次 OpenAI 从 xAI、Tesla、Meta 挖人的行为，令不少人再度感慨 AI 这个领域实在太卷：不仅技术迭代速度快，连挖人反击的速度也相当惊人。
就在上周，Meta CEO 扎克伯格刚刚对外公布其筹备已久的 Meta Superintelligence Labs（MSL）正式成立，从 OpenAI、Anthropic、Google DeepMind 等多家实验室“偷家式”挖来 11 位核心技术人员——其中来自 OpenAI 的有 7 人；本周 OpenAI 就立刻宣布引入了四位重量级新成员，无疑是一记有力反击。
有趣的是，部分网友还调侃道：“本以为 OpenAI 只是跟小扎之间斗气，没想到把马斯克也给误伤了。”
熟悉 OpenAI 发展史的人都知道，马斯克原本是 OpenAI 的联合创始人，但由于路线分歧与管理权之争于 2018 年退出，并在 2024 年正式起诉 OpenAI，指责其偏离了“为全人类造福”的初心，沦为微软资本的附庸。后来，OpenAI 也反诉马斯克，指控其存在恶意干预公司运营、违反合同等行为。
如今，OpenAI 从他名下的多个公司“顺走”人才，更是进一步把双方的矛盾摆上了台面。
参考链接：https://www.wired.com/story/openai-new-hires-scaling/
本文来自微信公众号“CSDN”，整理：郑丽媛，36氪经授权发布。
