集智学园联合北师大系统科学学院开设的「系统科学前沿」系列课程，第四讲由樊瑛教授主讲，聚焦复杂网络理论及其应用。课程深入探讨复杂网络的基本理论与典型模型，结合实际案例，剖析网络结构如何影响传播、控制、协同与涌现行为。课程旨在帮助学习者构建网络思维，提升对现实世界的理解能力，涵盖复杂网络基础概念、典型模型、网络动力学过程及其在现实系统中的应用。课程面向理工科高年级学生、跨学科研究者及产业从业者，提供系统性知识和应用案例。

🌐 课程将介绍复杂网络的基础概念，包括节点、边、度分布、小世界和无标度等核心术语，帮助学员建立对复杂网络的初步认知。

💡 课程详细讲解了ER随机图、BA无标度网络、小世界网络等典型复杂网络模型，使学员能够理解不同网络结构的特点及其形成机制。

🚀 课程将探讨网络动力学过程，例如信息传播、病毒扩散和同步等，揭示网络结构如何影响这些动力学行为。

🏢 课程还将结合现实案例，展示复杂网络在社会网络等领域的应用，帮助学员将理论知识应用于实际问题。

👨‍🏫 课程主讲人樊瑛教授，是北京师范大学系统科学学院教授、博士生导师，拥有丰富的研究经验和教学经验，将为学员提供专业的指导。

2025-07-08 20:50 上海

7月11日（周五）晚19:30-21:30分享

主题：复杂网络理论及其应用

课程简介

连接即认知：走进复杂网络的结构与力量

——系统科学核心课程，构建你的网络思维与分析能力

为什么朋友圈的八卦比新闻传播得更快？

一条谣言，如何沿着社交网络迅速“病毒式”蔓延？

电力系统的故障、金融系统的传染，背后是否也隐藏着同样的结构逻辑？

我们生活在网络之中，却常常不自知。互联网、社交平台、神经连接、物流系统……这些看似天差地别的系统背后，都有一个共同的数学本质：复杂网络。在大数据与万物互联的时代，拥有网络思维，洞悉连接结构，是理解现实世界的关键能力之一。

在本课程为系统科学核心课程，樊瑛教授将为大家讲解复杂网络的基本理论与典型模型，结合现实案例，探讨网络结构如何塑造传播、控制、协同与涌现行为，构建网络思维与分析能力。

课程大纲

复杂网络基础概念：节点、边、度分布、小世界、无标度等核心术语

典型复杂网络模型：ER随机图、BA无标度网络、小世界网络等

网络动力学过程：信息传播、病毒扩散、同步

复杂网络在现实系统中的应用：社会网络领域案例

交流讨论

专业术语

复杂网络、节点、边、度分布、无标度、小世界效应、幂律、信息扩散、同步机制、结构稳定性、网络熵、系统性风险

课程信息

课程主题：复杂网络理论及其应用

课程时间：7月11日（周五）晚19:30-21:30

课程形式：腾讯会议（会议信息见群内通知）；集智学园网站录播（3个工作日内上线）

课程主讲人

樊瑛，北京师范大学系统科学学院教授、博士生导师。现担任中国系统工程学会系统理论专委会主任、常务理事；中国环境科学学会生态环境复杂系统协同治理专业委员会副主任委员；中国工业与应用数学学会复杂网络与复杂系统专委会委员；中国人工智能学会社会计算与智能专委会委员等。研究方向为复杂系统理论及其在社会经济领域中的应用，特别是复杂网络研究，主持或参与多项国家自然科学基金项目，发表多篇有影响力论文。曾获得2009年度教育部新世纪人才。在中国大学慕课网开设《复杂网络分析》课程多轮次。

课程适用对象

 

理工科高年级学生/研究生：系统性掌握复杂系统研究工具（多主体建模、网络分析）

跨学科研究者：汲取生物学、社会科学与AI的交叉灵感

产业从业者：用系统思维解决业务中的非线性问题（如用户增长、供应链优化）

报名须知

  

课程形式：腾讯会议直播，集智学园网站录播。本系列课程不安排免费直播。

课程周期：2025年6月20日-2025年8月22日，每周五晚19：30-21：30点进行。

课程定价：599元

https://campus.swarma.org/course/5518?from=wechat

可开发票

付费流程

 

1. 扫码付费；

2. 课程页面添加学员登记表，添加助教微信入群；

3. 课程可开发票。

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