原创 子墨 2025-07-03 19:30 黑龙江
MiQ Sigma上线，三大痛点逐一攻破。
🔍 MiQ Sigma整合了全球最大规模的数据集，自动化清洗、关联来自300+数据源的信息，创建用户细分数据包，帮助广告主高效触达目标受众，解决数据分散的痛点。
🚀 通过接入Claude、ChatGPT和Gemini三大语言模型，MiQ Sigma实现AI自动化流程，简化交易流程，提高决策和执行效率，突破效率瓶颈。
🌐 MiQ Sigma保持公允中立，打破跨平台壁垒，提供科学的预算分配建议，实现跨平台的创意生成和投放策略适配，帮助广告主实现跨平台的精准投放策略优化。
🛡️ MiQ Sigma将用户隐私保护作为核心原则，与300多家高标准的数据源和媒体合作伙伴建立严格的隐私保护合作体系，对所有敏感数据进行脱敏处理，确保用户隐私安全。
🤝 MiQ Sigma作为一个持续进化的开放生态，致力于接入更多优质媒体数据源，不断强化AI训练能力，为广告主提供更加精准、高效的营销支持，推动全球程序化广告效率迈向新高度。
原创 子墨 2025-07-03 19:30 黑龙江
MiQ Sigma上线，三大痛点逐一攻破。
作者丨子墨
编辑丨火狐狸
随着数字生态的爆炸式增长，数据分散、效率低下和平台割裂已成为阻碍广告行业发展的三大痛点问题。一方面，从社交媒体浏览，到线下购物记录，再到流媒体观看习惯，这些碎片化的消费者行为数据很难被有效地整合，进而导致广告主无法精准触达目标受众。另一方面，程序化广告的交易流程日益复杂，跨平台操作需要人工频繁切换系统，不仅效率低下，还可能因人为因素导致策略执行出现偏差。另外，各大媒体平台自成生态，形成了“围墙花园”，致使广告主在预算分配、效果评估和创意适配时举步维艰。
面对这些行业困局，全球程序化媒体合作伙伴MiQ基于15年的技术沉淀与实战积累，正式推出了业内首个AI广告整合平台——MiQ Sigma。依托全球最大规模的数据集，平台整合了多渠道消费者行为信号，并引入三大语言模型协同驱动，不仅有效地解决了以上痛点问题，也标志着程序化广告正式迈入了AI驱动的“全域智能”时代。
MiQ Sigma的成立初衷是什么？通过AI能为广告营销带来怎样的赋能？又是如何将这些痛点问题逐一攻破的？带着问题，我们与MiQ 大中华区总经理 Brian进行了一场深入对话。
中国企业出海历程已持续近二十年的时间，随着全球数字广告市场格局演变，由谷歌、亚马逊等科技巨头构建的“围墙花园”模式，形成了封闭的生态系统，导致广告主面临精准投放困难、效果评估受限等问题。基于企业真正的需求并非是获取海量原始数据，而是需要从碎片化信息中快速定位具有共性的目标人群，并希望能够通过一键式操作实现精准的广告投放这样的目标，近年来，开放互联网为广告主提供了突破垄断的新路径，相关关键词搜索频次显著提升，行业结构性转变已成不可逆之势。然而这一变革也面临着整合分散在网站、流媒体、户外广告及各类APP中的海量数据碎片的突出挑战，正是为解决这一行业痛点，MiQ Sigma应运而生。通过连接700万亿数据信号，MiQ Sigma构建出了一个功能强大的智能数据中枢，自动化清洗、关联来自300+数据源的信息，并创建用户细分数据包，帮助广告主在复杂环境中高效触达目标受众，实现广告投放与用户需求的高度匹配，有效地解决了碎片化数据整合的难题。
在程序化广告领域，存在跨平台壁垒一直以来都是亟待解决的重要问题。随着数字生态的日益碎片化，广告主和代理机构需要在众多媒体平台上有效管理投放效果，实现跨平台的协同与整合。然而，不同平台间的数据割裂、投放策略的不统一以及预算分配的复杂性，都使得广告主难以在多渠道环境中精准触达目标受众，甚至影响到广告效果和投放效率。在跨平台预算管理方面，MiQ Sigma就展现出了独特的优势。平台能够综合考虑不同平台的受众分布、竞争对手的投放策略以及广告主的营销目标，为交易人员提供科学的预算分配建议。这一过程并非简单的自动化决策，而是综合了AI的预测能力和交易人员的专业经验，确保预算分配既符合市场实际又具备前瞻性。此外，MiQ Sigma在创意生成和投放策略上也实现了跨平台的灵活适配。通过内置丰富的广告模板和素材库，确保能够根据广告主的需求和投放平台的特点，自动生成符合平台要求的创意内容。同时，平台还支持广告主对创意进行定制化调整，以满足不同平台的展示要求和受众偏好。“MiQ Sigma平台始终秉持中立、客观的运营理念，致力于构建一个不偏袒任何媒体的公允广告平台。”Brian表示，作为全域程序化广告入口，MiQ Sigma通过接入多元化的品牌流量资源，在确保品牌安全的前提下，为广告主提供中立、开放的选择空间。其核心价值主张在于“以客户营销效果为导向”，依托海量受众洞察和智能算法，帮助广告主突破单一媒体限制，实现跨平台的精准投放策略优化。在实际运营中，MiQ Sigma能够通过AI分析不同媒体上目标受众的分布特征，并基于广告组关联性构建跨渠道的智能投放方案。这种“去平台化”的运作模式，使广告主能够完全聚焦于营销目标本身，而无需纠结于流量渠道的选择。随着生态持续开放，平台也正在不断扩充优质流量资源，利用数据驱动的决策支持系统，提升广告主的投放效率和营销ROI。“MiQ Sigma在始终将用户隐私保护作为核心原则”，Brian表示，在创立之初就确立了“Build for Privacy”的基础理念，不仅与300多家高标准的数据源和媒体合作伙伴建立了严格的隐私保护合作体系，还对所有敏感数据均进行了脱敏处理。例如，平台采用了模糊语义技术，避免触及用户真实的邮箱地址、手机号码等隐私信息，同时也不会向广告主披露真实用户ID。在位置信息处理方面，仅保留邮编级别的区块数据，不涉及具体家庭或个人位置。作为在28个国家和地区开展业务的跨国企业，MiQ Sigma在全球运营中，会选择执行最严格的数据隐私保护标准，以适应不同国家的法律法规要求。
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