【新智元导读】硅谷挖角戏码升级！相比 Meta3 亿美元「血本挖角」，OpenAI 来了波反向操作——选择培养人才，奥特曼悄然推进一个名为「驻留计划」（Residency Program）的项目。这个项目有何神秘之处？奥特曼的底气到底从何而来？
二十一世纪什么最贵？
人才！
最近几个月，Meta 在硅谷发起的、动辄上亿美元签字费的挖角戏码，成了史上最疯狂的人才争夺战。
不得不说，扎克伯格的「氪金」策略相当成功。
一大批来自 OpenAI、谷歌、Anthropic 甚至是 SSI 的核心研究员纷纷投入 Meta 旗下。
OpenAI 的首席研究官 Mark Chen 难掩失落地说：「这感觉就像有人闯进了我们家，偷走了我们的东西。」
面对这种近乎釜底抽薪似的挖角行为，奥特曼的反应则略显轻蔑：「Meta 的行事方式，让人感觉有些不体面」。
那么，奥特曼的底气来自哪里？
当扎克伯格在牌桌上疯狂加码时，奥特曼在牌桌之下，进行着一场完全不同维度的布局。
不挖天才，我们培养天才
当所有人的目光都聚焦在 Meta 的天价支票上时，OpenAI 正在悄然推进一个名为「驻留计划」（Residency Program）的项目。
这个项目，可以说是 OpenAI 应对人才战争的核心战略，也是理解其企业文化的一把钥匙。
OpenAI Residency 是一个为期六个月的全职带薪项目，但它的招生对象，却出人意料。
Residency 项目经理 Jackie Hehir 明确表示，他们寻找的，不是那些正在攻读机器学习或 AI 博士学位的天之骄子，也不是来自其他 AI 实验室的资深员工。
恰恰相反，他们将橄榄枝伸向了那些「邻近领域」的顶尖大脑——比如物理学家、神经科学家、数学家。
虽然没有严格的学历或工作经验要求，但设有一个极高的技术门槛，尤其是在数学和编程方面，其标准与全职员工等同。
你不需要拥有高等数学学位，但必须对高等数学概念非常自如。
「他们对这个领域（AI）充满了真正的热情，」Hehir 说。
这背后是一套极其精明的逻辑。
这场从零培养的战略，至少带来了三个层面的深远优势。
首先就是成本上的「降维打击」。
驻留研究员的年薪是 21 万美元，意味着在这六个月里，OpenAI 的支出大约是 10.5 万美元。
这个数字，足以让参与者跻身美国收入前 5% 的行列。
但在动辄千万、上亿美元签字费的 AI 顶级人才市场，这简直就是白菜价。
用极小的代价，获得了一批拥有顶级科研素养和巨大潜力的「璞玉」。
其次，是对企业文化基因的深度植入。
面对小扎的疯狂抢人，奥特曼就曾评论道：「在我看来，Meta 的所作所为将导致非常深刻的文化问题」。
而在 OpenAI，一位前员工向 Business Insider 透露，他们公司的内部文化是「对创造 AGI 的使命感到痴迷」。
通过驻留计划，OpenAI 可以在一张白纸上，从一开始就将这种使命感深深烙印在这些未来核心员工的脑海里。
他们共同学习、共同攻关，建立的不仅是工作关系，更是对共同事业的「信仰共同体」。
这与简单地用金钱挖来的雇佣兵有着本质区别。
Meta 用金钱这种最直接的外部激励，虽然见效快，但可能存在边际效应递减的风险，并且容易塑造一种唯利是图的文化。
相比之下，OpenAI 的策略则更侧重于构建内在动机：
通过赋予一个宏大的、改变世界的使命（创造 AGI），它满足了员工对归属感的渴望；
通过从零培养，让跨界人才在新领域找到自己的位置，它满足了「胜任感」的成长需求；
通过相对宽松和专注的科研环境，满足了对自主性的追求。
「传教士将打败雇佣兵」，奥特曼在内部备忘录中，写下了这句提振士气的话。
最后，是极高的忠诚度与****转化率。
数据显示，几乎每一个在驻留计划中表现出色的成员，都会收到 OpenAI 全职 offer。
迄今为止，所有收到 offer 的人都选择了接受。
每年，这个项目会迎来大约 30 名新成员，他们就像新鲜的血液，持续不断地为 OpenAI 提供能量。
OpenAI Residency 的「播种」策略，更像是一场耐心的耕耘。
它可能没法像 Meta 那样立即招到顶尖专家，但却可以培养出一片忠于自己使命、文化高度统一、且具备持续造血能力的「人才森林」。
这场发生在硅谷的人才战争，早已超越了商业竞争的范畴。
它是一场关于组织灵魂、动机和未来信念的宏大实验。
而实验的结果，不仅将决定这两家公司的命运，更将深刻地影响我们正在迈入的 AGI 时代。
最后，让我们再来回顾一下 Meta 这两个月的骚操作。
史上最疯狂人才争夺战
据估计全球有能力推动大语言模型和前沿 AI 研究的顶尖人才，只有区区 2000 人左右。
这场人才争夺战的激烈程度，未来只会不断升级。
Meta 为了 AI 顶尖人才可谓是下了「血本」。
被业内人士调侃为，「竞赛之夏的错失恐惧症（summer of comp FOMO）」。
据统计，Meta 在四年间，为 AI 顶尖人才准备了高达 3 亿美元薪酬方案，创下了行业记录。
那 Meta 这「3 亿美元薪酬」到底招了哪些顶尖人才呢？
2025 年 6 月
核心人物：Alexandr Wang（28 岁）
**背景：**2016 年，19 岁的 Alexandr Wang MIT 辍学与 Lucy Guo 共同创立「数据标注」公司 Scale AI，并于同年获得著名创业孵化器 Y Combinator 启动资金支持。顶级 AI 科技巨头：微软、Meta、OpenAI 等提供模型训练数据。
**押注金：**143 亿美元
**原职位：**Scale AI 创始人
**Meta 新职位：**Meta 首席 AI 智能官（Chief AI Officer），负责新设立的「超级智能」部门
重要性：
1、拥有 AI 核心「数据战火库」：Alexandr Wang 手握 Meta 核心竞争对手微软、OpenAI、谷歌等模型训练数据；
2、天生的商业嗅觉者：在还没有 LLM 时，已洞察到「数据」在 AI 领域的重要性，便在 2016 年创办数据标注公司 Scale AI；
**核心人物：**Shengjia Zhao
背景：清华大学本科，斯坦福大学博士，核心聚焦大语言模型和不确定性量化。领导 OpenAI 合成数据项目，是 ChatGPT、GPT-4 模型及各种小型模型等标志性产品的重要贡献者。
**原职位：**前 OpenAI 研究科学家
**Meta 新职位：**Meta 超级智能部门，具体职位未透露
核心人物：Jiahui Yu
背景：中国科学技术大学少年班的毕业生，曾分别任职于在微软、旷视、Adobe、Snap、百度、英伟达和谷歌等。2023 年 10 月领导 OpenAI 感知团队，主导了 o3、o4-mini 和 GPT-4.1 研发；在谷歌 DeepMind 联合领导 Gemini Multimodal。研究核心聚焦深度学习和高性能算力。
**原职位：**前 OpenAI 项目研究负责人
**Meta 新职位：**Meta 超级智能部门，具体职位未透露
核心人物：Shuchao Bi
背景：毕业于浙江大学数学系，随后在加州大学伯克利分校获得了硕士和博士学位。专注于强化学习、训练后优化和 AI 代理。2013 年入职谷歌，通过深度学习模型优化谷歌广告。2024 年 5 月入职 OpenAI，担任多模态后训练主管，为 GPT-4o 的语音模式和 o4-mini 模型做出了贡献。
**原职位：**前 OpenAI 多模态后训练主管
**Meta 新职位：**Meta 超级智能部门，具体职位未透露
核心人物：Hongyu Ren
背景：2018 年毕业于北京大学，2023 年在斯坦福大学完成计算机科学博士学位。在校期间，他曾在微软、英伟达、谷歌和苹果实习。毕业后他加入 OpenAI，曾参与 o1-mini 和 o3-mini 研发，并领导一个专注于后期训练的团队，o1 项目的核心贡献者。
**原职位：**前 OpenAI 后期训练项目负责人
**Meta 新职位：**Meta 超级智能部门，具体职位未透露
**核心人物：**hang Huiwen
背景：毕业于清华大学交叉信息研究院的姚班（这个精英计算机科学项目由图灵奖得主姚期智创立）。随后在普林斯顿大学取得博士学位，研究方向是图像处理。 曾在 Adobe 和 Facebook 实习，后于 2016 年获得微软奖学金。2019 年谷歌工作一段时间后，于 2023 年 6 月转至 OpenAI，参与开发了 GPT-4o 的高级图像生成功能。
**原职位：**前 OpenAI 研究员
**Meta 新职位：**Meta 超级智能部门，具体职位未透露
**核心人物：**Lin Ji
背景：清华大学本科，2023 年在 MIT 获得博士学位。曾在谷歌、Adobe 和英伟达实习，并于 2023 年 1 月加入 OpenAI，专攻多模态推理和合成数据。
**原职位：**前 OpenAI 研究员
**Meta 新职位：**Meta 超级智能部门，具体职位未透露
核心人物：Sun Pei
背景：清华大学本科，卡内基梅隆大学硕士，2011 年就职谷歌。他短暂加入中国数据基础设施公司 Alluxio 后，于 2017 年转至谷歌的 Waymo 部门。后成为谷歌 DeepMind 的首席研究员，在开发 Gemini 人工智能模型方面发挥了关键作用，特别是在后训练和推理等领域。
**原职位：**前谷歌 DeepMind 的首席研究员
**Meta 新职位：**Meta 超级智能部门，具体职位未透露
核心人物：Lucas Beyer
背景：自称 “自学成才黑客」，前谷歌 DeepMind（原 Brain）苏黎世分部的高级研究科学家，联合领导模态研究工作和代码库项目。与 Xiaohua Zhai 和 Alexander Kolesnikov 创立了苏黎世 OpenAI 办公室。
**原职位：**前谷歌 DeepMind（原 Brain）苏黎世分部的高级研究科学家，苏黎世 OpenAI 办公室创始人。
**Meta 新职位：**Meta 超级智能部门研究员，具体职位未透露
核心人物：Alexander Kolesnikov
背景：曾任谷歌「Google Brain」高级研究工程师，「Deepmind」研究科学家。OpenAI 研究员。
**原职位：**前 OpenAI 苏黎世办公室研究员
**Meta 新职位：**Meta 超级智能部门研究员，具体职位未透露
2025 年 7 月
核心人物：Daniel Gross（左一）
背景：「安全超级智能」SSI 三位联创之一（其余两位：Ilya Sutskever、Daniel Levy）。曾试图以 320 亿美元收购 Safe Superintelligence，被拒后反手挖走其联合创始人之一 Daniel Gross。
7 月 3 日，「消失已久」Ilya 罕见现身发文，确认了 Daniel Gross「出局」消息，Daniel Gross 也转发了该条推文。
原职位：「安全超级智能」SSI 联合创始人，OpenAI 前首席科学家
**Meta 新职位：**领导 Meta 超级智能产品部门
**重要性：**与 Nat Friedman 共同创立一家名叫「NFDG」的风险投资公司，该公司已投资了 Coinbase、Figma、CoreWeave、Perplexity 和 Character.ai。
核心人物：Nat Friedman
**背景：**MIT 毕业，Github 前 CEO(2018-2021), 曾任 GNOME 基金会的主席，目前还是 Arc 研究所的董事会成员，并担任 Midjourney 的顾问。
**原职位：**前 Github CEO
Meta 新职位：「与 Alex 合作领导」超级智能团队
**重要性：**辅佐「军师」协助小孩哥 Alexandr Wang 共同领导超级智能团队。
参考资料：
