做智能体走过了几个阶段
1、自己学提示词工程,做智能体
2、写元提示词,让 AI 帮我做智能体
3、做了一个擅长写系统提示词的智能体,让智能体帮我做智能体
也就元智能体(Meta Agent)
再继续套娃,意义不大,每增加一层递归,边际效益递减,而系统复杂性呈指数级上升
只有在极端需要高度自适应、极强通用性的系统(如自治型超级AI)时,深层递归才可能有意义
但这类需求在当前实际应用中极为罕见,多层嵌套还会带来调试难度、不可解释性和错误传递放大等工程风险
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1、自己学提示词工程,做智能体
2、写元提示词,让 AI 帮我做智能体
3、做了一个擅长写系统提示词的智能体,让智能体帮我做智能体
也就元智能体(Meta Agent)
再继续套娃,意义不大,每增加一层递归,边际效益递减,而系统复杂性呈指数级上升
只有在极端需要高度自适应、极强通用性的系统(如自治型超级AI)时,深层递归才可能有意义
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