LangChain团队技术报告探讨了构建可靠智能体的关键步骤，涵盖了控制流设定、工具调用、Agent灵活性与可靠性以及测试和部署等方面。报告强调了理解控制流的重要性，并介绍了LangChain框架提供的工具，如LangGraph，用于构建可靠的Agent。报告还强调了测试和部署的重要性，以及持续迭代的必要性。

🤔 理解控制流：Agent应用程序遵循控制流，这是程序执行的顺序。理解这一点对于设计Agent至关重要。

🏗️ 设定控制流：开发者可以通过设定控制流来创建链（Chain），这是通过开发者设定的一系列步骤。

🤖 利用LLM：Agent可以由LLM设定控制流，这增加了Agent的灵活性。

🧰 工具调用：Agent通常使用工具（函数）调用来执行步骤，这是实现Agent功能的一种流行方法。

🧪 测试Agent性能：使用LangSmith等工具来测试Agent的性能，确保在部署前能够捕捉到错误。

🚀 部署与反馈：部署Agent后，建立系统以在部署过程中捕捉错误，并利用反馈循环来加速开发。

🔄 持续迭代：Agent的构建不是一次性的，而是一个持续迭代的过程，需要不断地测试、评估和改进。

2024-06-29 17:09 湖北

LangChain团队技术报告：

报告人：Lance Martin

报告人信息：LangChain的软件工程师

报告主题：“构建与测试可靠智能体”

主题原文：“Architecting + testing reliable agents”

报告概要内容如下：

构建一个可靠的Agent是一个复杂的过程，涉及到多个方面，包括控制流的设定、工具调用、Agent的灵活性与可靠性，以及测试和部署，一些关键点：

理解控制流：Agent应用程序遵循控制流，这是程序执行的顺序。理解这一点对于设计Agent至关重要。

设定控制流：开发者可以通过设定控制流来创建链（Chain），这是通过开发者设定的一系列步骤。

利用LLM（Large Language Model）：Agent可以由LLM设定控制流，这增加了Agent的灵活性。

工具调用：Agent通常使用工具（函数）调用来执行步骤，这是实现Agent功能的一种流行方法。

ReAct Agent：ReAct是一个灵活的Agent框架，它允许多种可能的控制流。

LangGraph：LangGraph是一种表达控制流的图形化方法，可以用来构建LangGraph Agent。

结合开发者和LLM：在构建Agent时，可以结合开发者设定的可靠控制流部分和LLM提供的灵活性。

测试Agent性能：使用LangSmith等工具来测试Agent的性能，确保在部署前能够捕捉到错误。

部署与反馈：部署Agent后，建立系统以在部署过程中捕捉错误，并利用反馈循环来加速开发。

持续迭代：Agent的构建不是一次性的，而是一个持续迭代的过程，需要不断地测试、评估和改进。

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