小扎疯狂抢人后的下一步棋，终于落子。
就在今天凌晨，小扎亲自发布了一封内部信：
成立 Meta 超级智能实验室（Meta Superintelligence Labs，MSL），包括基金会、AI 产品和 FAIR 团队，以及一个专注于开发下一代模型的新实验室。
由 Scale AI 前 CEO、华人 Alexandr Wang 来带队；GitHub 前 CEO Nat Friedman 协助领导团队。
随着实验室的成立，一份 “华人含量极高” 的 MSL 首批成员名单也一并出炉——
共计 11 人，其中华人就占 7 人！
而他们的前东家，正是小扎近期挖角行动的 “围猎范畴”，包括 Anthropic、谷歌 DeepMind 和 OpenAI 等。
有意思的是，此前被猜测在 Meta 的 AI 进程里处境尴尬的图灵奖得主 LeCun，并没有被小扎划进这次新的组织架构中。
网友也在找——
首批 11 人，华人占 7 人
毫无疑问的，人，成了这次小扎新团队成立之际的关注点。
首先就是领队的 28 岁 Alexandr Wang，出生于 1997 年，MIT 辍学，后来成立 Scale AI，本月 Meta 给 Scale AI 投资了 143 亿美元后 “入队” 小扎。
在这次的内部信中，小扎对其评价可谓是颇高：
我认为他是其同辈中最出色的创业者。他参与了行业内几乎所有领先模型的开发。
其次就是将协助 Alexandr Wang 领导 MSL 的 Nat Friedman，很多人熟知的 GitHub 前 CEO，此前 “要被 Meta 挖走” 的传言这次也是尘埃落定。
小扎除了让他协助领导之外，在内部信中也透露了更加具体的职责：
负责我们在人工智能产品和应用研究方面的工作。未来， Friedman 还将和 Connor 还将明确后续的职责。
过去一年，Friedman 一直在 Meta 咨询委员会任职，所以他对我们的路线图和需要开展的工作已经有了清晰的了解。
除了这两位核心人物之外，小扎还公开首批成员的名单：
其中，7 位华人名单及他们的相关工作如下：
毕树超（浙大校友）：GPT-4o 语音模式和 o4-mini 的共同创造者，此前在 OpenAI 领导多模态后训练工作。
常惠雯（清华校友）：GPT-4o 图像生成的共同创造者，此前在谷歌研究院发明了 MaskGIT 和 Muse 文本转图像架构。
Ji Lin（清华校友）：参与构建 o3/o4-mini、GPT-4o、GPT-4.1、GPT-4.5、4o-imagegen 以及 Operator 推理栈。
任泓宇（北大校友）：GPT-4o、4o-mini、o1-mini、o3-mini、o3 和 o4-mini 的共同创造者，此前在 OpenAI 领导后训练团队。
Pei Sun（清华校友）：曾在谷歌 DeepMind 负责 Gemini 的后训练、编码和推理工作，此前创建了 Waymo 的最后两代感知模型。
余家辉（中科大校友）：o3、o4-mini、GPT-4.1 和 GPT-4o 的共同创造者，此前在 OpenAI 领导感知团队，在 Gemini 中共同领导多模态工作。
赵晟佳（清华校友）：ChatGPT、GPT-4、所有 mini 模型、4.1 和 o3 的共同创造者，此前在 OpenAI 领导合成数据工作。
4 位非华人名单如下：
Trapit Bansal：在 OpenAI 开创了思维链强化学习（RL），是 o 系列模型的共同创造者。
Joel Pobar：曾在 Anthropic 从事推理工作，此前在 Meta 工作 11 年，涉及 HHVM、Hack、Flow、Redex、性能工具和机器学习方面的工作。
Jack Rae：Gemini 预训练技术负责人，负责 Gemini 2.5 的推理工作，曾在 DeepMind 领导 Gopher 和 Chinchilla 早期大语言模型研发工作。
Johan Schalkwyk：前谷歌研究员，是 Sesame 的早期贡献者，也是 Maya 的技术负责人。
值得注意的是，首批成员名单中不包含 Meta 从 OpenAI 苏黎世挖的 “三人组”，也就是 ViT 的核心作者 Lucas Beyer、Alexander Kolesnikov 和翟晓华。
MSL，要做什么？
在熟悉完团队首批成员后，我们再来看下小扎的 MSL 要做什么。
在内部信中，他对 MSL 的愿景定位在了 “为每个人打造个人超级智能”，并表示自己也会投身其中：
我们将启动下一代模型的研究，争取在未来一年左右达到前沿水平。
Meta 在向世界交付超级智能方面占据独特优势。我们有强大的业务，能支持构建远超小型实验室的计算能力。
而对于此前持续疯狂抢人的事情，小扎也表达了他的看法：
过去几个月，我与 Meta 内部、其他人工智能实验室以及有前景的初创公司的顶尖人才会面，为这项人才密集的小型工作组建创始团队。
我乐观地认为，新人才的涌入以及并行的模型开发方式，将助力我们实现 “为每个人提供个人超级智能” 的承诺。
但 MSL 的成立似乎并不意味着 “挖角行动” 的收尾，因为小扎还说“团队还在组建过程中，未来几周还有更多人才会加入”……
而网友们对于小扎的这次大动作也有诸多问题。
首先就是实验室名称，有人认为为啥现在都在叫 “超级智能实验室”：
还有跟 “Super” 杠上的，戏称 Meta 马上要改名叫 “SuperAIBook” 了（此前 OpenAI 也有个超级对齐团队）：
但让网友们最最最最关心的，还当属 LeCun：
Meta、FAIR、LeCun，到底要搞哪般？
参考链接：
[1]www.bloomberg.com/news/articl…
[2]www.wired.com/story/mark-…
[3]x.com/kimmonismus…
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— 完 —
