掘金 人工智能 06月30日
AI Daily | AI日报:英伟达收购清华系Nexusflow; OpenAI五级AGI论文,微软130亿投资或泡汤; Meta挖角,OpenAI高管发飙应对
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本文精选了近期AI领域的最新资讯,涵盖技术突破、行业动态、产品应用、开源项目以及算法论文等多个方面。从英伟达收购、OpenAI高管离职、Meta挖角大战,到AI Agent、长视频理解、生物识别大模型等,内容丰富,展现了AI技术的快速发展和广泛应用,并探讨了相关挑战与机遇。

💡 英伟达收购清华系AI公司Nexusflow,OpenAI高管Mark Chen发飙应对Meta挖角,反映了AI人才争夺的激烈。OpenAI面临Meta的挖角挑战,积极调整薪酬,并专注于通用人工智能,行业内形成了“鄙视链”。

🚀 马斯克生日,特斯拉Model Y完成无人自驾交付,以及Sam Altman预言数字超级智能时代,展现了AI技术在自动驾驶和未来智能领域的巨大潜力。OpenArt团队凭借精准的用户定位和程序化SEO,实现了1600万美元的ARR。

🔬 谷歌发布免费AI Agent Gemini CLI,腾讯开源混元Hunyuan - A13B,开源项目推动了AI技术的发展和普及。华为CloudMatrix384颠覆AI数据中心范式,以及Meta和NYU的研究表明在线微调大模型优于离线方法,体现了技术创新的重要性。

🎨 FairyGen将孩子画作变卡通短片,EVE展现了AI娱乐赛道的潜力,表明AI在内容创作和娱乐领域的应用前景广阔。文章还介绍了CUDA归约操作实现与性能分析,以及LLM领域的重要论文,有助于理解AI技术的底层原理和发展脉络。

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2025-06-30 资讯日报

新闻资讯

英伟达收购清华系Nexusflow

英伟达收购清华系AI公司Nexusflow,黄仁勋招募联合创始人。该公司开源模型表现出色,超GPT - 4等。英伟达2024年收购活跃,收购后整合技术,此次或也将团队技术融入体系。>阅读原文

OpenAI五级AGI论文,微软130亿投资或泡汤

Ilya Sutskever预言AI强大且影响深远,担忧其失控。OpenAI与微软合同中AGI条款成谈判焦点,未公开论文划分AGI五级,OpenAI发展加速让微软130亿投资面临风险。>阅读原文

Meta挖角,OpenAI高管发飙应对

Meta用1亿美元签约奖金从OpenAI挖角,OpenAI首席研究官Mark Chen发飙。OpenAI积极应对,如重新调整薪酬,还反思方向,要专注实现通用人工智能,将Meta挖角视为支线任务。>阅读原文

Nature:博士过剩,高校装不下了

过去几十年全球博士毕业生大增,远超学术界岗位。如今就业转向工业界,学者呼吁重新评估博士用途,部分国家已做改变,但大学对学生非学术就业准备支持不足。>阅读原文

马斯克生日:Model Y无人「自驾交付」创历史

特斯拉AI团队提前给马斯克生日惊喜,一辆Model Y无人自驾30分钟从工厂到车主家,完成人类首次端到端交付,场景复杂度超对手,马斯克激动祝贺。>阅读原文

Meta高薪挖人,OpenAI全员放假一周!

生成式AI竞争时,OpenAI全员放假一周,因被Meta高薪连挖8人。OpenAI高管承诺应对,Mark Chen鼓励员工留下,公司将专注通用人工智能,也有人质疑Meta挖人效果。>阅读原文

1500名作家向AI生成内容宣战

1500位作家联名向美国出版商发公开信,要求拒绝AI创作内容,称其训练用了自己心血之作。此前法院裁定用版权书训练AI合理,这场创作本质的战争才刚开始。>阅读原文

Sam Altman:人类迈向数字超级智能时代

OpenAI的Sam Altman认为人类迈向数字超级智能时代。预测2025 - 2027年有智能体、新见解系统、执行任务机器人出现。2030年代智力和能源丰富,虽有挑战,但进步显著。>阅读原文

小扎挖人,OpenAI:奉陪到底!

小扎挖走OpenAI四名顶尖华人研发领导,给钱激进。OpenAI首席研究官Mark Chen发全员信,称将奉陪到底,重新调整薪酬。小扎挑OpenAI员工休整时挖人,打心理战。>阅读原文

方汉:AI淘汰“中间层”,从业者需“上下兼容”

昆仑万维方汉称,AI是“催化剂”,能全面提升行业效率。从业者要么冲进前10%,要么学会“向下兼容”。企业出海要选好市场、做好本地化。AI价格会下降,视频领域短剧是突破口。>阅读原文

Meta挖人,OpenAI加薪放假留人

Meta疯狂挖人,约十位OpenAI员工跳槽。OpenAI首席研究官称像被偷东西,高层发备忘录,决定重新调整薪酬、全员放假。AI人才抢夺战白热化,行业形成“鄙视链”。>阅读原文

产品应用

OpenArt:10 人团队 1600 万美金 ARR 的秘诀

华人团队 OpenArt 10 人获 1600 万美金 ARR。其找准三类核心用户定位,借程序化 SEO 增长,战略转向视觉故事讲述,以多模态集成解决角色一致性,还运用多工具打造技术栈。>阅读原文

Claude变身人生教练,记忆功能超强大

作者成峰将Claude打造成带记忆人生教练,记忆功能使其能回顾旧对话。技术栈简单,相比传统教练费用低、随时可用。虽有局限,但能发现认知盲区,未来会手搓人物、轻量化部署。>阅读原文

FairyGen:让孩子画作变身卡通短片

FairyGen 可把孩子画作变成卡通短片,通过多模态大语言模型构思分镜,用分层建模处理前景与背景。其生成流程分四阶段,但存在前景重建不准、背景生成不稳定等问题。>阅读原文

实测EVE:AI娱乐赛道的惊喜之作

作者实测EVE后赞其为AI娱乐赛道希望。它有好感度、记忆等系统,聊天有活人感、主动性,还能用Agent点奶茶,内测虽有功能未开放,但未来可期,让人期待男性向版本。>阅读原文

推荐文章

Lei Mao:CUDA归约操作实现与性能分析

Lei Mao介绍CUDA归约操作,实现两个批量归约求和kernel,其性能相似,有效带宽约为GPU峰值带宽94%。对于大数组归约,可拆分计算或用原子操作,后者性能或有变化。>阅读原文

开源动态

谷歌发布免费AI Agent,程序员有福啦

谷歌发布免费开源的AI Agent Gemini CLI,免费额度高,可直接在终端运行。它能力不限于编码,功能强大易上手,虽刚发布有不稳定情况,但有望积累用户和社区生态,给同类产品施压。>阅读原文

FLUX.1 Kontext[dev]开源,小参数对标GPT-4o

Black Forest Labs开源图像模型FLUX.1 Kontext[dev],12B参数性能强,能在消费级硬件运行。它有多种编辑特点,经优化训练,在基准测试中表现优于不少模型,推理快但在部分设备迭代慢。>阅读原文

腾讯开源混元Hunyuan - A13B,性能超DeepSeek

腾讯开源新版混元模型Hunyuan - A13B,支持快慢思考模式,强化AI Agent。测试中多方面超DeepSeek - R1等,架构、训练和推理有优化,多阶段训练提升各维度性能。>阅读原文

算法论文

华为CloudMatrix384:颠覆AI数据中心范式

华为发布论文提出CloudMatrix384,其具全对等互联、云原生等特性,性能超NVIDIA H100。打破算力、延迟和成本“不可能三角”,重新定义AI基础设施,已在华为云多节点上线。>阅读原文

盘点2017年后LLM领域重要论文

机器之心盘点2017年Transformer后LLM领域重要论文。像‘Attention Is All You Need’提出Transformer架构;‘Language Models are Few - Shot Learners’介绍GPT - 3能力,推动LLM发展,各论文影响深远。>阅读原文

BioCLIP 2:2亿图像炼就生物识别大模型

俄亥俄州立大学团队:用2亿生物图像训练BioCLIP 2模型,物种识别性能优,在非物种任务中表现出色,还涌现出生物学理解,证明扩大训练规模有增益。>阅读原文

思维锚点:破解LLM推理黑箱关键

编辑部:提出思维锚点概念,开发三种归因方法,发现计划/回溯句主导推理方向,句子级分析是解构推理有效抽象层,未来可用于动态干预、训练优化等。>阅读原文

HoPE:提升VLM长视频理解能力

CMU和小红书团队:现有的视觉语言模型在长上下文任务表现差,保留RoPE所有频率影响长上下文语义建模,提出的HoPE混合位置编码,提升VLM长度泛化能力,实验表现卓越。>阅读原文

Meta:在线DPO/GRPO微调大模型优于离线DPO

Meta和NYU研究表明:半在线和在线训练方法在大模型微调中显著优于离线方法,多任务结合可验证与不可验证任务能进一步提升性能,还给出了不同任务的测试数据作支撑。>阅读原文

微软:DVD智能体登顶长视频理解基准

微软推出Deep Video Discovery (DVD)智能体用于长视频理解。它将长视频分割处理,利用LLM推理,配备工具集。在LVBench等多个长视频基准测试中表现卓越,消融研究为后续设计提供参考。>阅读原文

DeepResearch:技术飞跃与发展挑战

华为等研究者论文指出,DeepResearch是RAG迈向Agent标志性应用,由大语言模型驱动。它核心技术组件协同作用,但面临信息获取等挑战,未来需拓宽边界、增强可信度等。>阅读原文

伯克利InFOM:强化学习预训练效果提升20倍

伯克利团队提出InFOM新方法,不依赖奖励信号。在多任务测试中,它比八个基线方法表现优,如在jaco任务提升20倍,还能更高效推断用户意图。>阅读原文

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