本文分享了美团在广告算法领域的探索与实践，详细介绍了搜索广告的三个阶段：多策略关键词挖掘、分层召回体系、生成式召回，并重点讲解了生成式关键词召回、多模态生成式向量召回、生成式相关性判断在美团的实践应用，最后总结了经验与启示。

🔍多策略关键词挖掘：美团通过多种策略对关键词进行挖掘，以提高广告的匹配度和效果，包括基于用户行为、上下文信息等综合因素进行关键词选取。

📚分层召回体系：在召回阶段，美团采用分层体系，对不同类型的广告进行精细化处理，确保广告的多样性和相关性。

🚀生成式召回：美团探索了生成式关键词召回、多模态生成式向量召回以及生成式相关性判断，有效提升了广告的个性化推荐和用户体验。

🔬生成式关键词召回实践：通过算法生成与用户查询相关的关键词，提高了广告的定向性和点击率。

🎨多模态生成式向量召回实践：结合图像、文本等多模态信息，生成向量进行召回，丰富了广告的表现形式和推荐维度。

🧠生成式相关性判断实践：利用生成式模型对广告与用户查询的相关性进行判断，进一步优化了广告排序和推荐效果。

本文整理自美团技术沙龙第81期《美团在广告算法领域的探索及实践》。首先介绍了美团搜索广告的三个阶段：多策略关键词挖掘、分层召回体系、生成式召回；然后重点介绍了生成式关键词召回、多模态生成式向量召回、生成式相关性判断在美团的实践。最后是一些经验分享及总结，希望能对大家有所帮助或启发。