不只有令人炫目的消費端生成式AI（GenAI）亮點，今年度Google I/O大會還端出一系列企業開發可用的生成式AI工具，其中不少是自家實作經驗的延伸，包裝成對外服務。上文聚焦Google以自家GenAI模型發展出的4大開發場景應用，本文接續，從Google既有的開發工具GenAI再進化談起。

Firebase Studio更新亮點1

就在今年I/O大會一個月前，Google在其雲端大會Cloud Next就先揭露一款雲端GenAI開發工具Firebase Studio預覽版，由自家Gemini 2.5模型驅動，號稱開發者只需輸入提示，就能在短短幾分鐘內建立包含前後端的全端應用程式。Firebase Studio問世的一個多月，開發者社群就已經建置超過150萬個工作區！

這個工具如此熱門，Google在5月的I/O大會中繼續加碼、推出新功能，來優化全端應用程式開發體驗。首先是，開發者可透過Builder.io外掛，直接將設計工具Figma的設計稿匯入Firebase Studio，並使用Firebase中的Gemini助手，來把設計稿轉換為新添的應用程式功能。比如，開發者透過Gemini聊天提示，匯入Figma設計稿，要求在應用程式中，添加符合設計稿的額外畫面或串接使用者流程。這個過程完全不需任何程式碼，使用者以自然語言對話即可完成。

再來，Firebase Studio的應用原型代理（App Prototyping agent）還多了幾個技能，不只能支援圖片替換，還能偵測應用程式所需的後端，並自動完成設置和資源配置。

舉例來說，使用者的提示包含資料庫或驗證時，Firebase Studio會在「App Blueprint」中提供Firebase Authentication、Cloud Firestore或其他重要元件如AI資源、UI元素等建議。使用者準備好要發布應用時，Firebase Studio還會自動完成後端服務配置，並部署到Firebase App Hosting，加速原型設計到正式上線的工作流程。這項功能已可正式使用，開發者也能切換至程式碼工作區，來進行更細緻的客製化或擴充。

Firebase Studio更新亮點2

另一項大更新是Firebase AI Logic的登場。Google在去年I/O大會推出Vertex AI for Firebase，開發者可從行動應用和Web應用中直接使用Gemini模型，今年，Google將原本分散的AI工具、框架和SDK進一步整合，正式推出Firebase AI Logic。

這款整合式的AI資源平臺有不少功能，包括可直接存取Gemini Developer API、Gemini Nano模型在Chrome瀏覽器的混合推論功能，也就是說，Firebase AI Logic可根據裝置運算資源，來決定是否要在裝置端執行推論，還是雲端推論。要是可行，應用就會在裝置端執行AI任務，提供更快、更安全甚至離線的使用體驗。

不只如此，其他Firebase AI Logic新功能還有Gemini圖像生成功能強化、AI監控儀表板功能擴充，以及Firebase AI Logic SDK預覽版。這個SDK支援Unity，能將Gemini模型整合到遊戲或Android XR的體驗中。

Android開發平臺升級，整合更多GenAI功能和代理

另一套由GenAI加持的開發工具是Android平臺。首先，Google在原本的Android機器學習開發套件ML Kits中，新添幾款測試版的GenAI API，要讓開發者打造的Android應用程式，也能在裝置端執行Gemini Nano模型，來完成一系列常見任務，包括摘要、校對潤飾、改寫和圖像描述。

也因為GenAI API在裝置端執行，因此不管是輸入、推理還是模型輸出的資料，都保留在裝置端，提高安全性。而且，就算沒有網路，Android應用程式也能照常執行，且每次API呼叫都不必額外付費。

除了針對裝置端任務，開發者也能用上述的Firebase AI Logic工具來透過雲端使用更強大的模型，如Gemini Pro、Gemini Flash和Imagen等，來打造更複雜的Android應用程式，比如影像生成和跨模態處理大量資料。Google甚至在大會現場示範，運用該功能打造一款名為Androidify的應用，結合Android XR，可將畫面中的真人自拍照轉換為風格獨特的Android機器人。

另一方面，整合開發環境（IDE）Android Studio也新添GenAI能力，以Gemini 2.5 Pro模型發展出兩款預覽版AI代理，分別是輔助寫測試和執行測試的Journeys，以及版本升級代理，可協助開發者更新相依性套件和SDK。除了代理，開發者也能更新Android Studio，使用最新的Gemini開發助手，來簡化UI建置、應用程式測試等開發流程。

而在Android開發平臺的應用品質洞察（App Quality Insights）面板，還新添一個由Gemini模型驅動的強大功能，也就是故障洞察，可分析故障中引用的應用程式原始碼、提供解釋，甚至能提供原始程式碼修復的建議，開發者點擊就能套用。

網頁開發工具新添GenAI風格除錯和內建AI API

不只是應用程式開發工具，在今年Google I/O大會中，Chrome網頁應用開發工具也得到更多GenAI優化。

首先是Chrome DevTools開發工具中的Gemini AI助手，範圍涵蓋了工具中的元素、效能、網路和資源，更新添了「問AI」和風格除錯功能。進一步來說，開發者要是發現設計中的網頁應用有問題，比如文字排版位置沒對齊，可以先點擊原始程式碼區塊，再選擇「問AI」，並輸入「對齊文字」，系統就會自動調整檔案排版，達到出除錯效果。

再來，Google針對網頁開發工具，推出7款新的內建AI API，這些API可運用Gemini Nano模型和專家模型的多模態能力，來讓開發者打造可在裝置端執行的網頁多功能應用。這7款API分別是預設可用的Summarizer API、Language Detector API、Translator API、Prompt API for Chrome Extensions，Writer API和Rewriter API則是原始試用版，而支援多模態功能的Proofreader API則是早期預覽版。

Google開發者關係工程師Una Kravets還在大會中透露，Google正與其他瀏覽器合作，要讓他們以自有的AI模型，來支援相同的API，如此，使用者就能在任何瀏覽器上使用這些API。

除了GenAI加持的網頁開發新能力，Google這次還揭露一些非AI相關但重要的更新。比如，CSS輪播元件（Carousels）的建置更簡單了，自Chrome 135版起，開發者用幾行CSS或HTML程式碼，就能建立美觀的互動式輪播，減少對JavaScript的依賴，還更容易存取。另一個重要更新是開放試用的Interest Invoker API，它能在訪客興趣活躍的時機，以聲明方式切換彈出視窗，且搭配Anchor Positioning API和Popover API，無需JavaScript就能建立豐富、可快速回應且互動性強的UI元素，例如工具提示或懸停卡片，來吸引訪客注意力、提供更好的互動體驗。