Prompt黑匣子 14小时前
当群体问题走向个体问题那一定是个好问题,ai搜索的本质是从结果往回看去建立个体认知
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文章探讨了AI搜索在解决个体问题上的应用,以“冰箱食材做早餐”为例,演示了AI如何通过多模态输入、需求确认和结果输出,快速生成个性化解决方案。AI搜索不仅提供菜谱,还支持多种呈现形式,并引导用户从结果反推认知。文章强调了AI搜索在消除信息干扰、提升效率方面的优势,以及其在个性化需求解决方面的潜力。

🍳 案例展示:文章以“冰箱食材做早餐”为例,展示了AI搜索如何通过冰箱照片等多模态输入,快速生成符合需求的菜谱。

✅ 需求确认:为了减少试错成本,AI搜索引入人机协作,通过勾选表单确认用户需求偏好,确保结果的精准性。

📃 多样化结果:AI搜索不仅提供网页版菜谱,还支持Word、PPT和思维导图等多种呈现形式,满足不同用户的阅读习惯。

🧑‍🍳 知识传承:文章进一步要求AI生成儿童动画网站,教授三种极简菜谱,帮助用户快速学习和掌握技能,体现了AI在知识传递方面的作用。

💡 核心理念:AI搜索旨在直接提供结果,让用户从结果反推认知,从而提升效率,减少信息干扰,解决个性化问题。

原创 魔镜儿 2025-06-16 20:30 北京

不看广告,直接拿结果,让问题从哪来回哪去。

当我打开冰箱的时候,突然听说纳米搜索支持多模态了。

当群体问题走向个体问题,那一定要上传冰箱照片,观摩一下ai搜索如何走进本地频道,参与到一个普通人在生活场景中的家庭需求?

01提问

个体问题:如图所示这是我家冰箱, 用冰箱里的现有食材给【12岁小孩哥】做【低脂高蛋白早餐】,最快做法是( ______)?

02确认

为了避免我需求表述不清晰导致的输出结果偏离期望(降低试错成本),在ai动手干活之前,纳米搜索增加了人机协作的需求确认环节,先简单勾选一个表单确认一下我的需求偏好:

03干活

接着是思考完毕的模型后续的亲自动手实践环节(且看ai搜索=从结果往回看去建立认知):话不多说纳米先提取出我家冰箱里的食材并动手搜菜谱,并限定了快速=15分钟之内我能完成的早餐方案。

04结果

产出的结果还是比较丰富的,给我了一份之前勾选的网页版菜谱和word版菜谱和,还可以接着选ppt版本和思维导图版本。成功将《冰箱里有什么》落实到菜谱上。

网页版:

word版:

继续生成PPT版:

05复盘

为了有效传承知识点,将刚落到纸面上的《冰箱里有什么》落实到肚子里,给模型建立了一个上难度的可行性任务

个体问题:非常好,为了帮助这位12岁的小孩哥【快速学会】自己给自己做美味早餐♥♥♥ 请帮我输出一个包含【三种极简漂亮菜谱】的【儿童动画网站】, 网站大标题是“一个精致的男孩从学会自己给自己做早餐开始”

06总结

从前,人们使用搜索,还没等到从群体问题中找经验,从个体问题中找共识,就发现个别广告比内容更精彩。

现在,人们使用搜索,不看广告,直接拿结果。让问题从哪来回哪去。

搜索的本质上是一个建立认知的过程:信息筛选→比对→理解→判断→行动,途径的每一处趣味广告的干扰,都会影响行动结果,ai搜索直接帮你拿结果,再回看每一步行动决策过程,从结果往回看去建立认知。

当群体问题走向个体问题,那一定是个好问题。

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