UX Collective 🇧🇷 - Medium 11小时前
Pesquisa secundária: método e benefícios
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本文深入探讨了二手研究(Desk Research)的概念、数据类型和优势,并提供了实用的应用技巧。二手研究通过利用已有的研究成果,帮助我们节省时间和资源,更有效地解决问题。文章强调了在进行二手研究时,要明确研究目标、进行主题映射、定义明确的筛选标准,以及做好资料的整理和记录。同时,文章也提醒了对二手研究结果进行批判性分析的重要性,以确保研究的可靠性和适用性,从而辅助决策过程。

🔍 **什么是二手研究?** 二手研究是指利用已有的研究成果进行分析,例如已发布的数据、报告等,而非从头开始进行原始研究。这种方法有助于节省时间和资源,特别是在缺乏用户研究经验或预算有限的情况下。

📊 **二手研究的数据类型** 主要包括三种:未加工的原始数据(例如调查问卷的原始结果);已整理和分析的数据(例如公司的年度报告);以及已有的研究结论(例如书籍和文章)。

💡 **二手研究的优势** 显著体现在节省时间和金钱上。相比于耗时费力的一手研究,二手研究能更快地获取信息,且成本更低。此外,它还能帮助我们发现新的研究方向,促进团队合作,并识别市场趋势。

⚠️ **二手研究的局限性** 在于需要对资料的来源和可靠性进行严格的评估,避免数据过时、存在偏见或与实际情况不符。因此,在进行二手研究时,务必关注数据来源的信誉度、研究方法和数据发布时间。

📝 **如何规划二手研究?** 明确研究目标、进行主题映射、定义筛选标准并做好文档记录是关键步骤。选择可靠的数据来源,并利用协作工具进行资料整理,能有效提升研究效率和成果的质量。

Aprenda o conceito, os tipos de dados e benefícios da pesquisa secundária, além de dicas práticas para aplicá-la.

Análise de dados secundários — fonte: istockphoto

Quando você se depara com um problema, o que faz? Inicia pesquisas do zero? E se a empresa não tem maturidade de pesquisa, nem acesso a usuários ou verba; você vai direto para a solução?

Neste artigo, você vai descobrir como a pesquisa secundária pode te ajudar nessas situações. Vamos explorar suas vantagens, tipos de dados e como planejá-la para aproveitar o conhecimento existente e enriquecer suas decisões.

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O que é pesquisa secundária (desk research)

Quando nos deparamos com um novo problema, é comum acharmos que estamos começando do zero. Afinal, poucos sentimentos são tão gratificantes quanto o de criar ou descobrir algo inédito.

Mas será que partimos, de fato, de um ponto totalmente novo?

Uma vez ouvi de alguém:

“O erro comum dos ‘jovens’ é acreditar que podem fazer melhor que os antepassados, jogando fora a história e todo o conhecimento anterior produzido. Qualquer avanço só acontece porque pisamos sobre os aprendizados de quem veio antes. ”

Suspeito que quem inventou a pesquisa secundária entendeu esse conceito pois ela consiste na utilização de pesquisas já realizadas por outros profissionais. Na prática, tudo aquilo que já foi publicado, compartilhado, analisado ou tabelado pode se transformar em matéria-prima para o seu projeto.

Tipos de dados secundários

Ao falar de pesquisa secundária, três grandes categorias de dados se destacam:

    Dados desagregados: também chamados de microdados ou dados brutos. Por exemplo resultados individuais de um questionário antes que sejam combinados.Dados agregados: dados já consolidados, cruzados e prontos para interpretação. Por exemplo relatórios anuais de empresas.Revisão bibliográfica: livros, artigos e outros materiais que já trazem conclusões elaboradas e insights prontos para análise.
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Esses dados podem vir de dentro da sua empresa (pesquisas antigas, relatórios de marketing, análises de BI, histórico de workshops e outros) ou de fontes externas (jornais, agências governamentais, universidades, organizações sem fins lucrativos, entre outras).

Dados secundários

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Vantagens da pesquisa secundária

Particularmente, eu diria que a maior vantagem da pesquisa secundária é a economia de tempo e dinheiro. Conduzir uma investigação do zero, pesquisa primaria, exige maiores gastos e recursos.

Antes de iniciar um processo de pesquisa em qualquer projeto, é crucial avaliar o custo-benefício. Considere:

Falamos bastante sobre evitar desperdícios em entregas mal direcionadas, mas raramente mencionamos desperdícios em uma pesquisa sem impacto claro. Por exemplo:

Se uma pesquisa tiver um custo total de R$ 48.000,00 — englobando salários das pessoas envolvidas, despesas com recrutamento de usuários e outros gastos — e proporcionar um retorno mensal de R$ 1.000,00, que poderia ocorrer com o aumento da taxa de conversão, levariam quatro anos para recuperar o investimento inicial.

Diante disso, é fundamental avaliar se a realização dessa pesquisa é justificável, considerando o tempo e os recursos necessários para alcançar o retorno esperado.

Ao pensar nesses aspectos, estamos mostrando que não realizamos pesquisas apenas por fazer, mas porque elas geram valor. Então, quando a empresa não tem maturidade com pesquisas (você ainda tem que convencer sobre o valor da UX research), um desk research (pesquisa secundária) pode ser muito útil, pois envolve menos gastos.

Já usei bastante essa estratégia para criar um produto onde trabalho, quando ainda pesquisa não era valorizada, não tínhamos acesso direto aos usuários e clientes, e o retorno era incerto. Em vez de criar coisas baseadas em achismo, me dediquei ao desk research, encontrei pesquisas governamentais, realizei benchmark de sistemas semelhantes e até assisti vídeos no YouTube. Com isso reduzimos algumas incertezas e até descartamos algumas soluções.

Além da economia de custos, outras vantagens da pesquisa secundária incluem:

Limites e cuidados

Nem tudo são flores! Analisar dados de terceiros exige um olhar crítico, muitas vezes, você não sabe quais vieses eles carregam, quais perguntas e hipóteses que foram formuladas, nem mesmo qual banco de usuários foi utilizado. Portanto é necessário tomar alguns cuidados:

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Planejando uma pesquisa secundária

Na realidade das pesquisas, o cenário ideal raramente se concretiza. Mesmo planejando, sempre surge um imprevisto (imagine sem planejamento algum…), vale a pena pensar em alguns pontos:

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1. Objetivo da pesquisa

Sem saber o objetivo, o porquê, o como, etc., você vai abraçar tudo o que aparecer no caminho, e isso é um erro. Lembre-se do custo-benefício; seja tempo, orçamento ou equipe. Então, comece pelo objetivo da pesquisa.

Qual é o objetivo? Qual é a pergunta central? Quais decisões dependem dela?

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2. Mapeamento de temas

Quando você tiver seu objetivo claro, vai conseguir mapear temas correlacionados, facilitando a busca de informações. Costumo utilizar mapas mentais e, hoje em dia, temos as ferramentas com inteligência artificial para ajudar, como por exemplo a Miro e o Mymap.

Mapeie temas secundários: além do foco principal, que outros temas podem agregar valor?

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3. Definição de critérios

O terceiro passo é definir os critérios para guiar sua pesquisa. Estabelecer palavras-chave, bases e fontes específicas desde o início evitará a dispersão e manterá o foco no que realmente importa.

Escolha critérios claros: o que será considerado (ou não) na busca? Quais palavras-chave, bases e fontes serão usadas?

Opte por fontes confiáveis e apropriadas ao seu objetivo. Se for usar a IA, lembre-se ela é uma ferramenta, não uma fonte da verdade. Alguns bancos que podem ser interessantes: Portal Brasileiro de dados abertos; CeticIBGE.

Identifique fontes específicas: priorize aquelas mais confiáveis e aderentes ao seu objetivo.

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4. Documentação

Escolha o local e como vai organizar a documentação; pensar em ferramentas colaborativas é essencial para facilitar o trabalho coletivo, seja para quem vai revisar ou consumir.

Centralize a documentação: use planilhas, ferramentas colaborativas e mantenha tudo organizado.

No planejamento envolva outras pessoas, seja o product owner, outro designer, stakeholder, mapeie quem pode contribuir, revisar e participar.

Dominar pesquisa secundária é ser, antes de tudo, uma pessoa estratégica.

É jogar luz sobre decisões importantes e ser sábio para não repetir esforços.

Em vez de gastar tempo “reinventando a roda”, invista no que já foi construído — e faça perguntas ainda melhores.

Referências


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