诠释备忘录 06月12日 10:33
悟了:聊聊对AI生图领域的理解
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本文深入探讨了AI生图领域的产品和市场,将其划分为工具产品、应用集合站、模型集合站和图片相关垂类SaaS四大类。文章分析了To C和To B/C端的不同需求,以及各类型产品的特点和发展趋势,并强调了从用户视角出发进行产品设计的重要性,希望能为AI生图领域的从业者提供一些思考和借鉴。

🖼️**AI生图市场分类**: 将市场划分为工具产品(To C和小B)、应用集合站、模型集合站和图片相关垂类SaaS,为理解市场格局提供了框架。

🤳**To C端产品需求分析**: 细分了To C端产品的用户需求,包括美化照片、证件照、滤镜、虚拟生活等,并分析了不同需求的特点和市场潜力。

💼**To B/C端应用场景**: 强调了AI生图在自媒体、设计师、素材创意等生产力领域中的应用,指出其在提高效率、降低成本方面的优势。

💡**产品设计策略建议**: 强调了产品设计要围绕用户需求,并平衡去中心化和中心化的关系。同时,强调了在用户视角下思考产品的重要性。

原创 OpenflowAI 2024-10-21 16:48 北京

最近在研究AI生图领域的相关产品,集中精力盘了下AI生图这个赛道的玩家和市场,对其进行分层分类,分享下我的思考沉淀,相信会有收获,与君共享~

AI目前从技术角度整体分为两大阵营,AI Chat 和 AI 多模态(图片、声音、视频),AI生图还是比肩AI chat的另一个较大的赛道,这个赛道中存在很多的隐形玩家,不被大多数人发现。

最近在研究AI生图领域的相关产品,集中精力盘了下AI生图这个赛道的玩家和市场,对其进行分层分类,分享下我的思考沉淀,相信会有收获,与君共享~

粗略对整体画一个矩阵来看之前虽然说做过AI绘图的产品,知道这个领域的代表产品,但是真的没有静下心来想,这些产品有什么区别,有什么联系。

上个月批量拜访了很多行业内的大佬,有一天找AI PPT CEO 赵充一起吃饭,充哥问我 这个liblib、midjourney、LeonardoAI这些产品有啥区别? 我发现虽然每个都知道他们干嘛的,但是 缺少一个整体的框架,整体的解释市场中他们的定位有什么区别。而且我发现市面上大家也没有谁去研究这块,没办法只能我自己来了。随着这段时间的深入研究呢,大概有了自己的框架。

整个AI绘画市场呢我大概这么划分的,整体分为四大块:

从服务人群来说:C端 到 B端,中间有大C和小B从解决问题来说:平台生态 到 应用垂类1.工具产品:

To C 大概都是解决对个人照片进行编辑、修改、美化需求的产品,典型产品:美图、remini、妙刷、妙鸭、如果、星绘(某音)To 小B 大C 解决对某领域图片的生成用于生产力,典型产品:ideogram.ai、midjourney、LeonardoAI、remove.bg2.应用集合站:

生产力相关+对个人照片加工的大杂烩,典型产品:glif、a1.art3.模型集合站:

没啥说的,典型产品:liblib.AI、TusiArt(吐司AI)、触手、civitai4.图片相关垂类SaaS:

服务于 电商场景、设计衣服行业、建筑行业、设计师设计场景 等垂类,典型产品:molypix.ai、weshop、稿定AI有了大概的划分,基于每个大块的赛道,进行细分,对些典型的产品,说说我的看法,纯属于瞎掰。

每个领域分别聊一聊To C 工具产品美图、remini、妙刷、妙鸭、如果、星绘(某音)、镜构(某书)等等

从用户需求来看,这些产品大概分为几面:

1.痛点trigger需求:女生发送照片到朋友圈时,都要变好看,如果不好看不发

这种强需求场景,低垂的果实,占领用户心智后黏性很强,代表产品为美图秀秀。同时这个赛道中竞争对手巨多,国内已经没有更多的空间了。

其实妙鸭当时已经命中了这个需求,可以帮助用户生成一个又像又好看的脸,但是主要需求围绕着写真来了,错失了抢占美颜赛道的机会。

多说一句,现在app大爆炸时代,看见产品用户会默认给产品打标这个产品解决了我什么问题,所以产品给用户的第一印象,能够让用户快速打标很重要,能让用户下次遇到需求想到你。想让用户打什么标更重要,对应这个是低频的标还是高频的标。

2.痛点trigger需求:类证件照类这种办公场景中的必需品,满足多快好省

妙鸭的爆火,也有这个因素,一开始切的是最美证件照最为钩子。但是单独去做这种图,整体较为低频,不足以撑起一个大的产品

3.爽点trigger需求:在朋友圈/社交媒体中看到他人上传好玩的滤镜,我也想玩

例如:ins的星星滤镜,remini的粘土人滤镜,都火爆了全网。在这个赛道中最近专注在做定位于“好玩”滤镜产品是“妙刷小程序”,里边有个小黄人的挺有意思,不是以人像为主体,而是把人变成小黄人,衣服保持不变,推荐大家可以玩一下。但此类需求很大的问题是留存很大,每个滤镜是在赌爆款概率。

4.爽点trigger需求:设置想象中的生活/自己,我也想玩一玩

这类人群较为下沉,分享此类当娱乐,不会有太多的心里负担。如果和星绘可能切中的是这个trigger。

5.低频需求:AI写真,让二三线城市来用AI生成写真,价格便宜质量还ok,有一定市场,但是做不到高留存。

几乎现在所有的To C工具产品都是切的这个几个需求,只不过有的想清了,有的没想清来回徘徊,大家有兴趣可以自己去分分类。

其中呢主体是刚需产品能带一些爽点或者痒点功能,来扩充产品的边界。如果主体是爽点/痒点的产品,增加一些刚需的功能,大概率也不会增加留存...

To 小B 大C这类生产效率的,都是帮别人挣钱的,都是刚需的场景,随便举例说明:

1.自媒体做营销号群体:之前需要花钱来找模特各种拍,但是现在都可以是假的...

保持人脸一致性,用各种场景照片,来做号,比如现在很多小红书上泛滥的AI美女,onlyfans中AI女主播

2.设计师群体:之前需要挨个手绘的,现在AI生成就可以了;之前需要找素材怕侵权的,现在用AI改下下就可以了

这个群体还很大,很多场景需求,就不列举了

3.图片、视频素材创意类

可以让创作者制作很多有意思的素材,来做xhs和抖*

相关的群体还有很多...

应用集合站这个赛道呢,相当于提供场地,让各家过来摆摊。平台提供通用的低代码/零代码能力,尽量的开放和简单,让懂创作的小伙伴,低成本的运营自己的产品。每个小应用都是去中心化的。

但是我认为“去中心化”需要跟“中心化”平衡。

太去中心化,用户对平台是没有认知的,所有推广需要创作者自己来。后边会出现平台只是做mvp测试的地方,如果做的好,就自己开发做深度个性化定制了。

太中心化,又会影响用户的发挥,对创作者要求太高,会导致没人跟你玩了。

我觉得这类产品,在产品定位上应该围绕着一个领域或满足一个需求去做,比如:自媒体素材/起号,围绕着这个大方向让创作者贡献应用,这样用户对产品也是有认知的,创作者也能借力赚到钱。

模型集合站这个赛道是比较刚需的赛道,像视觉中国,之前设计师就需要有一个素材库。那我理解现在的模型集合站,其实就是AI时代的素材库。

但很不幸的是模型没有版权,且还会过时,那就说明等新一代模型来的时候,之前的所有lora相关的东西全部失效了,没有留下任何的“资产”,还留下了很多“历史债”。唯独的门槛是大家在行业内的认知,即品牌。

这块巨头如果看中了,舍得砸钱,应该会比较容易的抢夺,没有很高的壁垒。

图片相关垂类SaaS围绕一个场景做深,其实挺好,付费稳,增长稳,但是需要很强的行业kownhow。


通过最近的研究,对图片领域的产品大概分层分类,每类的盘子都不一样,同时我们要用什么策略来打,如果咱们读者中在行业内有些不一样的思考和kownhow,欢迎来找我聊~

总结下吧单纯说图片还是以技术的角度来进行划分,真正的用户需求是社交、内容消费、提升生产力等方面,往往解决某个需求,可能会同时有多个模态和技术方案共同作用,所以大家还是时刻提醒自己在用户视角来看产品,希望走出更多有意思的AI native的应用出来!

零零碎碎的暂时想起这么多,有新的思考会及时补充,欢迎各位“AI同行人”找我来交流,微信 ysbg_z,有好的机会大家可以一起探讨!


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