近期，多模态技术领域动作频频。Eleven Labs发布了支持70多种语言的Eleven v3语音模型，并改进了情感表达。Anthropic公开了Claude Code的最佳实践指南，揭示了团队内部高效使用该工具的经验。小红书开源了143B参数的dots.llm1 MoE大模型，在MMLU-Pro评测中表现出色。谷歌推出了Veo 3 FAST模型，以更低的价格提供文生视频功能，虽然目前仅支持文生视频，但其API成本优势值得关注。

🗣️ Eleven Labs推出了Eleven v3语音模型，该模型支持70多种语言，并具备多说话人对话功能。新模型还引入了情感音频标签，旨在提升语音表达的自然度。虽然中文效果仍有提升空间，但相比之前的版本已经有所进步。

💡 Anthropic发布了《How Anthropic teams use Claude Code》指南，详细介绍了团队如何高效使用Claude Code的各项功能。这份指南可以作为Claude Code的最佳实践参考，帮助用户更好地利用该工具。

🚀 小红书开源了dots.llm1 MoE大语言模型，总参数达到143B，激活参数为14B。该模型提供了base和inst两个版本，并在MMLU-Pro评分中取得了不错的成绩，甚至超过了Qwen3-235B-A22B。

🎬 谷歌推出了Veo 3 FAST模型，该模型专注于文生视频功能，价格仅为Veo Quality的五分之一。虽然目前尚未发布公告或API，但如果API价格也能保持同样的优势，其每秒成本预计约为0.15美元。

Eleven Labs 发布 Eleven v3 语音模型：支持 70+ 语言与情感语音

Eleven Labs 官方[1] 宣布推出 Eleven v3（alpha 版本），这个语音模型支持 70 多种语言，具备多说话人对话功能，还能通过情感音频标签实现更自然的语音表达。

虽然中文效果还有提升空间，但相比之前版本已经进步不少。官方还特别制作了提示词编写教程[2]，手把手教你调教。

Anthropic 官方发布：Claude Code 内部最佳实践指南

Anthropic 发布了一个 《How Anthropic teams use Claude Code》[3]详细揭秘了其团队如何在实际工作中高效运用Claude Code的各项功能。

推荐佬们都看看，可以当作 Claude Code 的最佳实践指南。

小红书开源 dots.llm1 MoE 大模型

dots.llm1[4] 是小红书开源的最新 MoE 大语言模型，总参数达 143B ，激活参数 14B ，提供 base 和 inst 两个版本。

从官方公布的 MMLU-Pro 评分来看，表现相当不错 - 虽然比不上 DeepSeek-V3，但居然能压过 Qwen3-235B-A22B 一头。

佬们可以在HF演示空间[5]进行实时测试，看来小红书这次是认真在搞大模型了。

谷歌推出 Veo 3 FAST 模型

谷歌推出 Veo 3 FAST 模型，价格是 Veo Quality 的五分之一，目前仅支持文生成视频。

暂时还没有发布公告，也没有推出 API，若 api 也便宜这么多，每秒成本约为 0.15 美元。