「資深工程師可能覺得，你用Vibe Coding做出來的東西很難維護、很難用。但對我來說，做出能賺錢的產品最重要！」知名媒體Inside和愛料理共同創辦人蕭上農近期在Generative AI年會，以及政治大學的一場演講中，如此強調他對全民皆可用GenAI寫程式時代的看法。

毫無技術背景的蕭上農，儘管身處科技業幾十年，又共同創辦了2個網路媒體，卻一直沒有習得程式開發能力，需要與專業技術人才合作，才得以推出一個個科技商品。直到最近，他才受益於GenAI，得以從0到1，自行將創意變成實際產品。不過，他認為只是出於興趣做出產品不夠，還要做出能獲利的商品，才更加發揮GenAI價值。

從不會寫程式到獨立推出科技商品，GenAI是最大助攻手

蕭上農說，自己只是一個愛玩電腦的文組生。畢業於合作經濟學系的他，年少時最接近寫程式的經驗，只有用FrontPage、DreamWeaver等軟體，架設簡單網頁。

出社會後，他先後在遊戲公司、網路公司等科技業公司任職PM。期間，他多次嘗試自學寫程式，甚至購入一本厚重的Ruby On Rails教學書，卻因為IT背景知識不足，讀完一章就放棄。十多年後的2010年代，與Inside及愛料理共同創辦人李致緯等人，歷經開設App製作公司、創辦兩家網路媒體期間後，他還是沒有學會寫程式。「既然有更強的人負責程式開發，我就挑剩下的做。」他笑道。

時間再次快轉到生成式AI爆發年代。2022年，持續關注科技發展的蕭上農，已經在積極實驗Midjourney，並規定自己持續500天，每天至少要產出一張滿意的圖片，作為自我訓練。

同時，他也藉由實驗，來觀察各種生成式AI工具的成熟度發展。例如，每天在社群媒體發表用ChatGPT翻譯、毫無人工潤飾的文章。「當下面留言已經沒有人抱怨文章翻譯品質，我就知道這個工具已經足夠成熟。」

2024年，他開始嘗試用生成式AI工具寫程式。雖然製作出幾個網站，不過他認為，完全靠AI做出完整產品仍有一定難度。一路觀望到2025年初，蕭上農發現，毫無IT背景的朋友紛紛用生成式AI打造出行動App。他便決定，要用生成式AI獨立開發出一項功能完整的行動App。不只如此，這個App第一天上線就要串接好金流系統來支援訂閱制收費，還得串接Google廣告等，各式各樣的營利功能。

蕭上農有一個資料夾，專門儲存過往有構思但未能執行的產品規畫。從中，他選擇出名片管理App，作為第一個用GenAI實現的產品點子。這個App核心功能是掃描名片，並紀錄名片上的姓名、公司、職稱等資訊到各自欄位中。

這個選擇，是經過蕭上農多方考量才做出。名片管理功能看似簡單，但對許多人，尤其是高階主管來說，仍是重要需求。他還估算，市面上最受好評的名片App，營收超過1億，意味著名片App市場規模足夠。「我是個人開發者，就算只賺100萬，也很足夠。」App的作業系統，是出於商業考量而選定。他認為iOS內建投放廣告機制方便又精準，有望觸及到目標族群。

選定主題後，蕭上農花上3天，與AI反覆討論商業模式、計算成本，得出的結論是，他的定價下，必須一個人掃描超過4萬張名片，才會超過行銷、維護等成本。

不只商業模式靠AI，蕭上農說，這個App從程式設計、文案、圖片生成、隱私權條款、使用者條款，都是用AI生成。連產品名稱、字體字型，都是和AI討論的結果。上架App Store時，與蘋果團隊來回溝通協調，他也透過AI翻譯、分析、構思回覆。「這些事情通常要有PM、設計師、法務參與，現在我一個人就能完成。」他強調。

儘管用AI生成程式碼非常快速，不過蕭上農在開發期間，還是歷經過慘痛教訓。清明連假4天，蕭上農開始密集進行開發。不過，直到第4天，他才驚覺，從第1天起，他的程式碼就已經出錯，但憑著他的IT能力，已經無法從手頭的專案檔除錯，必須全部砍掉重練。

好在，後續1天半，他能憑著印象，快速補回3天份進度。不過他也深刻體會到，非技術人員用AI開發產品時，無法理解AI改動處、每次改動造成的影響，以及出錯時如何修復。用AI生成程式碼，版本控制和備份更要做得徹底。

到了5/5，這個App正式上架，從正式啟動開發至此，只花了一個多月。

正式上架時，此App功能只有簡單的掃描和歸檔功能。「產品上線時，功能可以很少，有人用才是最重要。等有人開始要求新功能，再慢慢加。」蕭上農說，上架3周來，此App帶來了3萬元收入。他強調，雖然目前收入不多，但能用市場驗證MVP（最小可行產品）的核心功能有人用、有營利能力，對他來說更重要。目前，他計畫每周更新一個功能，預計到2個月內能完成所有功能更新。並且，從營收一定比例中挪出廣告投放費用，來獲取新使用者。

儘管自己開發的名片App才剛推出，無從評判成敗，不過蕭上農說，沒有寫程式能力的情況下，可以從頭到尾完成商品設計、開發、上架、營利，已經證明著這個時代下，有更多人可以利用AI快速將自己的創意打造成產品，給市場驗證。

用AI開發科技商品，非技術人員應具備哪些能力

從連續共同創辦兩間熱門網路媒體，到自己嘗試快速用AI打造商品開始賺零用錢的經驗，蕭上農認為，非技術人員要用AI打造科技商品，商業面能力甚至比技術力重要。

「理解產業，並清楚自己的想法是否能命中使用者需求，從而賺錢，最重要！」蕭上農認為，開發產品的最終目標是，有人用、有收入。用AI開發的做法，則是達成目標的手段。如今人人都可以用AI開發產品，選擇好賽道，努力才容易有收穫。

在選定的領域打造出商品後，下一個階段的關鍵是行銷能力。蕭上農指出，更多人都能輕易開發出商品，意味著技術門檻更難形成，競爭產品間不易出現決定性的品質差距。這個環境下，如何讓更多人看見自己產品，以及如何經營顧客關係，讓他們持續使用自己產品，成為決勝關鍵。

至於毫無IT背景知識，想學習用AI開發產品的人，如何入門？蕭上農坦言，從零開始學習，過程中仍會面臨種種技術問題，甚至連需要學習哪些知識都不清楚。他建議，與其摸黑學習，不如直接尋找網路上專門教學相關知識的課程，或拿著開發遭遇的瓶頸詢問資深工程師，會少走許多彎路。

不過，他也認為，目前AI工具門檻已經足夠低，足以協助非IT背景的人突破許多技術門檻，讓練習寫程式有如練習寫作一樣簡單。他更強調，與練習寫作相同，需要大量嘗試、持續學習，才能從單純生成簡單程式碼，進步到打造出具商業價值的完整商品。