本文深入探讨了基于LLM的多智能体系统（MASs），强调其从孤立模型向以协作为中心方法的转变。文章通过三个实战案例，剖析了多智能体协作设计的关键要点，包括合作、竞争和竞合等多种协作类型。每个智能体都具备不同的工具和能力，并通过系统提示进行配置。此外，文章还明确了智能体之间的交互和信息共享方式，即通信结构，并将其视为多智能体系统协作机制的重要组成部分，包括集中式、分布式和层次化等。

🤝基于LLM的多智能体系统（MASs）的核心在于使多个智能体能够协同工作，以大规模解决复杂任务，它代表着从孤立模型到以协作为中心方法的转变。

🗣️多智能体系统中的智能体之间存在多种协作类型，包括合作（共同实现目标）、竞争（为各自目标竞争和辩论）以及竞合（在竞争中达成一致并相互妥协）。

💬智能体之间的通信结构是多智能体系统协作机制的重要组成部分，可以分为集中式、分布式和层次化三种类型，决定了智能体如何交互和共享信息。

原创 PaperAgent 2025-05-24 23:23 湖北

基于LLM的多智能体系统（MASs：Multi-Agent Systems）使得一群智能Agents能够集体协调并大规模解决复杂任务，从孤立的模型转向以协作为中心的方法。

多智能体协作类型示例：合作、竞争、竞合，每个智能体都通过其系统提示配备了不同的工具或能力。

此外，智能体之间如何交互和共享信息也要明确，即：通信结构，它是多智能体系统协作机制的重要组成部分：集中式、分布式和层次化。

因此，接下来通过三个章节实战案例剖析多智能体协作设计要点：

章节安排：

多智能体合作：旅游规划AI助理，智能体通过利用各自的专长来实现共同目标进行合作。

多智能体竞争：辩论赛，智能体为了各自的目标相互竞争和辩论。

多智能体竞合：有后援的辩论赛，智能体相互妥协，在一方面竞争的同时在另一方面达成一致。

多智能体合作设计要点：

阅读原文

跳转微信打开