IT現代化是企業數位轉型的前一波焦點，尤其是雲原生技術和在K8s容器化技術的採用，是資訊基礎架構最重要的轉型方向。但在生成式AI爆紅之後，隨之而來的代理型AI應用快速崛起，甚至掀起一股，未來每一個應用系統都是 生成式AI的應用，這也帶來了軟體開發與資訊基礎架構維運的新課題。

但在這一波生成式AI浪潮中，在資訊基礎架構技術產業中，除了三大公雲積極帶頭擁抱生成式AI之外，其餘資訊基礎架構業者，對於生成式AI技術的著墨較少，尤其是過去高度聚焦IT現代化需求的傳統虛擬化龍頭VMware產品，如何因應生成式AI浪潮，Broadcom（博通）亞太與日本區總裁Sylvain Cazard日前來臺，對臺灣企業說明VMware產品的下一波方向。  

博通在2023年11月完成VMware併購後，隔年7月賣掉了用戶端運算業務（End-user Computing），專注於私有雲軟體產品的發展。當博通收購VMware時，就包括了三個開發中的VCF版本（2024年7月版，2025年3月版和2025年7月版），除了部分在2024年發布，其餘計畫於今明兩年推出。

VMware相關產品現在已經是博通基礎架構產品的主力，從博通年度總淨收入就可以看到VMware的影響。博通年度總淨收入中，基礎架構軟體部門的比重，從2023會計年度的21%，在2024年度幾乎翻倍增加到42%的比例，金額也從76億多美元，大幅提高到214億多美元，增加的收入主要來自VMware的貢獻。

過去一年多來，博通一方面將VMware相關產品的銷售模式，轉為訂閱制，另一方面也大力簡化產品組合。目前VCF銷售策略採取訂閱制，可支援軟體授權移動，可在內部資料中心和雲端環境中轉移，來提高對混合雲架構的支援。

今年第一季已有60%企業轉換到訂閱制

根據今年初，博通第一季電話會議揭露的數據，博通基礎架構軟體業績，在第一季達到67億美元，比前一年增加了快5成，主要來自將永久授權轉換成完全訂閱制的銷售，目前有60％企業顧客已經轉換到訂閱制。永久授權的產品主要是vSphere，博通現在則力推用於全資料中心虛擬化的VCF產品。統計到2025年第一季，用量最多的前1萬家企業顧客中，已有70%採用VCF。Sylvain Cazard補充，臺灣也有大型銀行，政府機構開始導入VCF，臺灣企業市場正處於轉換到訂閱制的過渡階段。

不過，在博通宣布VMware轉為訂閱制後，後續軟體授權相關做法，往往成為眾人關注的焦點，過去一年來，引發了幾次授權熱議的事件。

博通很清楚，資料中心虛擬化需求的變化，決定了博通軟體業務的發展，越多企業將運算工作負載轉移到公雲，就會限制本地資料中心虛擬化產品的市場規模。

博通預估，隨著大型企業導入AI，需要在本地端資料中心執行AI工作負載，包括GPU伺服器和傳統CPU。博通和Nvidia合作，打造了一個VMware Private AI Foundation軟體產品，讓VCF也將成為GPU虛擬化的通用平臺，讓企業能像運在傳統CPU虛擬化一樣，在本地端部署AI模型來處理自己的資料。目前有39家企業採用這套新軟體產品。

Sylvain Cazard表示，不只臺灣，全球各地的企業都在重新平衡公雲和私有雲策略，尤其是政府，銀行和電信業者，為了資料主權考量和成本考量，重新聚焦私有雲的發展。

他觀察，一方面因為，將應用程式搬遷到雲端的複雜度很高，另一方面是因為生成式AI浪潮，企業有機敏資料的考量，所以，「企業想要讓私有雲增加生成式AI的能力，來測試GenAI的價值。」換句話說，對私有雲來說，就需要同時執行傳統CPU的應用和容器化的應用，以及最新的生成式AI應用需求。

目標是像管理CPU一樣地管理GPU

Sylvain Cazard認為，不論是想要測試AI案例，或要支援適合的成熟GenAI應用，企業需要像是管理CPU工作負載般的能力，來管理GPU工作負載，包括了在資安、備份、調度等方面的管理能力。

「博通的挑戰是，要滿足具有這類需求的企業，來提供一套企業等級的平臺，不只能支援Nvidia GPU，還要能用API來運用市場上各種不同的LLM。」他強調。

Sylvain Cazard 觀察，企業目前常見GAI用法是，訂閱公雲業者提供的大型語言模型，再將模型放到地端私雲環境中，進行微調和優化。一種做法會採用整套式的NvidiaGPU產品，另一種做法是各種他廠伺服器中搭載GPU。目前常見的私有企業AI架構，可分成兩大類用途，一類是完全整合到CUDA架構，完全靠Nvidia來打造企業AI。另一種是則用於推論端的工作架構。

因為VMware產品本來就具備GPU虛擬化的技術，VCF可以直接提供GPU虛擬化，例如一個叢集有16個GPU節點，VCF可以讓不同需求共享這些GPU資源，用於訓練或用於推論，等於可以優化企業的GPU利用。Sylvain Cazard表示：「不少企業看上這一項能力而開始轉向VCF，臺灣有不少企業如此。」

不過，Sylvain Cazard認為，雖然企業對GPU的需求提高了，但有些模型只需要CPU處理就夠用，如何分配算力需要經驗。再加上，訓練模型，需要一定的資料處理技巧和人員能力。「我們認為市場發展還不會那麼快，企業可以先用VCF打造自己的架構，用企業原本就熟悉的資安管理做法，來使用GPU資源。VCF可以讓你像使用CPU算力一樣地用GPU算力。」

他舉例，臺灣有家超大型高科技業者，就是用VCF來將GPU叢集虛擬化。過去是要針對不同部門來分配不同的叢集，現在可以依照使用時間來切割使用權，讓GPU資源取用也能達到多租戶的效果。

VCF的目標不只如此，傳統的AI應用多半在VM中執行，而新興的生成式AI則慣用容器來執行。「可以讓這兩種需求取得CPU和GPU資源，不需要兩套平臺。」Sylvain Cazard表示：「推論是企業未來主要的AI工作負載，這是CPU也能做到的工作。」不過，他認為，企業AI需求的爆發潮，可能還要1、2年，現在還是非常早期的階段。

2年前，VMware和Nvidia合作發表的這套VMware Private AI Foundation，在2024年5月釋出正式版，這就是一套VCF的外掛模組。

今年，博通即將推出新一代的VCF 9版，產品定位的價值一樣鎖定了企業算力需求，VCF 9新版的主要API也會開放，可以用來整合各種新興的開源模型。而VMware Private AI Foundation發展藍圖也將瞄準企業未來的推論需求趨勢，成為一個中間層，連結各種基礎架構資源，讓企業整合到不同的大型語言模型。

雖然代理型AI今年爆紅，不過，Sylvain Cazard表示，VCF不會特別支援半年多前爆紅的MCP，「我們不會特別鎖定一項技術來發展，而是瞄準企業一直存在的私有資料保護需求。未來將會有各種優化模型和提示的方法，關鍵是在，這都要在私有雲環境中執行。」

Sylvain Cazard 表示，VMware的產品策略是，盡可能對不同需求進行優化，讓資源盡可能地開放，企業可以靠慣用的管理方式、安全機制和平臺來管理這些算力資源。

目前VMware則正嘗試用GenAI改善對顧客支援，讓技術支援更簡單易用，「就像銀行客服一樣，我們想要用GenAI提供更準確的回答給顧客，這是我們運用GenAI的第一優先重點。」他說。

例如一款產品版本升級時，如何評估對其他產品相容性的影響，這類資料分散在不同的來源，過去得靠專家彙整才能提供意見，博通希望可以整合這些答案，更快速提供給顧客。

除此之外，VCF未來也會提供一個對話式的除錯平臺，因為不少企業將運算、儲存、網路都透過VCF平臺來管理，遇到故障當機，經常尋求VMware的支援服務，VMware擁有許多不同基礎架構不同層面的除錯經驗，博通將整合過去累積的大量案例，來打造這個除錯平臺。