原创 扬帆出海 2025-05-16 20:41 黑龙江
AI出海如何做好广告合规及上线前准备？
近一年来，AI产业的高速迭代席卷了整个互联网出海浪潮。进入2025年后，AI技术不断融入各个行业，成为了瞩目的新生力量，AI与产品生态的融合趋势已不可阻挡。不管是生成式内容还是情感陪伴，亦或是实用工具与娱乐体验，AI出海的落地转化都离不开政策合规的支持。特别是，随着2025年3月全球首例针对人工智能的横向集中式立法《欧盟人工智能法案》颁布，全球人工智能治理的序幕已被拉开。在此背景之下，AI出海该如何创新发展和风险规制之间找到精准的平衡点？又该如何应对政策监管与技术风险挑战？
2025年4月28日，在扬帆出海、Checkout.com、Meta联合举办的AI应用出海顶尖CEO峰会西安站现场，扬帆出海特别邀请到了Meta大中华区业务总监Caroline Gui与Meta大中华区中小企业业务总监Zhenzhen Peng作为演讲嘉宾，从政策合规角度出发，为我们重点分享了Meta广告合规及上线前准备内容，为中国互联网出海企业广告合规性提供专业解读，以助力中国AI出海规避广告风险，顺利运营。
左：Meta大中华区业务总监Caroline Gui；右：Meta大中华区中小企业业务总监Zhenzhen Peng
如何守好广告风险红线
“过去三年，我们团队见证了搜索社交行业直播、语音等形态的兴衰，再到工具行业，可以发现今年工具行业的政策更加严格了。”Caroline Gui表示道。过去A跑B的流量增长策略一直以来都不合规，近半年成为政策关注重点。
所有政策风险均始于广告，进而引发账户与应用层面的连锁反应，因此，守好广告风险红线至关重要。Caroline Gui对审查机制进行了说明：“广告素材如果存在功能夸大、诱导互动、欺诈和虚假等问题，会触发APP层面的审核，如果商业模式不合规，或者非必要获取用户隐私和权限，将导致APP被封。”在产品设计阶段，企业就要检查产品商业模式与产品功能的合理性，规避高风险功能。
对于企业来说，广告投放需要注意关键风险点。首先是内容相关性问题，需要企业防止广告内容与产品功能脱节。其次，要注意避开低质量与模糊描述，如某应用仅标注“AI Cleaner”“PDF Scanner”等名称，却未说明具体功能（如“清理手机缓存”“支持OCR 文字识别”）。企业还要避免效果夸大与虚假功能宣传，以防出现误导用户的情况，如某健康类APP宣称无需设备直接测体重（实际需连接体重秤）。另外，更应该禁止广告出现制造焦虑与敏感元素，避免使用歧视、偏见、制造焦虑的话术，素材中避免包含遮挡身体部位、马赛克、暗示性动作等内容。成人内容不单只是露肤度问题，任何暗示和暧昧元素都会导致成人内容相关的违规。
“除对广告内容的审查之外，在广告数量方面，当单条违规广告消耗占比超过平台阈值时，会直接导致账户封禁。以及针对APP的下载广告违规到达一定上限，也会导致APP被封。”Caroline Gui对此作了进一步阐述：“关联政策（同一主体下的历史违规记录）和自动化脚本批量操作都是高风险因素。同一主体ID、商务管理平台（BM）或用户ID（UID）若曾关联违规账户，新资产会被连带处罚。”例如，某企业使用历史违规主体申请新账户，即使素材合规仍会被拒审。
若发生账户封禁，企业需注意申诉的关键时效。首次收到违规通知后需在48小时内申诉，通过人工复审的广告不计入违规数量，若放任累积，达到一定数量后APP将被封或者账户被封。
账户风控需建立多维防御。企业可使用为不同业务线创建独立BM和UID作为应对策略，以避免资产混用，严格隔离风险资产。对于盗刷风险需采取事前预防措施，如强制开启双重验证、通过Marketing API监控账号、及时移除离职人员权限等。
企业广告投放优化策略
政策合规是保障广告顺利投放的基石，而在广告投放实际操作中，企业还需注意三个关键环节：起量阶段要确保信号准确传递；放量阶段要保持广告流动性；优化阶段要采用科学测试方法。这三个环节环环相扣，共同构成了完整的投放优化体系。
在数据驱动的营销时代，信号是广告主与平台算法对话的语言。Zhenzhen Peng认为，对于工具类产品，特别是采用试用模式的产品，需要重点关注三个关键信号节点：试用开始、试用过程和最终转化。试用周期过长会使付费行为超出归因范围，从而导致信号缺失。
Zhenzhen Peng建议，通过使用3天试用期等更短周期，在保证用户体验与提高信号质量之间达到平衡。对于直接付费产品，虽然信号链条短、流失少，但也要注意信号数量不足会影响机器学习效果，可以考虑测试不同的订阅包价格来平衡信号质量和数量。
另外也可以利用自定义事件来做进一步调节。无论是试用模式还是直接付费模式，自定义事件都是补充信号的关键工具。例如，例如对5小时内活跃的试用用户标记“高意向”信号，提升人群筛选精度。通过自定义事件，广告主能让平台更理解产品的真实价值场景。
传统投放依赖细分人群，试图通过精准定向锁定高转化用户，但在AI驱动的今天，流动性成为放量的核心逻辑。账号结构简化能够集加速走出学习期；一个广告组中多元化的素材类型，就像足球队需要不同位置的球员，可提升投放的流动性，提升竞价竞争力；受众定位宽泛化可充分发挥算法的探索力，放弃过度细分人群，让算法基于信号自主挖掘高价值用户。
科学测试是优化投放的核心。传统的广告竞价排名方法缺乏统计有效性，未控制变量的结果可能源于偶然因素，而非策略本身的有效性。Zhenzhen Peng建议，采用A/B测试作为衡量工具，确保测试结果具有可比性和可信度。重点测试方向包括信号打点策略、受众定位方法、素材组合优化等十个关键维度。通过严谨的测试流程，才能获得可靠的优化依据。
广告上线前要做的准备
政策合规与投放策略是AI出海增长的“双引擎”，而在现实情境下，企业要确保顺利、长久的高效运营，还需要做好合规性与投放优化的前期准备。
广告上线前，企业必须进行完整的合规性自查，对照违规案例逐帧审核素材。除了保证素材合规外，为优化广告投放质量，在素材的选用中，要注意保证素材的多样性，从创意角度覆盖功能演示、用户证言、场景化痛点解决等多维度。体现在投放图片、横竖版视频（如9:16 竖版、1：1方版）适配不同流量场景，并针对多语言市场，同步本地化语言版本（如西班牙语、阿拉伯语），扩大用户覆盖范围。
出海团队可以创立标准化的测试流程和数据监测机制。比如，结合使用标准事件和自定义事件对应用内信号进行回传，关注数据对接的技术细节与准确性。
建立实时广告监控机制能够帮助企业有效实现风险管控，可以及时处理存在违规的广告，保证最快时间内后台提交人工复审。另外，企业还可以组建专门的合规团队，定期参加平台政策培训，保持与审核团队的沟通。同时建立内部知识库，将典型案例和处置经验标准化整理。
通过系统化合规管理，企业完全可将风险转化为竞争优势；运用起量、放量、调优三环节构建投放优化体系，可以帮助企业持续优化广告投放效果。筑牢这些基础，在合规化的保障下，更有利于出海团队实现广告投放的规模化增长，助力AI出海稳健发展。
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