Z Product｜AI招聘革新者Moonhub：斯坦福华裔女CEO获1440万美元融资，精准匹配人才新方案

原创 Z Potentials 2025-05-15 11:31 北京

用10亿级数据库重构人才匹配，获Khosla Ventures和Google Ventures领投

图片来源：Moonhub官网

Z Highlights

Moonhub由Nancy Xu于2022年6月创立，以AI驱动破解传统招聘低效与隐性偏见，通过数据驱动与对话式AI实现高效公平筛选，挖掘非传统背景人才，结合专家团队优化招聘流程，助力企业提升效率并推动可持续增长。

Moonhub基于LLMs解析职位需求、校准目标并依据录用信号学习，实现精准候选人匹配；依托超10亿候选人资料的广泛数据库挖掘多元人才；创新拓展联系功能智能生成定制化沟通信息，显著节省时间；提供多元服务模式，支持客户灵活选择；数据源自公开资源，保障候选人资料可靠性与隐私，且支持对话式AI细化需求、记录历史操作，提升招聘效率。Moonhub操作简便且注重数据隐私，已获众多企业认可并取得显著成效。

CEO Nancy Xu拥有斯坦福大学数学与计算机科学荣誉学士、商学院MBA学位，具备AKASA、Illumina、Facebook等顶尖科技企业履历；技术与管理团队成员来自MIT、亚马逊、Figma等企业，涵盖AI、工程、客户成功等领域，兼具跨学科经验与行业专长。Moonhub获Khosla Ventures和Google Ventures两轮领投，累计融资1440万美元。

01 AI招聘平台：Moonhub通过高效公平筛选助力企业优化流程

在激烈的商业竞争中，人才竞争是企业发展的核心，高效招聘直接影响企业兴衰。传统招聘流程繁琐低效：需从海量简历中筛选，通过多轮沟通和考核，耗时数周甚至数月，企业需投入大量人力、物力和时间，甚至可能错失市场机遇；此外，传统招聘中存在隐性偏见，如对女性或少数族裔的额外要求，阻碍公平选拔，限制企业多元化。面对困局，生成式AI闯入招聘领域，2022年6月由Nancy Xu创建的Moonhub正利用AI让招聘更公平且高效。

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Nancy Xu出生于中国，随父母移民美国，家庭均为创业者，从小受家庭创业氛围的影响。她深知移民融入新环境的挑战，这段经历激发了她创立Moonhub，旨在利用AI弥合人才与机会之间的差距。Moonhub不仅能助力公司尽早部署AI，还能实现更高效优质的招聘。部分岗位传统招聘方式局限大，易错过众多合格候选人，而Moonhub能在短时间内浏览海量人员信息，精准定位目标，且能当日回复候选人，打造更好招聘体验，后续还可助力优化工作流程与实现企业可扩展增长。且与人类招聘者相比，Moonhub有望将接触到的合格候选人比例从10%提升至50%-70%，挖掘更多非传统背景人才。同时，专业人类招聘人员可以与Moonhub协同工作，检查其工作，提升信任度。

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02 AI驱动平台：Moonhub以无偏见筛选、精准匹配及灵活服务提升招聘效率，挖掘多元人才

1. Moonhub的主要功能

1.1 优化招聘流程，拓宽个人就业机会：

Moonhub早期是以招聘机构的形式创立的，团队接触了一些有丰富经验的招聘人员，这些经验不仅为Moonhub的平台开发奠定基础，也让Nancy意识到，大多数招聘人员80%以上的时间都在做“筛选工作”，以至于他们没有足够的精力去帮助候选人挑选最合适岗位，但这才是招聘人员最该做、最愿意做的工作。Nancy的目标是通过AI实现机会的民主化，她认为AI能可以通过帮助招聘人员找到传统方法会忽略的潜在人才，减少招聘偏见，增强招聘方式的多样性。

Moonhub操作界面清晰、操作过程简单，客户可以通过与AI助手对话的方式来快速获取更完美的候选人信息。

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1.2 拥有更广泛的数据库：

与多数招聘机构相比，Moonhub展示了更多代表性不足的人群，为用户提供更多样化候选人库。Moonhub的平台从包括LinkedIn、GitHub、Upwork、Google Scholar、StackOverflow和Twitter在内的多个公共来源收集超过10亿个候选人资料。

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1.3 精准达成招聘目标：

利用LLM（大型语言模型）和NLP（自然语言处理）技术，Moonhub能够解析关键字，理解职位需求的上下文和意图，从而匹配最合适的候选人。招聘校准阶段，面对用户多种多样的要求，Moonhub会提炼需求内涵，让招聘更精准。Moonhub还能依据录用信号学习，强化对不同背景合适候选人的认知。长期来看，Moonhub会掌握用户招聘偏好，为其持续匹配更契合的候选人。

1.4 创新的拓展联系功能：

Moonhub的拓展联系功能可以根据候选人资料智能生成定制化沟通信息，且该信息需由用户手动发送，以此充分尊重候选人隐私。此功能发布仅数周，便已收获显著成果，极大地节省了用户时间成本。

1.5 多元灵活的服务模式：

Moonhub为满足不同客户需求，提供了多样化的产品套餐。客户可以选择将其产品单纯作为AI人才搜寻工具，由自身团队的招聘人员后续手动开展拓展联系工作。若客户希望更省心，Moonhub团队也可承担拓展联系任务。此外，Moonhub的AI人才搜寻软件及工具整合了拓展联系功能，其专业的人才专家团队会深度参与。若客户不愿亲自拓展，人才专家将全程跟进，涵盖与候选人持续沟通、说服其接受工作邀约、开展薪酬基准评估等各个环节，直至招聘流程圆满结束。这种一站式服务模式深受众多客户青睐。展望未来，Moonhub计划在招聘流程的更多环节融入AI技术，进一步提升团队工作效率，为客户创造更大价值。

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2. Moonhub的使用攻略

2.1 注册账户和获取权限

要开始使用Moonhub，您需要先注册一个账户。您可以访问Moonhub的官方网站（https://www.moonhub.ai/），并按照指示填写相关信息进行注册。

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注册完成后，可以预约时间与Moonhub团队联系，定制服务并获取访问权限。

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2.2 创建招聘人才库

进入Moonhub界面后，您点击左侧栏的“+”来创建一个全新的招聘人才库。首先您需要命名人才库（如“十月份的工程师”），再依次输入您公司的名称和目前空缺的岗位名称，最后给出工作描述。完成创建后，Moonhub会为您呈现美国市场上候选人的整体分布状况，让您初步了解美国范围内符合条件的候选人数量，只有在Moonhub才能看到美国专用的个人资料。

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2.3 细化招聘需求

由于Moonhub首先展示的是美国市场上全部的候选人适合数量，您可以根据公司位置等需求，在界面下方的聊天框细化您的需求（如“只给我看XX地的候选人”），Moonhub会接受指令，并向您反馈它所理解的意思，再次确认之后，Moonhub会提供更新后的候选人信息。

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您可以在聊天框中多次输入需求，Moonhub能够同时引用多个需求，以提供更符合您心意的候选人信息。您输入的历史需求都会记录在右侧帮助栏中。

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2.4 选择并追踪候选人

当您发现心仪的候选人，可以选中他们，并查看其更多信息。

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您在左侧栏得到全部候选人名单，可以追踪候选人，管理招聘进度；也可以导出候选人名单。

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2.5 专家指导

以上操作均免费，如果您升级为Moonhub Pro，Moonhub团队会为您提供专家指导，帮助您完成招聘的全过程。

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3. Moonhub的合作案例

Moonhub的AI招聘解决方案已被多家领先企业采用，帮助他们在全球范围内快速构建团队。

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客户反馈显示，使用Moonhub后，招聘周期显著缩短，人才匹配度提高。

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Virtuous AI：使用Moonhub将公司高级别面试规模从20%提升到80%。

Ellis：将Moonhub认定为招聘的首选合作伙伴，能够迅速找到与公司使命完美契合的候选人。

Pika Earth：使用Moonhub能高效面试理想候选人。

4. Moonhub如何处理个人信息

4.1 候选人资料审核：

Moonhub会定期（至少每周或每月）检查候选人资料的可靠性。对于不完整或质量欠佳的资料，AI筛选机制会使它们不会出现在搜索结果中，因为AI会依据关键词和工作经验等筛选，只展示符合特定搜索标准的候选人资料，以此确保呈现的都是最适配职位的人选，同时避免偏见。

4.2 数据来源：

Moonhub的数据来自网络公开资源，团队尝试从各类能提供个人工作、资料、职位能力优质数据的来源获取信息。

4.3 数据运用准则：

Moonhub坚守仅采用公开数据的原则，将数据隐私保护置于首位。在产品研发进程中，邀请全球顶尖律师把关，严格确保在所有业务覆盖国家均严格遵循相关法律法规，对非公开数据坚决不涉足、不获取，全力守护用户数据隐私。

4.4 候选人自由度：

候选人可以在Moonhub官网查询自己被官方收录的信息，也可以向官方反馈，拒绝将自己的信息储存在Moonhub的候选人数据库，Moonhub会彻底清除数据。

4.5 契合用户需求的运作模式：

客户在Moonhub完成人才搜寻流程后，能够保存中意的候选人资料。在此期间，AI会敏锐捕捉客户操作行为，深度学习客户针对特定职位的个性化偏好。每次搜索独立执行，杜绝不同搜索间相互干扰，确保结果精准度。AI依据客户对候选人资料执行的保存、喜欢、拒绝等操作，持续优化对理想候选人特征的认知。这种创新模式极大地提高了招聘效率，为招聘经理和招聘人员在校准环节节省大量时间。客户只需将搜索结果及设定标准分享给上级，由上级直接确认是否契合需求，彻底告别在其他平台上繁琐的逐个候选人资料筛选工作。

03 CEO凭借斯坦福跨学科背景与顶尖科技企业履历，以LLM技术引领Moonhub实现高效公平招聘

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Nancy Xu是Moonhub首席执行官兼创始人，其工作经历丰富，创办并领导Moonhub专注于LLMs及招聘搜索，还创立Xu Ventures担任普通合伙人，曾就职于AKASA、Illumina、Facebook，且是美国国际数学奥林匹克竞赛数学队成员。教育背景多元，在斯坦福大学攻读计算机科学博士（目前休学），获该校数学与计算机科学荣誉理学学士、商学院MBA学位，还在牛津大学担任过伦理学与计算机科学研究员。此外，拥有Accel领导力成员、PADI开放水域潜水员、美国悬挂式滑翔与滑翔伞协会动力伞PPG2等多项认证。

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Edrea Chen是Moonhub的客户成功部门和招聘部门负责人，曾在Quantcast从事战略与财务工作，在德意志银行担任投资银行分析师，2016年毕业于米德尔伯里学院，获经济学文学学士学位。

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Yada Pruksachatkun任Moonhub的ML负责人，优化AI招聘方案，她是ML和NLP的专业人才。她也是South Park Commons成员，提供AI战略咨询。她曾就职于Infinitus Systems, Inc.、亚马逊，在医疗保健对话式AI和Alexa AI可信团队有贡献，还在ASAPP、微软、麻省理工学院任职，通过ML研究助力医疗保健和在线社区管理。拥有麻省理工学院、纽约大学数据科学中心学位及韦尔斯利学院文学学士学位。

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Teddy Owen任Moonhub办公室主任，此前曾在BrightHire担任产品营销经理，在MakeSpace当MBA顾问，在Alpaca VC任MBA助理。更早曾在德勤任职，先后担任分析师、顾问、高级顾问，期间在制定IT战略计划和推动员工在线学习大学建设上发挥关键作用。他拥有约翰·霍普金斯大学政治学文学学士（辅修历史和经济学）学位，以及密歇根大学斯蒂芬·M·罗斯商学院工商管理硕士学位，还曾就读于哥伦比亚文法与预备学校。

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Chris Chiu任Moonhub工程主管，是经验丰富的工程领域领导者。此前曾任Figma公司工程总监（团队协作方向）、Flexport高级工程经理，还在OpenGov Inc.担任过工程经理和平台高级软件工程师，以及在Reputation.com任高级软件工程师。他于2010年毕业于加州大学圣巴巴拉分校，获计算机工程理学学士学位。

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Jonathon Blair任Moonhub营收高级副总裁，助力开发AI招聘方案。他是资深销售领导，此前在Talentful任全球销售副总裁，负责制定销售策略和领导团队。早期还为Community Enterprises Inc.和The Arc of the United States贡献力量，拥有东康涅狄格州立大学领导力培训学位。

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04 融资信息：最新获Khosla Ventures和Google Ventures领投

目前Moonhub已完成两轮种子轮融资。

2023年2月7日完成了440万美元的种子轮融资，本轮融资由Khosla Ventures和Google Ventures领投，AIX Ventures、Day One Ventures跟投，YouTube首席执行官Susan Wojcicki、Mike Volpi、Ram Shriram和斯坦福大学AI Lab教授Christopher Ré等几位天使投资人参与其中。