原创 AI产品黄叔 2025-04-27 20:00 上海
在AI功能越来越同质、体验越来越“卷”的当下，我们早已习惯了“拍照识物”这个老功能。但最近看到夸克做的一件事，我觉得值得讲一讲。
在AI功能越来越同质、体验越来越“卷”的当下，我们早已习惯了“拍照识物”这个老功能。但最近看到夸克做的一件事，我觉得值得讲一讲。
近日，夸克升级AI相机，上线了一个新功能：「拍照问夸克」。表面看，它像是视觉搜索能力的升级，但我体验下来，感觉它的意义不止于此。
这不是在做一个更聪明的识别工具，而是在重构人与真实世界的交互方式。更准确地说，它把“拍照”这个动作，从一个输入手势，变成了一个任务入口。背后调度的是多个Agent，完成的是一整套任务流。
所以我想写下这篇文章，分享三个你读完会收获的点：
第一，你会看到一个熟悉的动作——拍照，如何被重新定义为AI交互的入口。
第二，你会理解“拍照识别”与“拍照理解”之间，差的不只是文字，更是交互思维。
第三，你会看到几个真实场景的启发，知道这个AI相机怎么用在学习、工作、生活中，真正成为多模态助手。
拍照，不只是识别，而是……
在AI产品的演进路径中，相机这个入口往往被低估了。
它天然具备“所见即所得”的直觉性，是最符合人类本能的交互方式之一。相比语音和文字，拍照是一种更低门槛、更高信息密度的输入方式——它同时承载了视觉、语境、位置、时间等多维信息，是实现多模态理解的理想载体。
过去，我们拍照是为了识别：这是什么花？这是什么字？这是什么病？
而现在，拍照是为了让AI“理解”：这个题我不会，你能帮我讲清楚吗？这张化验单我看不懂，你能告诉我该注意什么？这张白板图太乱了，你能帮我整理成一份汇报吗？
夸克「拍照问夸克」的底层逻辑，是将视觉作为意图表达的一种方式。它背后不是一个模型，而是一组Agent的协同工作流：拍照只是触发，真正的价值在于后面的识别、理解、拆解、执行。
这才是“拍照问夸克”的核心——不是识别内容，而是理解意图。
一旦AI具备了对图像的理解能力，拍照就不再只是“识别物体”，而是能成为用户意图的视觉大脑。你拍下的不是一个商品、一张风景、一份报告，而是一个“问题的入口”“任务的起点”“决策的前置”。这让相机从一个工具，变成了一个主动的智能体。
我们来测几个很有意思的场景，相信它能成为你今后的重要入口！
场景一：风景照
4月初我去了一趟日本，这是樱花盛开的时节，其中我拍了一张挺好看的照片，丢给夸克来识别下，很快就识别出来是樱花和松柏，这个倒不难。
还没完，接着我说帮我图中的两个人抠掉，很快就调出了擦除功能，用手抹了下，人被抹掉了，水中的人倒影也磨掉了，质量不错，接着我继续让它写一段朋友圈文案，并且制定了一个开头，哈哈，质量OK的。
这样，一张普通的旅行照片，经过夸克的处理，完成了从“拍照识物”到“内容创作”的跃迁。识别只是起点，接下来的抠图、润色、文案生成，才是AI真正释放价值的地方。
你不需要切换App，不需要掌握Photoshop，不需要冥思苦想朋友圈文案，只需要一句话：“帮我把人抠掉，再写段文字”，它就能理解你的意图，调度视觉编辑、语言生成等多个Agent，完成一个看似复杂的内容任务。
这其实是一个非常典型的“多模态任务流”——输入是图像+文字，输出是图像+文字，背后涉及到图像识别、图像编辑、自然语言生成等多个能力协作。传统意义上的“拍照识物”模型根本无法完成这样的链路，只有具备深度意图理解和Agent调度能力的系统，只有具备深度意图理解和Agent调度能力的系统，才能真正做到。
拍照，不再只是记录风景，而是开启一次内容创作的协作过程。你说一句，它做五步。
场景二：旅行副驾驶
那天翻相册，看到一张在富士山脚下拍的照片，随手扔给了夸克。第一步，它识别出拍摄地点是静冈县富士宫，还不错吧？但真正的惊喜从下一步开始：我让它帮我规划一趟行程——从附近的酒店推荐，到交通方式、路线安排，再到美食推荐，甚至还贴心地提醒我“静冈的鳗鱼饭别错过”。
那一刻我才意识到，自己上次去居然真的错过了这道当地名物，有点心疼。
接着我又丢了几张旅途中拍的图给它，尝试让它帮我生成一篇小红书笔记。没想到它不仅能识别每张图的拍摄内容和风格，还能自动串起一个故事线，语言自然、排版清晰，甚至连标题和标签都给我想好了。
这是一个典型的“从回忆到再创作”的流程。亮点有三：
第一，AI识图不只是“知道你在哪”，而是“知道你为什么去那”。它理解你旅行的核心意图，是放松、是探索、是打卡，还是记录，于是它能围绕这个意图去规划内容。
第二，任务链条是连贯的。从识图 → 规划 → 内容生成，每一步都能衔接上一步的上下文，像一个真正懂你的旅伴，而不是工具箱。
第三，它的输出是“可用”的。不是一堆素材堆砌，而是能直接发小红书、能发朋友圈、能发公众号的内容。你几乎不需要再加工。
我们总说AI要“懂人话”，但更重要的是它要“懂人心”。在这个场景里，夸克不是在帮你识别一张照片，而是在帮你重构一段记忆，并把它转化为可以分享的表达。
场景三：商品识别、购买链接
最近参加了一个线下的会议，坐我对面的姑娘在双腿上放了个奇怪的设备，看起来像是某种键盘，但又不太一样。我实在好奇，就厚着脸皮问了一句：“这是什么？”她说是速录机——我当场愣住，第一次见，完全没概念。
但我知道，大部分人可能没我脸皮这么厚，尤其在陌生场合，不太好意思直接开口问。那怎么办呢？
打开夸克，拍一张图，问题就解决了。
“拍照问夸克”不仅能识别出这是速录机，还能立刻给出商品信息、使用介绍，甚至直接跳转到购买链接。一键直达淘宝，价格、评论、型号全都清清楚楚，省去了搜索关键词、筛选信息的繁琐步骤。
这不只是“识别”一个物品，而是理解你此刻的意图：你不是在考古，而是想知道“这是什么”“能不能买”“在哪里买”“贵不贵”。这些问题，夸克一次性都帮你回答了。
更进一步，如果你是内容创作者、产品经理或记者，这种“见物即查”的能力意味着什么？意味着你在任何场合看到一个新奇设备、新品类，不必等别人介绍，也不必现场拍照回头再搜——信息获取的链路被极大压缩，灵感获取的窗口被无限放大。
知识的入口，从“百度一下”变成了“拍一下”。这背后其实是视觉输入+知识图谱+电商的融合，夸克不仅看懂了你拍的是什么，还理解你“为什么拍”。
这就是“拍照理解意图”的真正体现。
场景四：检查报告
前段时间有点不舒服，去医院做了检查，从自助机取到报告后，我想先快速了解一下，把它上传给夸克，问几个问题，夸克都可以很快的给出答案，有些问题挺关键的，建议大家可以用一用：
等会我要去问医生你觉得有哪一些关键点我可以跟他交流的。
菜谱饮食上有什么需要注意的于是我意识到，这其实是一个很典型的“AI提前介入”的场景。
过去我们看检查报告，要么自己胡乱猜、搜半天，要么干等医生解释几句。现实是，医生的时间非常有限，真正能解释的内容往往只有一两个关键词，甚至更多时候是“没事”“回去注意饮食”这样模糊的建议。
而“拍照问夸克”让这个过程彻底反过来了——我先把报告拍下来，AI先帮我做一轮“预研”：哪些指标偏高偏低？可能对应哪些症状？等会见医生时，我已经带着问题、带着理解去交流。甚至连“我该问什么”这件事，它都能给出建议。
这是“AI作为健康助手”的一个非常好的体现——它不替代医生，但它让你和医生之间的每一分钟都更高效、更有准备。
更妙的是，它还能顺手帮你生成饮食建议，甚至基于你的检查结果定制菜谱。你不用去翻营养学书籍，也不用下载一堆健康App，只要一句“我这个报告要注意吃什么”，它就能结合你的指标、体质、饮食偏好，给出一个合理的建议清单。
这背后其实已经不是传统意义上的“图像识别”了，而是“图像理解+知识推理+任务规划”的组合拳。视觉输入只是入口，真正的价值在于它理解你此刻的焦虑、目的和下一步的需求。
换句话说，它不是在帮你识别一个检查报告，而是在帮你“优化就医的准备流程”。
起点
写到这里，其实我们已经能看到一个很明确的趋势了：
拍照这件事，正在从“记录”变成“交互”，从“识别”走向“理解”，最终变成一种“表达意图、发起任务”的方式。
而AI相机，就是这个转变的抓手。
它不再只是一个拍照识物的小工具，而是一个能听懂你想法、帮你完成任务的智能入口。你拍的每一张图，背后都有一个潜在的需求：想知道、想处理、想表达、想行动。而AI相机的价值就在于，它能顺着这个需求链条，一步步帮你走下去。
从这个角度看，“拍照问夸克”不是一个功能，而是一个全新的交互范式。它让AI从被动响应，变成主动协作；让相机从信息入口，变成任务中枢。
未来我们可能会越来越少打开App、输入文字、点击按钮，而是通过一张图、一句话，甚至一个动作，就能让AI理解我们的意图，帮我们搞定事情。
而这一切的起点，可能就是你随手拍下的那一张照片。
