原创 Super黄 2025-05-09 15:26 北京
AI笔记作为生产力工具，最近还是有点小火的，但说实话，90%的产品都像是赶时髦的“换皮怪”。
AI笔记作为生产力工具，最近还是有点小火的，但说实话，90%的产品都像是赶时髦的“换皮怪”。功能看起来很炫，实际用下来，能解决什么问题？几乎没有。
特别是最近看到篇文章写的“我有一只喵助理。。。”，看得我尴尬病都烦了，点赞第一的评论比较对我口味：
“足见好的产品经理是多么稀缺的物种”
我一直觉得，技术不是万能药，更不是炫技的秀场。AI能不能落地，最终还是要看有没有帮用户解决实际需求。很多AI笔记，装了很多花哨的功能，结果用起来反而更累：
只有极少数产品，比如flomo，还在坚持做“常识”的事情——关注记录本身，关注用户的思考和成长。
现在这个行业太浮躁了。大家都在追新概念、追热点，很少有人愿意慢下来，想清楚一个产品到底该怎么服务用户。
AI不是用来“颠覆”一切的，而是该成为有用的工具，帮我们把事情做得更好。这一篇，作为两家大厂AI产品顾问的黄叔来写写flomo，说说他们对AI的思考，希望能给大家一些启发。
01 先抛个结论
黄叔用了flomo四年多：
flomo反而是少数没被AI潮水裹挟的异类。它不跟风、不夸大、不装前沿，反而坚持把“记录”和“思考”这两个最本质的需求放在第一位。
我先下个结论说说flomo对AI的思考：
坚守核心产品理念，以用户思考与成长的真实需求为出发点，谨慎务实地引入 AI 作为辅助，而非颠覆。
为什么这么说？下面我会结合自己的体验，拆解flomo的AI产品哲学，最后也会谈谈它的局限。flomo的底层逻辑其实很简单——不盲从，不浮夸，专注做有用的创新。这才是难得的清醒。
02 产品使用体验
我确实没有用到太多flomo的高级功能，甚至前段时间有一阵会员到期了，也没有续费，因为常规的记录使用本身也不需要付费。
很多时候就是闪念的记录，快速的记录，从过去的文字+图片，到现在有了AI语音输入，更加方便了我的输入。
笔记的标签也是不打的，不光不打，我还不会去整理标签，所以到现在已经有了400多个标签。前阵子和Light聊，他的用法和我类似。
当然，什么《卡片笔记写作法》，什么PAIR方法，不是没看过，不是没用过，实在是到了后面没有精力维护：
（我现在的置顶标签，其实很少会去写这些标签的笔记了）
实际上，大量的用户对于标签的管理是有很强需求的，在flomo浮墨笔记公众号，《久等了！flomo AI 语音输入和标签排序正式上线》这篇文章的评论区，点赞最多的评论就是标签拖拽，但这篇文章首先介绍的功能其实是AI语音输入：
另外，我用的相对较多的功能是，相关笔记功能，这个功能啥意思呢？
基于笔记内容的向量，寻找那些在意义、主题或上下文上相似的笔记，即使你用了不同的措辞或关键词，在向量空间中的数值距离也可能比较接近。
简单说就是内容相关度比较高的笔记，可以通过相关笔记 找出来。
这个功能有意思之处在于，并没有直接给你答案，只是帮你找出相关的笔记，具体如何相关，还是需要你自己再去看笔记，自己思考的（注意flomo的其他功能大体如此，不会直接给答案）。
这和flomo的理念强相关，下面我们来展开写写flomo在AI层面的思考，这些思考和他们长期坚持的一些理念保持了一致：
03 "不是让 AI 替代你思考，⽽是让 AI 成为促进你独⽴思考的伙伴。"
这是flomo在AI时代非常核心的理念，也是其许多产品决策的出发点。
现在太多AI笔记产品恨不得直接把“答案”塞进你嘴里，省得你动脑。结果呢？用户越来越懒，思考能力反而被削弱。flomo的做法正好相反：它不喂你现成结论，只给你线索和素材，剩下的全靠你自己琢磨。
除了刚才的相关笔记，flomo还有个功能是找一找，同样并不会替你总结，仍然是帮你找出相关度高的笔记，包括AI语音输入，AI只会纠正错字和口头禅，没有去做其他AI笔记都会做的“润色”功能，刻意的保留了用户的原始音频和原文本：
记得和Light散步时，他说过一句话我印象深刻：
”flomo有它应该的模样，宁可它被淘汰也不要为了迎合AI浪潮而变得面目全非“
它是什么样的呢？
“不是让 AI 替代你思考，⽽是让 AI 成为促进你独⽴思考的伙伴。”就是这一小节的标题。
人类思考的独特性和价值恰恰在于那些“粗糙的、残缺的、跳跃的、遗憾的、片面的”真实痕迹，对于这一点黄叔的思考非常深刻。
过去两三年时间，我自己有在大量的录制播客，是小宇宙第0期的重度玩家，每天早上送完媳妇开车回家路上，掏出手机直接开始说一段自己的思考，不剪辑：
两档短播客总共更新了400+期，我的口头表达和思考，很大程度上从这里得到了锻炼。有朋友跟了很多期，说是最早的时候表达不清楚，越往后变得越流畅了。
因为每一次表达，都是一次训练，一万次迭代，构成了更好的自己。
再举个例子，大家能更好的理解，前段时间黄叔有一个魔鬼行程，4天4个城市，4场不同内容的分享，实在是压力太大，于是不少内容的准备是有AI辅助的，甚至有一场几乎是AI主导的，出现了一个什么结果呢？
因为大多数分享是需要提前交稿的，所以交稿后有一天我打开了AI主导的一份PPT，想准备下，结果懵了！看不懂，这写的啥？然后也没找到当时的文档，根本就无从下手。。。
这里的问题就出现在：
。。。生成大量完美但陌生的内容，这些内容虽然看起来精致，却不再是用户“真实的思考痕迹”。。。这会导致用户积累的笔记成为一种“负资产”，让用户对自己真实的思维状态产生幻觉，并使他们在未来难以通过笔记看到自己的进步。
你以为自己懂了，其实根本不懂。
那上面的问题怎么解决的？我又反过来用PPT截图，让AI基于主题进行解释，然后自己老老实实的演习了三次，到最后才真的理解了这份PPT想表达的内容是什么。
感兴趣的朋友过段时间我会再专门就这次分享写一篇文章，是关于MCP的。
另外一个角度，我们都知道上下文对于大模型非常重要，或者说，大模型是通过笔记里的上下文来理解我们的，如果我们都把各种文章、视频内容，丢到知识库里，然后知识库用AI直接解读了，那最后AI也根本不理解到底是哪些细节真正触动用户，更没法帮助用户。
我们再具体得看flomo在产品设计上如何做到知行合一的：
相关笔记、找一找、随机漫步，都是基于笔记的向量化技术，能够智能推荐在意义、主题或上下文上相似的笔记。
注意，这三个功能的核心价值是：找到那些潜在的连接。
对，这些功能不直接给出答案，AI 只是帮你找到了相关的素材，用户需要自己去查看这些笔记，理解它们之间的具体关联，并在此基础上进行更深层的思考和洞察。
这正是“温故而知新”的过程，AI 只是辅助了“温故”的效率，最终的“知新”仍由用户独立完成。
flomo觉得，记笔记最重要的意义，就是保留你真实的思考痕迹。AI不应该帮你代替思考，也别把内容修饰得太漂亮，只要简单纠错就行，要让原本的表达留下来。这样你回头看时，才能看到自己当时真正的想法，也能清楚自己的成长过程。
AI该做的，是那些枯燥但必要的活，比如帮你把笔记串起来、查找、回顾，这样你的知识库用起来才更高效。AI应该是让你更会独立思考的搭档，帮你发现新联系和新想法，而不是直接把答案或者总结丢给你。
只有这样，才能真正实现“持续不断记录，意义自然浮现”的价值循环，最终帮助用户“成为更好的自己”。
04 "⽤⼾真正在意的是通过使⽤产品变得更好，⽽⾮产品的新功能。"
现在很多产品喜欢“堆功能”，每次更新都恨不得加一堆新花样，仿佛功能越多用户就越满意。可事实是，大多数人根本不在乎这些噱头。用户真正关心的，是自己有没有变得更好。
这本书（指的是《卡片笔记写作法》一书）对我们的项⽬启动起到了巨⼤的推动作⽤。
这再次印证了我们⼀直强调的观点：⽤⼾真正在意的并⾮功能本⾝，⽽是这些功能能带来怎样的改变。根据我们最新的调研数据（样本量达数千份，具有统计学意义），数据显⽰：使⽤flomo后，近半数⽤⼾认为最⼤的价值在于“促进思考与成⻓”。
这与我们此前的观察完全吻合。有趣的是，流失⽤⼾的反馈则呈现明显不同的⽐例分布。在产品功能之外，约半数⽤⼾表⽰需要“更系统的使⽤⽅法”，这可能与我们未在微信读书上架的指导书籍有关。
这个案例⽣动说明：产品价值不在于功能堆砌，⽽在于能否帮助⽤⼾实现⾃我提升。
不知道大家看完这段有什么感受？《创新者的窘境》一书的作者克里斯坦森，说过一句很经典的话：
“People don’t simply buy products or services; they ‘hire’ them to make progress in specific circumstances.”
“人们并不是单纯购买产品或服务，而是‘雇佣’它们在特定情境下帮助自己取得进步。”
这里黄叔有两个有意思的洞察
第一，flomo通过大量的运营方式，让用户感受到能通过使用flomo产品本身而自己变得更好，这很重要，也带来了更多的用户付费和续费。
第二，更重要的是，如果 AI 承担了用户思考的“工作”，它会直接违背“用户通过使用产品变得更好”这一理念。
为何呢？因为AI 替代思考是对用户成长的剥夺，这就像“替你健身的机器人”，好像你在健身了，实际上压根无效。
最近在即刻发了个贴，有一位用户的评论如上，非常好的诠释了AI语音输入只纠正错字和口头禅的微妙之处。
是的，我们需要警惕AI可能带来“替代思考”的风险，只有真实的记录和思考，最终才能更好地利用自己的积累来实现“成为更好的自己”这一目标。
05 "先算账再设计。"
前面我们有聊到过相关笔记、找一找、随机漫步，都是基于笔记的向量化技术，这背后的理念非常有意思。
首先，我们简单理解下什么是向量化，可以类比为“把每条笔记变成一串数字坐标”，让AI能像在地图上找相近的城市一样，迅速找到内容相关的笔记。
接着，我们都知道和LLM对话，每一轮都要在输入和输出方面消耗对应的Token，如果用户用量大，那按照目前flomo每年99的会员费，很可能要亏损。
但通常笔记写完后很少会改动，所以flomo基本对每条笔记只需要进行一次向量化操作，然后把向量保存起来，在需要检索时调用下服务器资源去进行成本极低的向量匹配计算就可以了。
也就是说，向量数据库的日常检索成本远低于大模型对话。这样用户既用上了AI能力，又很好的控制了成本。
还有，这样的功能并不涉及模型对话的幻觉问题，也会大幅减少客户的工作量和成本，还不用去做复杂的会员体系调整。
另外一种角度的理解是，用户只关心自己能通过产品变得更好，并不关心产品的新功能是什么，所以没有必要被昂贵的新技术绑架，flomo更愿意寻找这种创新的低成本解决方案来实现用户价值。
是的，相关笔记其实是印象笔记用来做付费价值点的重要功能，flomo用向量化匹配的逻辑来做，效果本身也更好（包括flomo是较短的笔记，对印象笔记更长的文章）
很有意思吧，其实老用户也会发现，flomo是没有手机号+验证码登录逻辑的，为何呢？你想想哈哈哈。
06 flomo对于AI理解的局限性
flomo的产品哲学非常鲜明，但条条大路通罗马，不是只有一种成功的道路的，我们理解flomo的好，也要知道他们的局限性。
黄叔简单展开几个点：
这件事情很残酷，大多数人就是懒的，只想追求效率，flomo把“人必须主动思考”当成铁律，其实丢掉了很多用户。
或者我们换个角度，快速总结外部长文、自动化信息提取、辅助润色草稿等功能，虽然可能被 flomo 视为“偷懒”，但在许多用户的实际工作流中却是提高效率的重要手段。
flomo的这种坚持，肯定会在“效率工具”这一维度上不如一些更积极拥抱 AI 的竞品。
同时，让人主动进行记录，这件事情本身就很难。
flomo 将成本控制放在非常重要的位置，这肯定会影响到需要大量投入或高昂调用成本的前沿 AI 能力。
举个例子，之前我用Me.bot做笔记有个能力很喜欢，文章在《做“第二大脑”，还是做“更好的自己”？三款笔记App的惊世对决：flomo、闪念贝壳、Me.bot》：
这个能力是当我记录一条笔记后，AI自动基于这条笔记，以及此前的笔记，给出回应，并且在回应下给出一些问题，点击问题就可以获得更多的AI回复的洞见。
只不过那会Me.bot所用的模型还是GPT4为主，导致到内容多了后效果一般，就弃用了。
为啥这个功能很好呢？是因为我记录的当下，就可以收获懂我的AI给的针对性的反馈，在后面，我使用Monica来针对性的实现这一功能，《AI as Me：我用Monica打造了一个比自己还了解自己的AI分身！》
但是，这个能力flomo在低成本的约束下，肯定做不到，因为会产生大量的AI Chat，并且对于模型能力还有很高的要求。
也就是说，flomo并不是AI first，所以更多是基于成本综合考量来新增加AI能力，这种路径下确实很容易错过新的创新机会。
“不规划，只应对”这套打法，其实挺容易让人陷入被动。
说到底，flomo对AI的理解和落地，核心还是围绕着财务安全感和产品定位打转。这种做法让他们在资源有限的情况下活得挺稳，也做出了自己的差异化。但严格控成本、对AI新功能谨慎、只盯着普通用户、不做长期规划，这些优点一旦碰上激进的技术变革和多元用户需求，可能就变成了短板。
有时候，光靠“走一步看一步”，很容易错过真正的风口和爆发点。
或者说，这种理解的适用范围，更加偏向于适合“小而美”的团队，不融资，自我造血，会更好，但如果走追求融资/规模化扩张路线/甚至希望成为行业颠覆者的团队来说，“先算账再动手”的思路肯定就不适合了。
当然，承认自己的能力圈，相对稳健的运营方式，这也是少楠他们自嘲“旧工业联合体”的一种生存哲学。
尾声
我很喜欢在网上找少楠聊聊产品思考，每次去上海也会找Light唠唠，对他们整体的感受是，焦虑和淡定，淡定下面隐藏的还是渴望，焦虑下面其实又很理性。
这篇文章是自来水，但在发布前我也给他们看了下，他们并没有什么对内容上的意见，对于局限性片段黄叔的批评也都全盘接受，很有意思的是，Light最后发了一条即刻笔记给我，他说，看我文章，又想起这个：
如何理解这张图呢？下面是我和Dia浏览器聊了之后得到的回应，就以它为结尾吧，挺好：
Light提到这张图，是在强调“真正有价值的创新并不一定是颠覆世界，而是能在变化中保持本质和稳定”。
这张图引用了巴菲特的投资理念：“不寻找改变世界的企业，而是寻找不会被世界改变的企业。”这句话的核心在于：与其追求轰轰烈烈的颠覆，不如专注于那些能够在时代变迁中依然坚守本质、持续创造价值的企业。Light把这句话和你文章的主题联系起来，实际上是在表达一种对创新的理性态度。
flomo的AI哲学强调“不盲从、不颠覆，只做真正有用的创新”，这与巴菲特的理念高度契合。Light想表达的，可能有以下几点：
很多创业者和产品团队容易陷入“颠覆一切”的叙事，但真正能穿越周期、持续发展的企业，往往是那些能在变化中坚守核心价值、不被外部环境轻易动摇的企业。flomo选择做“有用的创新”，而不是盲目追逐热点或高调颠覆，正是这种稳健思路的体现。
“不被世界改变”意味着企业有自己的底层逻辑和价值观，不会因为外部环境的剧烈变化而迷失方向。flomo在AI浪潮中选择理性、务实地创新，关注用户真实需求，而不是被技术潮流牵着走，这种选择其实更难、更有价值。
“改变世界太难，不被世界改变容易”这句话表面上看似保守，实则是一种深刻的现实主义。Light可能想提醒你，真正的创新不是一味追求“颠覆”，而是要在复杂环境中找到自己的节奏和坚守的价值。
总之，Light借用这张图，是在呼应你文章的核心观点：创新不必盲目追求颠覆，而应专注于为用户和社会持续创造真实价值。真正伟大的企业，是那些能在风云变幻中依然保持自我、不被外界轻易改变的企业。
以上！
所以，别再迷信什么“AI笔记=效率神器”了。大多数AI笔记工具只是在堆砌功能，根本没理解用户的真实需求。flomo敢于做减法，坚持常识，不追风口，这才是真正的创新。
你认同吗？你用过哪些“看起来很炫，实际没用”的AI笔记？欢迎留言，来聊聊你的真实体验。转发给那个还在折腾AI笔记的朋友，让他也清醒一下。我们一起，把常识带回产品，把创新拉回现实。
最近还写了一篇NoteBookLM的，后面还会研究一些AI笔记，欢迎感兴趣的找我交流。
