Google Cloud 与 Founder Park 联合举办线下 Workshop,让国内 AI 开发者和爱好者抢先体验 Gemini 1.5 Pro 的强大功能。Gemini 1.5 Pro 拥有 2M 的上下文窗口长度,原生支持多模态,并首次推出上下文缓存功能,提升了对长文本的处理效率。参与者还体验了 Google Cloud 项目实战,提升了项目开发和部署能力。
🎉 **上下文窗口长度升级**: Gemini 1.5 Pro 将上下文窗口长度提升至 2M,成为目前主流大模型中最长的上下文,这意味着它可以处理更长、更复杂的文本内容,例如数百万字的文章或代码。
🎥 **原生支持多模态**: Gemini 1.5 Pro 原生支持多模态,可以轻松处理 2 小时的视频、22 小时的音频或数百万字的文章和代码。这使得它能够更好地理解和处理各种类型的数据,为开发者提供更强大的功能。
🧠 **上下文缓存功能**: Gemini 1.5 Pro 首次推出了上下文缓存功能,给大模型装上了「记忆芯片」,大幅提高了模型对长文本的处理速度和效率。这意味着模型可以更快地理解和处理长文本,并提供更准确的结果。
💻 **Google Cloud 项目实战**: 参与者还体验了 Google Cloud 项目实战,学习如何使用 Google Cloud 平台进行项目开发和部署,并提升了项目开发和部署过程中的故障排除能力。
🤝 **持续合作**: Founder Park 将持续与国内外的云平台和基础模型公司合作,为开发者带来更多有趣、抢先的上手体验活动。
7 月 6 日,在 Founder Park 与 Google Cloud 联合组织的线下 Workshop 上,国内的 AI 开发者和爱好者们,抢先体验到了 Gemini 1.5 Pro 强大的 AI 能力。\x0a\x0a1. 上下文窗口长度从 1M 增加到 2M!可以说是目前主流大模型的最长上下文。\x0a2. 原生支持多模态!轻松处理 2 小时的视频、22 小时的音频或者数百万字的文章、代码。\x0a3. 业内首家推出的上下文缓存(Context Caching)功能!给大模型装上了「记忆芯片」,大幅提高模型对长文本的处理速度和效率。\x0a\x0a不仅如此,他们还上手体验了 Google Cloud 项目实战,提升项目开发和部署过程中的故障排除能力。\x0a\x0a感谢 Google Cloud 对本次活动的支持,Founder Park 会持续和国内外的云平台与基础模型公司合作,为大家带来各种有趣、抢先的开发者上手体验活动!