2025-04-27 18:56 湖北
AI Agent协议的定义：代理协议是标准化框架，定义了代理之间以及代理与外部系统之间结构化通信的规则、格式和程序。与传统交互机制（如API、GUI或XML）相比，协议在效率、操作范围、标准化和AI原生性方面具有显著优势。
代理协议的作用：
互操作性：允许不同架构的异构代理系统无缝协作。
标准化交互：确保代理能够轻松集成和扩展其功能，通过纳入新工具、API或服务。
安全性和治理：提供内置机制以管理代理行为，确保在明确定义的安全操作参数内运行。
降低开发复杂性：通过抽象化交互逻辑，减少代理开发的复杂性，使开发者能够专注于增强核心代理功能。
促进集体智能：通过标准化通信渠道共享见解和协调行动，使分布式代理系统能够实现单一架构无法实现的结果。
1、上下文导向型协议
面向上下文的协议主要解决AI代理与外部工具或数据源之间的交互问题，帮助代理获取必要的上下文信息以完成任务。这类协议进一步分为：
1.1 General-Purpose Protocols
MCP（Model Context Protocol）：由Anthropic提出，是一个通用的上下文获取协议，允许AI代理通过标准化的方式与外部资源（如数据、工具和服务）进行交互。它采用客户端-服务器架构，将工具调用与LLM响应解耦，提高了数据安全性和隐私性。
1.2 Domain-Specific Protocols
agents.json：由WildCardAI提出，是一个基于OpenAPI标准的开源机器可读合同格式，专门用于将传统API与AI代理桥接，支持网站声明AI兼容接口、认证方案和多步工作流。
2、Agent间通信协议
面向代理间交互的协议专注于代理之间的协作和通信，以解决更复杂的任务。
2.1 General-Purpose Protocols
ANP（Agent Network Protocol）：由开源社区开发，旨在实现不同代理之间的互操作性，构建一个开放、安全、高效的协作网络。它支持跨域代理通信，采用去中心化身份认证机制。
A2A（Agent2Agent Protocol）：由Google提出，专注于企业内部代理之间的复杂问题解决和协作，支持异步工作流和多模态交互。
AITP（Agent Interaction & Transaction Protocol）：由NEAR基金会提出，支持代理之间的安全通信、协商和价值交换，特别适用于跨信任边界的交互。
AConP（Agent Connect Protocol）：由Cisco提出，定义了调用和配置代理的标准接口。
AComP（Agent Communication Protocol）：由Al and Data提出，旨在标准化代理之间的通信，促进自动化和协作。
Agora：由牛津大学提出，是一个元协议，允许代理根据上下文采用不同的通信协议。
2.2 Domain-Specific Protocols
LMOS（Language Model Operating System）：由Eclipse基金会提出，旨在构建一个互联网代理生态系统，支持代理的发现、交互和互操作性。
Agent Protocol：由AI Engineer Foundation提出，定义了控制台与AI代理之间的通信标准。
LOKA：由CMU提出，是一个去中心化的框架，用于建立知识型代理之间的信任和伦理协调。
PXP（Predict and eXplain Protocol）：由BITS Pilani提出，专注于人机交互中的双向可解释性。
CrowdES：由GIST.KR提出，用于机器人代理之间的交互，模拟真实的人群动态。
SPPs（Spatial Population Protocols）：由利物浦大学提出，用于解决匿名机器人之间的分布式定位问题。
三、案例分析
通过一个具体的用例——计划从北京到纽约的五天旅行——来比较和分析四种不同的AI代理协议：MCP、A2A、ANP和Agora：
1. MCP: 单个代理调用所有工具
适用于任务定义明确且外部服务接口稳定的场景，但不适用于动态环境。
工作流程：
用户向MCP Travel Client提出旅行计划请求。
MCP Travel Client直接调用Flight Server、Hotel Server和Weather Server，分别获取航班、酒店和天气信息。
各服务返回信息后，MCP Travel Client聚合所有响应，生成完整的旅行计划。
2. A2A: 企业内部的复杂协作
适合企业内部多个专业代理直接通信的场景，依赖于稳定的内部基础设施和高效的代理间数据交换。
工作流程：
用户向A2A Travel Planner提出旅行计划请求。
A2A Travel Planner将任务分配给各个专业代理（如Flight Agent、Hotel Agent、Weather Agent）。
各代理直接相互通信，获取所需信息（例如Flight Agent直接从Weather Agent获取天气信息）。
各代理将结果返回给A2A Travel Planner，由其汇总最终结果。
3. ANP: 跨领域代理协议
适合跨组织协作的场景，需要清晰的协议和安全机制。
工作流程：
用户向ANP Travel Planner提出旅行计划请求。
ANP Travel Planner将任务分配给不同组织的代理（如Flight Agent、Hotel Agent、Weather Agent）。
各代理通过跨组织协议进行交互（例如Flight Agent与Weather Agent跨组织交互）。
各代理将结果返回给ANP Travel Planner，由其汇总最终结果。
工作流程：
用户提出自然语言请求（如“规划从北京到纽约的五天旅行”）。
Agora通过自然语言理解模块解析用户请求，提取关键信息（如出发地、目的地、持续时间、预算）。
协议生成模块将这些信息转换为标准化协议（如Flight Protocol、Hotel Protocol、Weather Protocol）。
协议分发模块将协议分发给相应的专业代理（如Flight Agent、Hotel Agent、Weather Agent）。
各代理根据协议响应，返回结果。
https://arxiv.org/pdf/2504.16736A Survey of AI Agent Protocols
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