今天，我们介绍了一个通过 Financial Datasets 获取股票市场数据的接口。这个接口不仅支持其他 AI 助手通过 MCP 接口 直接检索关键的财务数据（如损益表、资产负债表、现金流量表），还可以获取实时的股票价格和市场新闻。这个功能特别适合那些刚入门投资领域的用户进行配置使用，因为它能够让你在不离开工作环境的前提下，实时关注股市动态。相比于一直盯着与工作无关的网页，这样的配置能够有效避免领导觉得你在“摸鱼”。而且，借助将该功能集成到 IDE 编辑器 中，不仅可以留下刻苦工作的印象还能查看实时新闻和股票波动。
这里我们仍然以腾讯云的编程助手 CodeBuddy 作为 MCP 客户端。
前期准备
首先，你需要先申请相关的秘钥信息，这是使用该平台服务的前提。如果你的网络无法访问申请页面，那么接下来的步骤也就无法进行，申请秘钥的信息可以通过访问以下链接来完成：www.financialdatasets.ai/。在页面中，你需要按照…
接下来，我们将前往官方开源仓库的地址，使用相应的命令将 Python 代码库克隆到本地，具体的命令如下：
git clone github.com/financial-d…
如果尚未安装 uv，请按照以下步骤进行安装，以确保正常使用相关功能：
#macOS/Linux
curl -LsSf astral.sh/uv/install.… | sh
#Windows
curl -LsSf astral.sh/uv/install.… | powershell
安装依赖项：
#创建虚拟环境并激活它
uv venvsource .venv/bin/activate # 在 Windows 上: .venv\Scripts\activate
#安装依赖项
uv add "mcp[cli]" httpx # 在 Windows 上: uv add mcp[cli] httpx
设置环境变量：
#创建 .env 文件
cp .env.example .env
#在 .env 中设置 API 密钥
FINANCIAL_DATASETS_API_KEY=your-financial-datasets-api-key
在腾讯云编程助手（CodeBuddy MCP）中，按照以下步骤添加并配置所需的设置：
{"mcpServers": {"financial-datasets": {"command": "uv","args": ["--directory","/absolute/path/to/financial-datasets-mcp","run","server.py"]}}}
/absolute/path/to/financial-datasets-mcp这里指的是你下载的文件所在的目录路径。你需要根据自己的实际情况进行相应的替换。例如，假设我的文件路径如下所示：
D:/project/python/mcp-server/financial-datasets/mcp-server
测试
接下来，我们将进行效果测试。如果一切顺利，在添加完配置之后，腾讯云编程助手 CodeBuddy 会自动解析并加载相关信息。加载完成后，系统将显示出服务器上可供调用的各类工具，具体如下所示：
我们在Craft标签下，查看特斯拉的股票表现，分析其是否能够成功，具体效果请参见下图所示：
一切都在正常进行中，从今以后可以毫无顾虑、光明正大地在工作时查看股票趋势。
小结
利用 Financial Datasets 提供的接口获取股票市场数据，可以极大提升投资分析效率，特别是在忙碌的工作环境中。通过集成到 MCP 接口 和 IDE 编辑器 中，用户不仅能够实时获取股票行情、财务数据和市场新闻，还能确保不影响工作表现。这一工具尤其适合新手投资者，无论是在获取信息的便捷性上，还是在工作中的应用场景上，都表现得非常优秀。无论你是分析个股，还是关注市场动态，都能更轻松地做出决策。
我是努力的小雨，一个正经的 Java 东北服务端开发，整天琢磨着 AI 技术这块儿的奥秘。特爱跟人交流技术，喜欢把自己的心得和大家分享。还当上了腾讯云创作之星，阿里云专家博主，华为云云享专家，掘金优秀作者。各种征文、开源比赛的牌子也拿了。
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