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2025年招生宣传丨西湖大学人工智能与科学仿真发现实验室招生、招聘
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西湖大学吴泰霖博士团队现正招聘博士生、博士后和实习生,致力于AI与自然科学交叉研究。团队专注于生成式AI在科学仿真、控制和设计中的应用,以及AI智能体在科学发现中的探索。团队提供一流研究平台、充足计算资源以及与国内外顶尖团队的合作机会,助力科研人员在AI+Science领域取得突破性进展。吴泰霖博士将亲自指导,并支持学生的职业发展。

👨‍🎓吴泰霖博士为西湖大学工学院特聘研究员,研究方向为AI for Science,长期从事AI与自然科学交叉学科的研究,拥有丰富的科研经验。

🤖团队核心研究方向包括:生成式AI用于科学仿真、控制和设计,以及AI智能体用于科学发现。研究内容涉及流体、能源、机械、生命科学等多个关键领域。

🎓团队招聘对象包括博士生、博士后和实习生。博士生需要具备扎实的学术背景和科研能力;博士后需有顶会论文发表经验;实习生则欢迎对AI+Science感兴趣的博士生。

💰团队提供有竞争力的薪酬待遇和优越的研究环境,包括与顶尖团队合作、充足的计算资源、以及丰富的学术交流机会,并支持个人的职业发展。

📧应聘者可通过电子邮件联系吴泰霖博士,并附上个人简历。邮件主题需注明应聘职位,简历应包含个人基本情况、教育和工作经历、科研工作概述等。

2025-04-29 22:16 上海





导师介绍




吴泰霖博士为西湖大学工学院人工智能方向特聘研究员、助理教授、博士生导师。2012年于北京大学物理学院获得学士学位,2019年获得麻省理工学院理学博士学位(师从Max Tegmark教授),2020年-2023年5月在斯坦福大学计算机系从事博士后研究(师从Jure Leskovec教授)。


吴泰霖博士的主要研究方向为 AI for Science,开发基于生成模型、AI智能体、大模型的方法,用于科学中的核心、普适问题,包括基于生成模型用于科学中的仿真和控制问题(流体、能源、机械等),开发AI智能体等方法用于科学发现(物理、生命科学)。


吴泰霖博士的代表性工作包括:在科学仿真方面,通过图神经网络模拟大规模系统方面成数量级地加快了仿真速度,解决其多尺度、多分辨率、大规模的核心挑战;在控制方面,提出基于扩散生成模型的将仿真和控制融为一体的控制方式,用于复杂物理系统的控制;在表示学习方面,吴泰霖博士提出的图信息瓶颈(GIB)架构大幅度提高了图表示学习的鲁棒性。


吴泰霖博士的工作正被应用于流体、等离子体、能源等的大规模仿真以及物理、天文等领域的科学发现中。其工作发表在 NeurIPS、ICLR、UAI 等机器学习顶级会议以及物理学顶级期刊上,并被 MIT Technology Review 等报道。吴泰霖博士也是美国国家科学院院刊(PNAS)、Nature Communications、Nature Machine Intelligence、Science Advances 等多个综合类顶级期刊的审稿人,以及机器学习顶级会议的审稿人和领域主席。


吴泰霖博士实验室主页:人工智能与科学仿真发现实验室:

ai4s.lab.westlake.edu.cn

吴泰霖博士个人主页:http://tailin.org





团队介绍




课题组长期开展AI + Science学科交叉的核心、普适问题。主要研究方向包括:


1.生成式AI用于科学仿真、控制和设计:开发基于扩散模型、flow matching的生成式AI方法以及新一代的生成模型,用于大规模科学系统的仿真、控制和设计,并在流体、能源、机械、生命科学等关键领域应用。


2.AI智能体用于科学发现:开发结合AI智能体、表示学习、大模型的机器学习方法,逐步构建通用AI科学家,用于科学实验的智能化并产生新的科学发现,在生命科学、物理等关键领域应用。


团队自2023年7月组建以来,已与多个国内外领域顶尖团队建立合作关系,从事多项有重大影响力的AI + 科学仿真、控制和发现的研究。


团队特色:

•从事最前沿的AI方法的开发(target AI顶会),并与具体科学领域国际顶尖研究组合作,解决重要的科学问题(target Nature系列期刊),产生重要的影响力。

•团队有活跃的讨论氛围,大家来自AI和科学背景,互相分享,共同进步。





学生去向




吴泰霖博士具有丰富的科研指导经验,在博士后、PI期间指导的学生进入到 Stanford、MIT、UC Berkeley、UCLA 等国际顶尖高校计算机系或统计系攻读博士学位。





申请条件




(1)博士生(2026年秋季入学)

课题组计划招收博士生(包括推免生)。诚邀对AI与自然科学交叉领域(AI + Science)研究充满热情的优秀学子加入,共同探索前沿创新方向。

基本要求:

· 本科就读于国内外知名高校,且课业成绩或科研成果拔尖

· 有机器学习或相关领域科研经验

· 有志于在 AI + Science 领域做出开创性研究

· 积极主动、热爱研究


(2)博士后

计划招聘博士后,基本要求:

· 博士毕业或者将毕业,在机器学习顶级会议有 2-3 篇优秀代表作

· 编程能力强

· 对于 AI + Science 领域有 strong passion

· 善于团队合作,有领导大型项目经验的加分

博士后将领导本课题组进行的 AI + Science 的大型项目,做出引领领域研究方向、有重大影响力的工作。欢迎有志于做出有重要国际影响力工作、并有相关领域经验的同学报名。

博士后薪酬待遇:根据个人科研工作能力和博士后有关规定从优发放。实验室将提供稳定的工作环境与一流的研究平台,协助申报博士后相关项目,并根据兴趣与需求支持个人的职业发展。对获得中国博士后科学基金资助和浙江省博士后择优项目资助的,杭州市给予 1:1 配套资助。对于非大陆的博士毕业生,可申请博士后海外引才专项。对出站留杭(来杭)工作的博士后,杭州市给予每人 40 万元补助。


(3)实习生

课题组长期招收实习生(3 个月或以上)。尤其欢迎对AI+Science感兴趣的博士生(AI背景或者科学背景)来本组长期访问实习或者合作。实习生将能参与并有机会领导独立项目,并 target 机器学习顶级会议和国际综合期刊(PNAS、Nature 子刊等)。欢迎编程好、并对本课题组研究领域有强烈兴趣的同学报名。





我们提供优越的研究环境




1、与科学和工业界顶尖团队合作:与多个科学领域顶尖团队紧密合作,共同攻克具有重大影响力的科学问题,并在这一过程中实现AI方法的突破创新。欢迎来自高校、研究所、工业界志同道合的合作者,在相同研究兴趣的支持下达成形式自由的科研合作。


2、充足的计算资源:可调用西湖大学AI Station集群(H800/A100/A800/V100等百余张GPU),实验室拥有多台8卡服务器(A6000/L40)并长期租用多台8卡H800服务器,计算资源在国内高校中,处于最为丰富的第一梯队。


3、交换&实习&博后推荐:吴泰霖博士与国际国内各AI + Science的著名研究组(包括Stanford、DeepMind、MIT、Caltech等)有广泛的联系,会推荐优秀的高年级博士生到相应的组实习以及攻读博士后。


4、学生成长:实验室注重work-life balance,认为良好的科研状态来自健康和积极的生活状态。吴泰霖博士将密切陪伴和引导学生成长,同时鼓励学生自主驱动(self-motivated),培养独立思考、自主探索、交流和领导能力,做出具有影响力的突破性成果。


5、频繁的学术交流:实验室鼓励博士生多次参加国内外顶级学术会议,通过研究成果和经历建立个人履历与人脉。

 

吴泰霖组博后和学生在维也纳召开的ICLR 2024做报告


吴泰霖组博后(正中)在温哥华NeurIPS 2024共同主办的Safe Generative AI workshop上与组织者和嘉宾共进午餐





申请流程




应聘者通过电子邮件 wutailin@westlake.edu.cn 联系吴泰霖博士,并附上简历。

邮件主题:博士生 / 博士后/ 实习生  - 名字

邮件附件:个人简历(包括个人基本情况,教育和工作经历,科研工作概述,论文发表情况或其他成果)。

收到邮件的简历提交后,如果与本实验室可能match,会在2周之内回复,并会follow up之后的面试。

期待你的加入!在西湖大学,我们共同解决重要的问题,and have fun!


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