在2024WAIC期间，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏表示，模型开源与代码开源不同，无法做到众人拾柴火焰高。在激烈的竞争环境中，商业化闭源模型更具竞争力。他强调，没有应用，光有基础模型，不管是开源还是闭源，都是一文不值。

🤔 **模型开源与代码开源存在差异**：李彦宏指出，模型开源与代码开源存在本质区别。代码开源可以实现众人拾柴火焰高，但模型开源则无法达到相同的效果。这是因为模型的训练和优化需要大量数据和计算资源，而开源模型的训练数据和算法可能存在差异，导致模型性能不稳定。 此外，开源模型也面临着安全风险，可能会被恶意利用。因此，在激烈的竞争环境中，商业化闭源模型更具竞争力，可以更好地控制模型的质量和安全。

🚀 **商业化闭源模型更具竞争力**：李彦宏认为，在商业化竞争中，闭源模型更具优势。这是因为闭源模型可以更好地控制模型的质量和安全，并根据市场需求进行快速迭代和更新。此外，商业化闭源模型还可以通过商业模式，实现盈利和持续发展。 然而，开源模型也并非没有价值。开源模型可以促进技术交流和创新，推动人工智能技术的发展。

💡 **应用才是核心**：李彦宏强调，没有应用，光有基础模型，不管是开源还是闭源，都是一文不值。这意味着，人工智能技术最终要服务于实际应用，才能发挥其价值。 因此，未来人工智能的发展方向应该是将基础模型与应用场景相结合，开发出更具实用价值的应用产品。例如，将大模型应用于医疗、教育、金融等领域，解决现实问题，创造社会价值。

在2024WAIC期间，百度创始人、董事长兼首席执行官表示，模型开源与代码开源不同，无法做到众人拾柴火焰高。激烈竞争环境中，商业化闭源模型最能打。“当然这些都不是最重要的。没有应用，光有基础模型，不管是开源还是闭源，都是一文不值。”（财联社记者 黄心怡）