index_new5.html
../../../zaker_core/zaker_tpl_static/wap/tpl_guoji1.html
![]()
2025年Agent从技术概念走向商业主流，它是自主智能体，有多种能力。文章还提到如何拥抱Agent及相关学习资料。
Agent是自主智能体，能感知环境等并持续进化。
Agent具备感知-决策-执行闭环等多种能力。
提出拥抱Agent的方法，如认知升级等。
推荐相关学习资料，如精品视频课等。
2025-04-17 11:00 湖北
2025 年，注定是 Agent 从技术概念走向商业主流的转折点。无论是企业还是个人，若想在这场智能化浪潮中不被淘汰，拥抱 Agent 已不再是选择题，而是生存题。
Agent 是什么？
Agent 不是 Siri 的升级版，也不是 ChatGPT 的变体，而是一种“自主智能体”。它能感知环境、分析目标、自主决策并持续进化。如果说过去的 AI 是“工具”，Agent 则更像一个“数字助理”。
对程序员而言，Agent 不是“聊天机器人”，而是“超级外挂”。它具备：感知-决策-执行闭环：通过 LLM+强化学习框架（如AutoGPT、MetaGPT）自主拆解任务；工具调用能力：直接操作 GitHub API、K8s 集群、云服务控制台；记忆进化机制：向量数据库+RAG 实现长期经验沉淀。
认知升级：别再盯着“AI 替代岗位”，转而思考“如何用 Agent 放大自身价值”；技能重构：掌握 Agent 协同工作的新语言（提示词工程、目标拆解、人机协作）。
为了帮助开发者打破壁垒，快速了解 Agent 核心技术原理。在这里推荐一下由 LangChain 开发者，谷歌开发者专家彭靖田，专门为开发者量身打造的『大模型时代的 Agent 开发方法论』，2小时精品视频课，帮你快速抓住 AI Agent 技术红利。
↓↓↓扫码领取↓↓↓
同时，课程还有一系列配套学习资料供你补充学习。包括「中国 AI Agent 产品罗盘」、「AI Agent 行业研究报告」和「课程配套课件」，帮助你更系统了解 Agent，上手 Agent。
除此之外，我还为你整理了一份「Agent 知识库」，你将获得：
↓↓↓扫码领取↓↓↓
AI 时代，与其在信息的海洋中迷失方向，不如先领取这份学习资料，掌握 AI 前沿技术，抢占先机！
阅读原文
跳转微信打开
