Ansys公司利用Frontier超算，在计算流体力学（CFD）领域取得重大突破。通过与Baker Hughes及橡树岭国家实验室合作，采用Fluent软件，利用GPU替代传统CPU核心，将模拟时间从38.5小时缩短至1.5小时，效率提升96%。该技术模拟了复杂的涡轮系统，并精准捕捉了流体与湍流结构，刷新了CFD应用的新规模纪录，有望加速工业系统设计周期，并为中小企业带来价值。

💨 Ansys公司与Baker Hughes及橡树岭国家实验室合作，利用Frontier超算，使用Fluent软件进行计算流体力学（CFD）模拟。

⚙️ 此次模拟的核心在于使用1024块AMD Instinct GPU替代传统的3700多颗CPU核心，处理包含22亿单元的轴向涡轮定子模拟。

⏱️ 结果显示，模拟时间从38.5小时缩短至1.5小时，效率提升96%，这刷新了CFD应用领域的新规模纪录。

💡 该技术能够加速工业系统设计周期，提供更精确的性能预测，并对中小企业同样具有价值，因为基于GPU的系统无需庞大的HPC基础设施即可显著提升仿真效率和可扩展性。

IT之家 4 月 9 日消息，科技媒体 techspot 昨日（4 月 8 日）发布博文，报道称 Ansys 公司利用 Frontier 超算，刷新计算流体力学速度纪录，模拟时间从 38.5 小时缩短至 1.5 小时，效率提升 96%。

IT之家注：计算流体力学（Computational Fluid Dynamics，简称 CFD）是通过数值方法在计算机中求解流体力学控制方程，从而预测流体流动规律的学科，是 21 世纪流体力学领域的重要技术，广泛应用于工程和科学研究中。

Ansys 携手能源公司 Baker Hughes 及橡树岭国家实验室，使用 Fluent 软件模拟复杂涡轮系统，用 GPU 替代传统 CPU 核心，让模拟时间减少 96%。

传统方案需要 3700 多颗 CPU 核心，而最新方案使用 1024 块 AMD Instinct GPU，运行包含 22 亿单元的轴向涡轮定子模拟，精准捕捉了设计初期的流体与湍流结构。

Ansys 称这是 CFD 应用领域的新规模纪录，能大幅加快工业系统设计周期，提供更精确的性能预测。目前 Baker Hughes 正利用该技术优化开发新一代燃气轮机。

Ansys 指出，该技术对中小企业同样具有价值。基于 GPU 的系统无需庞大 HPC 基础设施，即可显著提升仿真效率和可扩展性。现代 GPU 与先进 CFD 软件的结合，有望惠及更多复杂工业设计场景。