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🎯 「开发者解放双手！港大开源框架让AI智能体开发变成填空题」

大家好，我是蚝油菜花。你是否也经历过这些开发噩梦——

👉 想做个智能助手却卡在API对接，文档看到瞳孔地震👉 调试多智能体协作时，日志复杂得像摩斯密码👉 明明有顶级LLM，却因工程化门槛只能跑Demo...

今天要介绍的 AutoAgent ，正在颠覆AI智能体开发方式！这个港大开源框架用三大黑科技：

✅ 自然语言编程：描述需求即可生成智能体，无需写一行代码✅ 自进化架构：智能体能动态优化工具和工作流✅ 多模型支持：无缝切换Claude/GPT/DeepSeek等主流LLM

已有团队用它1天搭建跨境电商客服系统，金融分析师靠它自动生成投研报告——你的AI生产力，是时候开启「自动驾驶」模式了！

🚀 快速阅读

AutoAgent是香港大学推出的零代码LLM智能体开发框架。

功能：支持用户模式、智能体编辑器和工作流编辑器三种交互方式技术：采用Agentic System Utilities架构，内置自管理向量数据库

AutoAgent 是什么

AutoAgent 是基于自然语言交互的自动化LLM智能体框架，用户无需编程即可创建定制化AI助手。其核心设计理念是将智能体开发转化为对话过程，通过多代理协作系统自动完成工具创建、任务分解和流程优化。

框架采用模块化设计，包含Agent Profiling Agent、Tool Editor Agent等核心组件，支持函数调用与ReAct双模式交互。在GAIA基准测试中，使用Claude 3.5的AutoAgent取得了与OpenAI Deep Research相当的性能，成为当前最强的开源替代方案之一。

AutoAgent 的主要功能

用户模式：开箱即用的多智能体系统，支持文件上传与复杂任务处理智能体编辑器：通过对话配置AI助手参数和任务逻辑工作流编辑器：用自然语言描述自动生成多步骤业务流程双交互模式：同时支持函数调用和ReAct推理策略向量数据库：内置自管理知识库实现长期记忆与RAG增强

AutoAgent 的技术原理

自然语言驱动：Agent Profiling Agent将用户需求转化为结构化代理描述LLM行动引擎：采用Direct/Transformed双范式生成可执行动作动态工具创建：Tool Editor Agent自动生成并集成第三方API工具多代理协作：Orchestrator代理实现任务分解与分布式执行自优化架构：支持智能体在工作过程中持续改进策略

如何运行 AutoAgent

下面将详细介绍如何运行 AutoAgent，包括安装、配置 API 密钥、以及通过 CLI 模式启动框架。

安装 AutoAgent

AutoAgent 安装

使用以下命令克隆 AutoAgent 仓库并安装依赖：

git clone https://github.com/HKUDS/AutoAgent.gitcd AutoAgentpip install -e .

Docker 安装

AutoAgent 使用 Docker 容器化代理交互环境。首先确保已安装Docker。AutoAgent 会根据您的机器架构自动拉取预构建的镜像，无需手动操作。

配置 API 密钥

在 .env 文件中设置所需的 API 密钥。以下是一个示例配置：

GITHUB_AI_TOKEN=your_github_tokenOPENAI_API_KEY=your_openai_api_keyDEEPSEEK_API_KEY=your_deepseek_api_keyANTHROPIC_API_KEY=your_anthropic_api_keyGEMINI_API_KEY=your_gemini_api_keyHUGGINGFACE_API_KEY=your_huggingface_api_keyGROQ_API_KEY=your_groq_api_keyXAI_API_KEY=your_xai_api_key

注意：并非所有 API 密钥都是必需的，只需配置您需要的 LLM 提供商的密钥。

启动 CLI 模式

AutoAgent 提供了两种 CLI 模式：auto main 和 auto deep-research。以下是启动方式的详细说明。

使用 auto main 启动完整功能

此命令支持 user mode、agent editor 和 workflow editor 模式。运行以下命令以启动：

auto main

使用 auto deep-research 启动轻量模式

此命令仅启动 user mode，适合快速使用。运行以下命令：

auto deep-research

配置选项

以下是 auto main 命令的常用配置选项：

--container_name：Docker 容器名称（默认为 deepresearch）。

--port：容器端口（默认为 12346）。

COMPLETION_MODEL：指定使用的 LLM 模型，需遵循Litellm的命名规则（默认为 claude-3-5-sonnet-20241022）。

DEBUG：启用调试模式以查看详细日志（默认为 False）。

API_BASE_URL：LLM 提供商的 API 基础 URL（默认为 None）。

FN_CALL：启用函数调用（默认为 None）。

Litellm：github.com/BerriAI/lit…

使用不同 LLM 提供商启动

你可以选择使用 DeepSeek 作为 LLM 提供商启动 AutoAgent：

DeepSeek

在 .env 文件中设置 DEEPSEEK_API_KEY。

DEEPSEEK_API_KEY=your_deepseek_api_key

运行以下命令以启动Auto-Deep-Research。

COMPLETION_MODEL=deepseek/deepseek-chat auto main

以下是使用其他 LLM 提供商启动 AutoAgent 的示例：

Anthropic

ANTHROPIC_API_KEY=your_anthropic_api_keyauto main

OpenAI

OPENAI_API_KEY=your_openai_api_keyCOMPLETION_MODEL=gpt-4o auto main

Mistral

MISTRAL_API_KEY=your_mistral_api_keyCOMPLETION_MODEL=mistral/mistral-large-2407 auto main

Gemini

GEMINI_API_KEY=your_gemini_api_keyCOMPLETION_MODEL=gemini/gemini-2.0-flash auto main

Huggingface

HUGGINGFACE_API_KEY=your_huggingface_api_keyCOMPLETION_MODEL=huggingface/meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct auto main

Groq

GROQ_API_KEY=your_groq_api_keyCOMPLETION_MODEL=groq/deepseek-r1-distill-llama-70b auto main

OpenAI-Compatible Endpoints（如 Grok）

OPENAI_API_KEY=your_api_key_for_openai_compatible_endpointsCOMPLETION_MODEL=openai/grok-2-latest API_BASE_URL=https://api.x.ai/v1 auto main

OpenRouter（如 DeepSeek-R1）

OPENROUTER_API_KEY=your_openrouter_api_keyCOMPLETION_MODEL=openrouter/deepseek/deepseek-r1 auto main

使用 user mode 创建代理

user mode 是一个开箱即用的多代理系统，能够通过自然语言创建和管理代理工具、工作流等。以下是使用 user mode 的步骤：

输入您希望创建的代理类型。AutoAgent 自动生成代理配置文件。根据提示创建所需的工具和任务。最终生成的代理可以立即使用。

使用 agent editor 和 workflow editor 创建代理

agent editor

输入您希望创建的代理类型。AutoAgent 自动生成代理配置文件。创建所需的工具并完成任务设置。生成代理并进入下一步。

workflow editor

输入您希望创建的工作流描述。AutoAgent 自动生成工作流配置文件。完成任务设置并生成工作流。

小贴士

导入浏览器 Cookie

通过导入浏览器 Cookie，可以让代理更好地访问特定网站。具体操作请参考cookies文件夹。

添加第三方工具平台 API 密钥

如果您需要从第三方工具平台（如 RapidAPI）创建工具，请订阅相关工具并运行以下命令添加 API 密钥：

python process_tool_docs.py

资源

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