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文章代表作者个人观点，少数派仅对标题和排版略作修改。
我做了一个 B 站记忆管家：找回迷失的观看历史，掌控你的数字足迹。
当你在 B 站看过的每一个视频，都化为可分析、可搜索的数据资产
前言：为什么需要一个历史记录管理工具？
你是否曾在 B 站刷到过某个宝藏视频，却在茫茫历史记录里再也找不到它？或是想复盘自己的观看习惯却无从下手？
站内的历史记录功能虽然便捷，但存在明显局限：只保留最近几个月的记录、无法复杂筛选、没有数据分析、无法导出备份……
为了解决这些痛点，我开发了这款 B 站历史记录获取与分析工具。它将你的 B 站历史记录变成可搜索、可分析、可掌控的数据库，彻底释放你的数据主权！
核心功能：让历史数据焕发生机
全面掌控历史记录
首页功能丰富而直观，灵活的布局切换：列表/卡片视图随心切换，多条件智能筛选：时间范围、UP 主、视频分类、标题关键词……个性化备注系统：为重要视频添加备注，隐私保护模式：一键模糊敏感信息，安心在公共场合使用，数据增量更新：自动比对已有数据，只获取新增历史记录。
数据可视化：你的年度观影报告
年度观看数据就像你的 B 站数字年鉴，通过热力地图和统计图表生动呈现你的观看轨迹。系统会计算全年观看视频总量（如 1052 个）和累计时长（如 190.2 小时），以渐变色块标注每日观看强度，清晰展现你的「刷站高峰期」。
那些被你反复回味的视频会出现在最爱重温榜单中，系统自动统计每个视频的重看次数。
在UP 主互动分析板块，系统会揭示你与内容创作者的深度联系。例如统计显示你关注的 8074 个 UP 主中，平均视频完成率达到 61%，双轴对比图表会同时展示观看次数最多的 UP 主和完成率最高的创作者。
标题关键词分析如同你的兴趣雷达，通过词云图捕捉高频词汇——比如「AI」「游戏」等关键词的密集出现暗示着你的兴趣焦点。更有趣的是，系统会追踪这些关键词的月度变化，比如从年初的「HTTP」「分析」到年末的「AI」「什么」的演变轨迹，甚至能预测你近期可能关注的新兴领域。这些洞察都能帮助你更好地理解自己的观看偏好。
除了上面列举的几个比较重要的，还有其他数据可视化分析，有兴趣的可以自己部署项目体验。
视频资源永久保存
视频下载功能如同你的数字保险箱，基于开源项目Yutto实现了多格式、多清晰度下载方案。当你在深夜发现某个即将下架的教学视频时，可以下载下来，避免视频失效。
AI 赋能：内容智能分析
B 站 AI 摘要可以让你更快的回想之前看过的视频内容，总结也很到位 。
B 站 AI 摘要不够好，想自己 DIY？得益于开源项目Faster whisper(用于音频转文字)，和 AI 大模型(用于摘要生成)，本项目里使用的是 DeepSeek，首先系统会检测资源，合格后，首先会提示用户下载音频，下载好后，可以滑动到下面选择转换模型，这里推荐 tiny 模型，速度很快，下载好模型后，就可以开始音频转文字了，转换后，然后点击生成摘要即可。
自动化工作流：省心且高效
计划任务系统可以设置任务的时间，类型，依赖项等，默认模板是每天凌晨自动获取新增历史记录，并通过邮件通知向你汇报运行日志，以此来实现自动同步历史记录。
离线图片管理：完整的媒体资源库
图片管理系统可以下载好封面和作者头像，这样即使是无网络环境下，也可以直观浏览数据。
系统设置：个性化你的使用体验
数据导出功能，支持导出到 excel，无论是迁移到新设备还是备份都游刃有余，邮件配置目前主要用在计划任务里，发送给用户每次运行结果。
适合人群：谁能从中受益？
- 学习爱好者：系统整理教学视频，构建个人知识库数据控：分析自己的观看习惯，量化数字生活收藏党：永久保存珍贵视频内容，告别失效链接的烦恼
开始使用
安装部署
项目提供多种部署方式，满足不同用户需求：
一键脚本安装
# 自动检测环境并安装所需依赖python install_dependencies.py# 启动应用python main.py配置说明
首次使用需在config/config.yaml中配置：
# B站用户认证SESSDATA: "你的SESSDATA" # 浏览器登录B站后从Cookie获取# 如需邮件通知，配置以下内容email: smtp_server: smtp.example.com smtp_port: 587 sender: "your_email@example.com" password: "your_email_password" receiver: "recipient@example.com"# 如需使用DeepSeek AI摘要功能，配置API密钥deepseek: api_key: "your_deepseek_api_key" api_base: "https://api.deepseek.com/v1"未来规划
项目仍在积极开发中，计划实现以下功能：
结语
数据是现代生活的一部分，而由我们创造的数字足迹本应由我们自己掌控。这个项目希望能助你一臂之力，让 B 站这片数字星辰大海中的每一段观看记忆都不再迷失，成为你可检索、可分析、可珍藏的个人资产。
开源地址：
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