深度财经头条 04月01日
脑机接口让实时意念“说话” 有助失语者重拾流畅交流能力
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一项发表在《自然-神经科学》的研究报告了一种能将大脑言语活动实时转换成有声词汇的新设备。该技术通过将脑机接口植入因中风而无法说话的患者大脑,利用深度学习神经网络解码其言语意图,并同步生成模拟患者声音的音频。这项技术实现了无延迟的实时语音输出,有望帮助失语者恢复自然对话,从而显著提高他们的生活质量。虽然仍需进一步研究,但该设备为失语症患者带来了新的希望。

🗣️ 该研究的核心在于开发了一种能够将大脑言语活动实时转换为有声词汇的脑机接口。该设备旨在帮助失语症患者恢复流畅的实时交流能力。

🧠 实验中,研究人员将该设备植入一名47岁因中风而无法说话的女性的大脑。通过记录患者用意念“说话”时的脑活动,并利用深度学习神经网络进行训练,该设备能够解码其言语意图。

⏱️ 该脑机接口能够以80毫秒的递增速度解码在线语音,并与受试者的发声意图同步,实现了无延迟的实时语音输出。这与当前脑机接口存在几秒延迟的情况形成鲜明对比,有望改善失语患者的交流体验。

🔊 最终,该设备能够生成模拟患者受伤前声音的音频。该技术不仅能够应用于患者训练过的词汇,还能扩展到未接触过的词汇,为失语患者提供了更广阔的交流可能。


《自然-神经科学》3月31日发表的一项研究报道了一个能将大脑言语活动实时转换成有声词汇的新设备。该技术可以帮助失语者重拾实时流畅交流的能力。

当前涉及言语的脑机接口一般会在个人无声地尝试说话与计算机有声输出间延迟几秒,无法实现流畅清晰的交流。这会对聆听者与说话者造成困扰。一个实时系统有望恢复自然对话,或能提高失语患者的生活质量。

美国加州大学旧金山分校的Edward Chang、加州大学伯克利分校的Gopala Anumanchipalli和同事开发了一款无声脑机接口,并作为临床试验的一部分,将它植入一名47岁四肢麻痹女性的大脑,这名女性在一次卒中发作后已有18年无法说话或发声。

研究人员让她在大脑中用意念讲出包含1024个独特词汇的完整句子,同时用她的脑活动训练了一个深度学习神经网络,这些脑活动利用植入该患者言语感觉运动皮质的电极进行记录。研究人员随后用该模型以80毫秒递增的速度解码在线语音,并与受试者的发声意图同步,最终生成用受试者受伤前说话片段训练的模拟她声音的音频。

这个脑机接口还可以将受试者训练范围扩大至没有接触过的词汇。研究人员发现该设备可以连续运作,而不是每次中断几秒。

研究人员表示,虽然仍需对更多受试者开展进一步研究,但该设备有望让失语患者更自然流畅地实时说话,提高他们的生活质量。

(文章原标题:实时意念说话设备让失语者重新“开口”)

相关论文信息:

https://doi.org/10.1038/s41593-025-01905-6

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