在2025中关村论坛年会上，朱松纯院长分享了他对人工智能科技创新的深刻见解。他指出，我们不应局限于美国主导的“大数据、大算力、大模型”的AI叙事，而是要打破固有认知，从更深层次探索人工智能的发展。他将人工智能科技创新分为五个层次，强调理论层和哲学层的重要性，认为通用人工智能是大科学、大工程，需要构建统一的理论框架，实现具备自主能力的个体级智能体，并打造大型社会模拟器。

💡 朱松纯认为，当前对AI的认知容易被“大数据、大算力、大模型”的叙事带偏，这容易导致创新受限。他呼吁打破固有认知，才能在人工智能领域取得突破。

🧊 他将人工智能科技创新分为五个层次，如同冰山结构。其中，执行层、算法层和模型层是“水面以上部分”，相对容易理解和实践；而理论层和哲学层是“水面以下部分”，对智能发展起着关键作用。

⚙️ 朱松纯强调，通用人工智能是大科学、大工程，需要构建统一的理论框架，集成计算机视觉、自然语言理解等核心领域的模型与算法。同时，实现具备自主能力的个体级智能体，并打造大型社会模拟器，以实现社会级智能体。

2025中关村论坛年会期间，在“通用人工智能论坛”上，北京通用人工智能研究院院长，北京大学人工智能研究院、智能学院院长朱松纯发表演讲。

他表示，我们被美国的AI叙事带偏了，认为AI就是大数据、大算力、大模型。不能盲目跟随，需要打破固有认知，否则就难以创新。

他谈到，人工智能的科技创新分为五个层次，五个层级如同冰山结构，“水面以上部分”包括执行层、算法层和模型层，是外在表现，是容易了解与实践的部分，相对而言也比较容易通过算法创新来改变和发展，比如DeepSeek和OpenAI。而“水面以下部分”包括理论层和哲学层，是智能内在的、难以测量的部分。它们不太容易通过表层的影响而得到改变，但却对智能的发展起着关键性的作用。理论层即人工智能的数理框架，哲学层则关乎智能的本质。

他认为，通用人工智能是大科学、大工程。需要寻求一个统一的理论框架：集成计算机视觉、自然语言理解、认知推理、机器学习、具身机器人、多智能体等核心领域的模型与算法，并解释各种智能现象，构建智能科学的基础理论与框架；实现具备自主的感知、认知、决策、执行、学习和社会协作能力，符合人类伦理与价值的个体级智能体；打造大型社会模拟器，在社区、城市、国家三个尺度诠释过去、演绎现在、预测未来，实现社会级智能体。