IT之家 03月25日 07:17
谷歌智能眼镜新专利:实时监测头部姿态,提升视线跟踪准确性
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谷歌公司获得一项智能眼镜专利,该专利通过电容传感器和集成电路,实时监测眼镜框架相对于用户头部的姿态变化,并相应调整视线跟踪算法,以确保视线跟踪的准确性。该技术旨在提高智能眼镜在使用过程中的用户体验,通过持续监测和校准,保证视线追踪的精准度。这项专利体现了谷歌在可穿戴设备领域的持续创新,预示着未来智能眼镜可能具备更智能、更精准的交互功能。

🧐 专利核心在于通过眼镜框架中的电容传感器监测姿态。这些传感器由集成电路驱动,实时捕捉眼镜框架相对于用户头部的姿态变化。

💡 系统会根据传感器数据变化,确定眼镜框架的更新姿态。这种姿态信息是调整视线跟踪算法的基础。

🔄 视线跟踪算法会根据姿态变化进行反复调整。系统会根据姿态变化的持续时间来决定是否调整算法,以保持视线跟踪的准确性。

⏱️ 系统会判断更新姿态是否持续了设定时间。如果持续时间足够长,则调整视线跟踪算法;否则,保持当前算法。

IT之家 3 月 25 日消息,科技媒体 patentlyapple 昨日(3 月 24 日)发布博文,报道称谷歌公司获得了一项智能眼镜相关的专利,通过电容传感器和集成电路,实时监测眼镜框架相对于用户头部的姿态变化,并调整视线跟踪算法,以确保视线跟踪的准确性。

该专利涵盖了一种计算机实现的方法,包括启动头戴式可穿戴设备(智能眼镜)的操作。通过设置在眼镜框架中的多个电容传感器,检测眼镜框架相对于用户头部的姿态。这些传感器由集成电路驱动,通过多个通道接收数据。

在检测到至少一个通道的数据变化时,系统会确定眼镜框架相对于用户头部的更新姿态。随后,调整由视线跟踪设备实现的视线跟踪算法,以保持视线跟踪的准确性。

系统会反复检测眼镜框架的姿态,并根据数据变化反复更新姿态。同时,反复调整视线跟踪算法,以确保在智能眼镜操作期间视线跟踪的准确性。

系统还会判断更新姿态是否持续了设定时间。如果更新姿态持续了设定时间或更长时间,系统会调整当前的视线跟踪算法。如果更新姿态持续时间不足设定时间,系统将保持当前的视线跟踪算法。

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