我已经有半年，未来更新这儿的模型了。事情太多了。正常的，二到三个月，可能迭代一次模型，是稳妥的。

今天因为项目的需要，就对过去一年以来的AI的运行结果，作了个统计。

几个主要的统计数据

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1. 目前已覆盖患者数，525万，

2. 多中心场景下，提前30天预测肾损伤的发生，性能基本稳定在了85%，7天模型，貌似也被拉到85%左右了。应当的，再次做个迭代，会把性能再提升回一些的。

3. 88%的就诊患者，AI都给出了肾功能损伤的低风险预测，且，特异性98%，

4. 6%的就诊患者，由AI给出了肾功能受损的结论，另外6%患者，AI给出了肾功能损伤的发生预警，

5. 肾功能发展到终末期肾病的患者中，以环比统计，40岁以下的人群，是增幅速率最快的人群，以单月计，增幅速率13.3%。这是否预示，尿毒症患者越来越趋向年轻化？

6. 同样以环比计，

7天模型从9月份开始统计，30天模型从11月份开始统计，

7天模型，院内肾损伤发生率，从0.3%下降到了现在的0.27%，

30天模型，院内肾损伤发生率，从0.6%下降到了现在的0.55%，

但，我不能确定，这是否是上了AI模型的功劳？

[合十][合十]