中国科学技术大学孙成研究组开发出全球首个结合空间免疫信息的肝癌复发预测工具——“TIMES”评分系统。该系统通过量化肿瘤微环境中免疫细胞的空间分布特征，以高达82.2%的准确率精准预测肝细胞癌复发风险。研究团队通过对61名患者的肝癌切片进行转录组-空间组学整合分析，发现免疫细胞的空间分布比其整体数量更能决定临床预后。为方便临床应用，团队还开发了免费在线网络平台，医生上传患者肝癌组织图像或数据，即可获得包含TIMES评分和复发风险的报告。

🔬TIMES评分系统：全球首个结合空间免疫信息的肝癌复发预测工具，准确率高达82.2%，为肝癌患者的预后评估提供全新解决方案。

🧬空间组学整合分析：研究团队基于61名患者的肝癌切片，进行了系统性的转录组-空间组学整合分析，构建了创新算法模型，发现免疫细胞的空间分布比其整体数量更能决定临床预后。

🌐免费在线网络平台：研究团队开发了全球可访问的免费在线网络平台，医生上传患者肝癌组织图像或数据，即可获得包含TIMES评分和复发风险的综合报告，降低使用门槛，提升可及性。

肝癌是全球癌症相关死亡的第三大原因，手术切除后的复发率高达70%，准确预测肝癌复发一直是医学界的难题。近日，中国科学技术大学孙成研究组与合作者成功开发了全球首个结合空间免疫信息的肝癌复发预测工具——“TIMES”评分系统，为肝癌患者的预后评估提供了全新解决方案。

“TIMES”全称为“Tumor Immune MicroEnvironment Spatial”（肿瘤免疫微环境空间）评分系统，通过量化免疫细胞在肿瘤微环境中的空间分布特征，实现了对肝细胞癌复发风险的精准预测，准确率高达82.2%。

研究团队基于61名患者的肝癌切片，进行了系统性的转录组-空间组学整合分析，构建了这一创新算法模型。研究证明，免疫细胞的空间分布比其整体数量更能决定临床预后，这一发现为肿瘤微环境评估开辟了全新方法。

TIMES系统的核心在于其首次将空间免疫信息纳入肝癌复发预测模型，突破了传统方法的局限性。通过分析肿瘤微环境中免疫细胞的空间排列和相互作用，TIMES系统能够更准确地评估患者的复发风险，为个性化治疗方案的制定提供了科学依据。

为方便临床使用，研究团队开发了全球可访问的免费在线网络平台。医生只需上传患者肝癌组织的标准病理染色图像或数据，即可获得包含TIMES评分和复发风险的综合报告。这一平台不仅降低了使用门槛，还大幅提升了预测系统的可及性。

目前，TIMES系统的核心算法和模型已获得专利保护。研究团队正积极推动该系统的规范化临床转化应用，旨在为医生提供全新的临床决策辅助工具，帮助其在有限资源条件下为患者制定最优治疗方案。研究团队希望TIMES系统能够普惠更多肝癌患者，改善其预后和生活质量。

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