Wan2.1文生视频WebUI界面部署

1. 以下链接直达脚本教程：

https://modelscope.cn/notebook/share/ipynb/f548cee3/wan_gradio.ipynb

2. 在Notebook中打开，选择使用GPU打开

3.进入到notebook页面，按顺序执行提供的脚本教程

4. 点击链接进入网站（建议使用谷歌浏览器，兼容性较好）

5. 这就完成了在魔搭免费GPU算力中部署一个WebUI，独享算力通道玩转Wan2.1 文生视频模型啦！

LoRA应用

1. 如果已有LoRA文件，将其放在DiffSynth-Studio/models/lora/文件夹里。

2. 再次点击运行。

3. 重复文生视频的操作。

脚本中各项参数的作用

1. 下载并安装DiffSynth-Studio，这是魔搭社区的开源Diffusion模型引擎，项目链接：https://github.com/modelscope/DiffSynth-Studio

2. wan2.1-t2v-1.3b文生视频模型包含3个组件：文本编码器、扩散模型和视频解码器。需要从魔搭模型库中下载3个组件对应的模型文件，并将这些模型文件放置到对应文件夹：

文本编码器：models/Wan-AI/Wan2.1-T2V-1.3B/diffusion_pytorch_model.safetensors

扩散模型：models/Wan-AI/Wan2.1-T2V-1.3B/models_t5_umt5-xxl-enc-bf16.pth

视频解码器：models/Wan-AI/Wan2.1-T2V-1.3B/Wan2.1_VAE.pth

如果需要更换14b的模型，在截图下更改模型即可

下面就是一些gradio界面代码了，大家可以对照界面参考一下