奇绩创坛 03月03日
下一代 LLM 架构展望 | 奇绩潜空间活动报名
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奇绩创坛第六季潜空间活动即将开启,第二期活动将于3月8日举行,特邀MIT计算机科学与人工智能实验室博士生杨松琳分享《下一代LLM架构展望》。杨松琳专注于线性注意力机制、机器学习与大语言模型交叉领域,致力于高效序列建模的硬件感知算法设计。她开源的Flash-Linear-Attention项目已在GitHub上获得广泛关注,通过优化Transformer模型,显著提升了长序列任务的训练推理速度和内存效率。活动提供北京、上海线下及线上参与方式,并设有合伙人匹配环节,旨在聚集GenAI时代的人才,共同探索AI创业。

👩‍🎓**嘉宾分享:** MIT博士杨松琳将分享《下一代LLM架构展望》,深入探讨线性注意力机制、机器学习与大语言模型交叉领域的前沿技术。

🚀**技术亮点:** 杨松琳专注于高效序列建模的硬件感知算法设计,通过线性注意力与硬件优化技术,大幅降低Transformer模型的注意力计算复杂度,提升长序列任务的效率。

🤝**合伙人匹配:** 线下活动设有匹配合伙人环节,为算法工程师、架构师、AI产品经理等提供寻找志同道合创业伙伴的机会。

🏢**参与方式:** 活动提供北京、上海线下及线上多种参与方式,方便不同地区的AI人才参与交流。

奇绩创坛 2025-03-02 20:02 北京

3 月 8 日 ,与 MIT 博士杨松琳和更多 AI 创业者深入交流。


关注奇绩的小伙伴,奇绩潜空间第六季活动开始报名,第二期活动时间为 3 月 8 日。


第六季第二期我们邀请到的嘉宾是 MIT 计算机科学与人工智能实验室博士——杨松琳,在本次活动中杨松琳将在线上与大家深入交流,她分享的主题是《下一代 LLM 架构展望》



活动介绍


【分享嘉宾介绍】


杨松琳是 MIT 计算机科学与人工智能实验室二年级博士生。她专注于线性注意力机制、机器学习与大语言模型交叉领域,聚焦高效序列建模的硬件感知算法设计,围绕线性注意力、循环神经网络优化开展研究,并取得多项研究成果,多篇论文被 ICLR 2025、NeurIPS 2024 等顶会收录。此外,她还开源了 Flash-Linear-Attention 项目,助力领域发展。


Flash-Linear-Attention 已在 GitHub 拥有 2k 星标。通过线性注意力与硬件优化技术,将 Transformer 模型的注意力计算复杂度大幅降低,显著提升长序列任务(如文本、图像处理)的训练推理速度与内存效率。



【活动时间】


北京时间:3 月 8 日 11:00 - 14:30 (周六)


【活动地点】


北京线下 / 上海线下 / 线上 均有场次

(报名通过后,具体见活动短信/邮件)


【活动报名】


扫描下方二维码,填写信息完成报名

(找到奇绩校友帮忙推荐,可增加报名成功率)



【奇绩潜空间】是 GenAI 时代冲得最快的一批科研学者/从业者/创业者聚集的 AI 人才社区,我们定期邀请大模型前沿创业者分享产品实践探索,邀请前沿科研学者分享最新技术进展。


【匹配合伙人 Co-Founder Matching】


除嘉宾分享外,每期线下都设有匹配合伙人环节。往期许多伙伴在线下找到了志同道合、有共同创业梦想的合伙人(参与者大多是来自大厂的算法工程师、架构师、AI 产品经理、创新战略部经理及创业者们)


欢迎扫描海报二维码或点击【阅读原文】报名参加。报名后添加小助手可以查看过往 5 季嘉宾分享完整内容。




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