智源社区 03月01日
90后北大校友破解挂谷猜想,陶哲轩激动转发!网友:预定菲尔兹奖
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北大校友王虹与Joshua Zahl共同证明了三维空间中的挂谷猜想,这一成果在数学界引起广泛关注。该猜想涉及调和分析、数论等多个分支,长期以来吸引无数数学家。王虹和Zahl通过127页的论文,采用复杂的多尺度分析等技术,证明了三维Kakeya集的Minkowski维度和Hausdorff维度均为3。这一突破或使王虹成为首位获得菲尔兹奖的中国籍女性数学家,该奖项是国际数学界最负盛名的奖项之一。

💡Kakeya猜想由日本数学家挂谷宗一于1917年提出,其核心在于探讨当一根无限细的针在空间中旋转时,所能扫过的最小面积或体积,这一问题与集合的维度密切相关。

📐王虹和Joshua Zahl的证明主要针对三维空间中的Kakeya集,他们证明了这种集合的Minkowski维度和Hausdorff维度都等于3,这意味着这些集合在几何上与整个三维空间具有相同的“体积”或“大小”。

🔬研究团队采用了多尺度分析技术,将连续的Kakeya集问题转化为对离散的管子集合的研究。他们通过对粗细管进行分组和分析,引入非聚集条件和Wolff公理,最终完成了证明。

👩‍🎓王虹16岁考入北京大学,后转入数学系,并在麻省理工学院获得博士学位。她的研究方向为傅里叶变换相关问题,对Falconer距离问题和交点几何学也有浓厚兴趣。

中国女数学家首个菲尔兹奖要来了??

就在最近,数学大佬陶哲轩激动宣布:

困扰数学家上百年的经典难题——挂谷猜想(Kakeya猜想),被北大校友王虹哥大数学副教授Joshua Zahl在三维空间中证明了。

根据陶哲轩的科普,三维Kakeya猜想断言:

一个包含每个方向上单位长度线段的集合(Kakeya集),在三维空间中必须具有Minkowski和Hausdorff维度等于三。(具体下文再详细展开)

虽然看起来只有一句话,但这个问题却与调和分析、数论等多个数学分支有着紧密联系,因此一直以来吸引了无数数学家竞相攻克。

现在,北大校友王虹和Joshua Zahl用127页论文证明了这一说法。

这事儿马上在国内引发诸多热议。

有人表示,一旦上述arXiv预印本通过审稿,凭借这一突破,王虹成为了2026年菲尔兹奖的热门人选

要知道,菲尔兹奖是国际数学界最负盛名的奖项之一,被称为数学界的“诺贝尔奖”

它旨在表彰那些在数学领域做出杰出贡献的年轻数学家(40岁以下)。该奖项每四年颁发一次,通常在国际数学大会(International Congress of Mathematicians, ICM)上宣布获奖者。

根据平乐县宣传部的一则报道,王虹出生于1991年,如今只有34岁。如果她能够获奖,将实现“首位中国籍女性数学家获菲尔兹奖的成就”

Kakeya猜想:数学领域的经典难题

首先,Kakeya猜想由日本数学家挂谷宗一(Sōichi Kakeya)于1917年提出,也被称为挂谷猜想。

这个问题的原型是:

一位武士在上厕所时遭到敌人袭击,矢石如雨,而他只有一根短棒,为了挡住射击,需要将短棒旋转一周360°(支点可以变化)。但厕所很小,应当使短棒扫过的面积尽可能小。面积可以小到多少?

转换成数学表达即为:

当一根无限细的针向所有可能的方向旋转时,可以扫过的最小面积是多少?

图源:Merrill Sherman|Quanta

数学家将这些排列称为Kakeya集,在三维空间中,Kakeya集包含了从所有方向都能看到的一根短线(单位长度的线段),而三维Kakeya猜想断言:

即使Kakeya集(R3)可能看起来非常稀疏,因为它们是由一系列的线段轨迹组成的,但其Minkowski维度和Hausdorff维度都等于3。

其中Minkowski维度也被称为“盒子维度”,通过不断缩小覆盖Kakeya集的结构(如使用盒子或球体),可以计算出在不同尺度下覆盖集合所需的数量与尺度大小的关系。

而Hausdorff维度则更精细,它考虑了更细致的覆盖方式,允许使用不同大小和形状的集合来覆盖Kakeya集,并通过这些覆盖的最小化程度来定义维度。

当这两个维度均为3,从数学的角度来看,这些集合在几何上与整个三维空间相同,它们在某种意义上填满了空间的大部分。

换句话说,尽管这些集合的外观可能非常稀疏,但它们实际上在几何上具有与整个空间相同的 “体积” 或 “大小”。

以上说法转换成数学表达式如下:

使用小尺度参数(0

这里的管子可以看作是一种细长的三维几何体,其横截面是边长为?的正方形,长度为1。集合?中的管子数量大致为≈?-2,并且这些管子的指向是在一个?-分离的集合方向上。

所谓?-分离,意味着任意两个管子的方向之间的夹角至少为?。通过这样的方式,将连续的、复杂的Kakeya集问题,转化为对这些离散的、具有特定尺度和方向分布的管子集合的研究。

而猜想在这种离散化情况下,这些管子的并集U?∊??的体积应该大约为1。

为了简化证明过程,论文引入了几种简化假设。例如,假设管集合是“粘性的”,即它们在多个尺度上保持相似的结构。

基于此,该领域先前研究集中于形式为下界的研究(集合的最小可能维数):

具体而言,在三维空间中,对于各种介于 (0 d尽可能大。

早期研究中,人们陆续证明了d=1(仅考虑单管)、d=2(结合L2论证与线相交性质)、d=2.5(1995年Wolff梳子论证)的情况。

对维度参数d进行归纳

直到最近,王虹、Joshua Zahl二人证明了d=3的情况。

概括而言,他们采用的证明策略十分复杂,通过引入非聚集条件、Wolff公理、多尺度分析等技术来进行了一系列论证。

这里我们直接看陶哲轩帮忙总结的关键技术环节:

他们证明的总体思路是对维度参数d进行归纳

他们先定义了一种情况K(d),目标是通过数学推导,证明对于处于一定范围的维度参数d,存在一种能从K(d)推导出K(d+?)的关系,其中?是一个大于0且和d有关的数。

PS:K(d)是指对于所有尺寸为?x?x1、方向为?分隔的约?-2个管子的配置,不等式(1)成立。

通过不断重复这个推导过程,让维度参数d逐渐接近3。

具体来说,他们核心使用多尺度分析技术,对于管子的集合及其组织结构进行了深入研究。

他们对粗细管进行了分组,并将细管组合成粗管。因为细管的方向具有特定的分布性质,所以每个粗管能容纳的细管数量是有限的,相应地,要覆盖所有细管就需要一定数量的粗管。

然后,基于K(d)定义下的不等式,他们计算出了粗管的总体积下限,再结合之前计算粗管总体积的方法和结果,进一步分析出了粗管的一个特殊属性—— “多重性”。

这是指在粗管占据的空间里,管子分布的一种密集程度或重叠程度。

接下来,通过对粗管里的细管进行缩放,并再次结合K(d)定义下的不等式,他们得出了缩放之后细管的多重性。

综合上述粗管和细管多重性的信息,理论上就能得出所有细管集合的多重性范围

结果是,在一种叫做 “粘性”(sticky)的特殊情况下,他们发现得到的结果和一开始想要证明的不等式相符。

这里补充一下,“粘性”是指在某些尺度下,管子彼此紧密贴合,形成了所谓的 “发际”(hairbrush)结构。

另外,在处理非粘性情况时,他们引入了 “粒状化”(graininess)理论,这是对集合内部结构的一种描述,它可以帮助理解集合如何在不同尺度上组织。

由于在 “非粘性” 情况下,粗管和细管的配置出现了不平衡,没办法直接使用前面的K(d),于是他们考虑了一个特殊集合(加厚的Kakeya集)和一个球的相交情况。

如果K(d)成立,那么这个特殊集合可能会表现得像某种维度的分形;要是这个特殊集合在某个尺度下比预期的更密集,结合这个特殊集合的邻域体积和球的体积进行分析,就能得到一个新的结论。

而这个结论就是他们期望证明的K(d+?),这个特殊的密集情况也被看作是一种“Frostman测度违反”。

除此之外,研究还涉及到了对 “Katz-Tao Convex Wolff axioms” 的应用,这是一组描述管子集合行为的假设,它们在证明中作为归纳假设使用。

更多细节可查看原论文。

16岁考入北大,转专业来到数学系

这项研究的作者一共只有两位:王虹和Joshua Zahl。

其中北大校友王虹目前是纽约大学数学系副教授。

她1991年出生于广西桂林平乐县,小学期间连跳两级,16岁时以653分考入北京大学地球与空间物理系,后转入数学系,2011年获得学士学位。

2014年获得巴黎综合理工学院工程师学位和巴黎第十一大学硕士学位。2019年博士毕业于麻省理工大学,师从Larry Guth。

2019-2021年是普林斯顿高等研究院的博士后成员;2021-2023年在加州大学洛杉矶分校担任助理教授。

主要的研究方向为傅里叶变换相关问题。

例如,如果我们知道一个函数的傅里叶变换在某些曲线物体上有定义,比如球面,或者在一些“弯曲”的离散点集合上有定义,那我们可以对这个函数做出什么样的判断?如何以一种有意义的方式将这个函数分解成若干部分(这与解耦理论有关)?事实证明,这类问题还与Falconer距离问题和交点几何学有关,我对这些关联也很感兴趣。

另一位作者为Joshua Zahl。他现在是不列颠哥伦比亚大学数学系副教授。

主要研究方向为古典傅里叶分析和组合学。对交点几何学、限制问题和Kakeya问题非常感兴趣。

论文:
https://arxiv.org/abs/2502.17655

参考链接:
[1]
https://mathstodon.xyz/@tao/114068378728816631
[2]https://sites.google.com/view/hongwang/home
[3]https://personal.math.ubc.ca/~jzahl/
[4]https://www.zhongkao.com/e/20070917/4b8bc922657ab.shtml

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