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DeepSeek R1发布一个月以来,开发者们在使用过程中遇到了哪些问题?与GPT-4o、Claude-3.5等非推理模型不同,R1在思考链、响应时间以及幻觉问题上需要进行针对性调整。本文邀请了几家在使用R1落地方面具有代表性的产品方,分享了他们在落地DeepSeek时遇到的坑与收获。讨论内容涵盖了R1模型对产品的帮助、增量场景、用户反馈等方面,旨在为开发者提供参考。
🤔R1模型不同于以往的非推理模型,其思考链、响应时间以及幻觉问题都需要进行针对性调整,过往经验可能不再适用。
🛠️多家产品方分享了落地DeepSeek R1时遇到的问题与收获,包括模型对产品的帮助、增量场景以及用户反馈等。
🗣️讨论内容涵盖了中美AI创业者的闭门讨论,以及DeepSeek、宇树和AI影响下的权力结构等话题。
DeepSeek R1 发布 1 个月了,开发者们都用它做了啥?不同于以往的 GPT-4o、Claude-3.5 等非推理模型,R1 的思考链以及响应时间,以及幻觉问题都需要进行针对性调整。过往的很多经验,在 R1 上可能并不适用。
在落地 R1 的时候,大家遇到了哪些问题?用 DeepSeek 的模型做了什么?
在接入过程中,踩了哪些坑?与其他模型的使用体验有什么不同?
R1 模型对产品有怎样的帮助?增量场景有哪些?用户反馈如何?
针对这些问题,我们邀请了几家在使用 R1 落地比较有代表性的产品,聊一聊他们在落地 DeepSeek 的时候遇到的坑与收获。
分享嘉宾:
Monica.im 产品合伙人 张涛
FateTell 技术负责人 Kod
独立开发者 赵纯想
更多嘉宾还在邀请中!
本周五,线上,16:00-17:30,欢迎来聊。
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