作者观察到过去一年多来，自己使用LLM和LLM+搜索产品的提问方式发生了变化。从最初局限于具体知识点的传统搜索模式，转变为更随意地搜索复杂问题，弱化了对具体检索query的认知适配。这主要得益于OpenAI Deep Research和Grok DeepSearch等DeepSearch类产品的出现，它们降低了检索成本，为好奇心提供了正向反馈。作者认为，Grok DeepSearch是目前能达到PMF（Product-Market Fit）阈值的工具，尽管其在中文网页检索上仍有不足。文章强调了好的工具对激发好奇心和改变搜索习惯的重要性。
🤔提问方式转变： 过去依赖LLM和LLM+搜索产品，提问局限于具体知识点，类似于传统搜索；现在更随意搜索复杂问题，弱化对具体检索query的认知适配。
🛠️DeepSearch产品影响： OpenAI Deep Research和Grok DeepSearch等DeepSearch类产品，降低了检索成本，为好奇心提供正向反馈，改变了搜索习惯。
🔑PMF阈值： 作者认为Grok DeepSearch是目前能达到PMF阈值的DeepSearch产品，尽管其在中文网页检索上表现仍有不足。
原创 孔某人 2025-02-24 22:33 北京
还是一篇小短文。
过去1年多，我感觉我的提问变多了，使用的是各类LLM和LLM+搜索产品。但大多仍然局限于一个具体的知识点，仍然是类似传统搜索的感觉，只是我懒得琢磨关键词，也懒得从搜索结果里筛选了。
而到现在，截至到我写作时，我觉得DeepSearch类产品进一步的影响了我的搜索活动。我会很随意地搜索一些复杂的问题，而弱化了对于一个具体的检索query的认知适配。
我目前使用的DeepSearch产品只有OpenAI Deep Research和Grok DeepSearch。其他的产品是不行的。简单搜索则在使用：o3-mini+搜索，Grok搜索，腾讯元宝（检索公众号体系）。
相关阅读：
过去我们太过习惯于“拙劣的搜索工具”和仍然较高的检索成本，而这正在被改变，好奇心需要好的工具提供正向反馈。但这个PMF的阈值是Grok DeepSearch（它在中文网页检索上仍表现不好）。
交流与合作
如果希望和我交流讨论，或参与相关的讨论群，或者建立合作，请加微信，联系方式请点击 -> 联系方式。
本文于2025.2.24首发于微信公众号
阅读原文
跳转微信打开
