原创 * 2025-02-21 19:11 上海
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能碳管理能源+能源管理系统+能源管理平台，基于java语言+SpringBoot+若依框架。适用于企业、园区、工厂等场景。支持本地部署和定制化开发。通过物联网技术，采集企业水、电、气、热等能耗数据，帮企业建立能源管理体系，找到跑冒滴漏，为企业节能提供依据。含在线监测、多维度统计报表、能流图、单耗、碳排放统计、深度分析等功能。为客户实现能源管理系统（EMS)全流程。为中国双碳事业做出贡献。
智碳能源管理平台结合 技术、经济、环境 三个维度，利用物联网、大数据、AI等工具，从宏观系统到微观设备逐层拆解，最终形成可落地的节能降碳方案。
智碳能源管理平台功能介绍
智碳能源管理平台，注重动态更新，以适应生产计划、市场环境和技术变革，包括如下功能：
能源数据采集与监测
数据完整性：实时采集电、水、气、热、冷等能源数据，覆盖全流程（生产、传输、分配、终端使用）。
监测粒度：按设备、产线、车间、工厂等层级分类，支持分钟级甚至秒级数据采集。
异常检测：通过阈值设定或机器学习识别异常能耗（如设备故障、泄漏、空载运行）。
能源流向与平衡分析
能源流图（Sankey图）：可视化能源从输入到最终消耗的流动路径，识别关键损耗环节。
能量平衡计算：输入能源总量与各环节消耗量的对比，量化未利用能源（如废热、无功损耗）。
分项计量：区分生产能耗、辅助能耗（照明、空调）、办公能耗等，明确节能重点。
能效评估与对标
能效指标：单位产品能耗（kWh/件）、单位面积能耗（kWh/m²）、系统能效比（COP/EER）。
对标分析：
横向对标：与行业标杆或同类型企业对比。
纵向对标：历史数据趋势分析，识别能效退化或改进空间。
能源基准（Baseline）：建立基准能耗模型，评估节能措施效果。
负荷特性与模式分析
负荷曲线：分析日/月/年负荷变化，识别峰谷时段、季节性特征。
负荷预测：基于历史数据、生产计划、天气等因素预测未来能耗需求。
需求响应潜力：评估参与电网调峰填谷的可能性，优化分时电价下的用能策略。
设备与系统级能效诊断
关键设备分析：电机、空压机、锅炉、制冷机组等能效测试（如IPLV、SEER）。
系统耦合优化：多能源系统协同（如热电联产、储能与可再生能源匹配）。
无功补偿与谐波治理：分析功率因数、谐波污染对电网效率的影响。
能源损耗与浪费分析
输配损耗：电网线损、管道热损、压缩空气泄漏等量化分析。
待机能耗：设备待机、空转、低负载运行造成的隐性浪费。
工艺优化潜力：通过精益生产减少过度加工、等待时间等非增值能耗。
能源成本与经济性分析
成本结构分解：能源采购成本、输配费用、碳排放成本等。
节能经济性评估：计算节能改造项目的投资回报率（ROI）、净现值（NPV）。
峰谷电价策略：优化用电时段，降低电费支出。
低碳与可再生能源分析
碳足迹核算：按ISO 14064标准计算直接与间接碳排放。
可再生能源渗透率：评估光伏、风电、储能的接入潜力与消纳能力。
碳减排路径：通过能效提升、绿电采购、碳抵消实现碳中和目标。
预测与优化模型
AI/大数据应用：基于机器学习预测能耗趋势，生成动态优化策略。
多目标优化：在成本、能效、可靠性之间平衡，实现最优调度。
数字孪生：构建虚拟能源系统模拟不同场景下的运行效果。
合规性与管理机制
法规符合性：检查是否符合国家/地区的能效标准、碳排放政策。
管理漏洞分析：能源管理制度、人员操作规范的执行情况。
PDCA循环：通过持续改进机制（计划-执行-检查-行动）推动能效提升。
智碳能源管理平台架构
智碳能源管理平台基于SpringBoot的若依框架易读易懂、界面简洁美观，支持深色&浅色两种风格切换。
关系数据库：postgresql
时序数据库：influxdb 2.7+
中间件：redis，mq
VUE版本：VUE 3
智碳能源管理平台演示
智碳能源管理平台源码
智碳能源管理平台官网：
智碳能源管理平台源码：
https://gitee.com/ustcyc/zhitan-ems/
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