首都医科大学附属北京天坛医院的“AI医生”正在辅助诊疗脑卒中患者。通过分析CT影像，“AI医生”能在3-5分钟内完成颅内出血和缺血鉴别分析、颅内血管分析和脑灌注分析，勾勒出血区域，提示出血类型和血肿扩大风险，三维重建颅内血管，识别血管狭窄和闭塞位点，并评估脑组织梗死和缺血区域。这大大缩短了诊断时间，以往需要影像科医生花费30分钟以上，从而辅助医生进行更快速有效的诊疗决策，如静脉溶栓或介入取栓等。

🧠AI医生通过分析脑卒中患者的平扫CT和增强CT影像，辅助医生进行诊断，能进行颅内出血和缺血鉴别分析，快速识别病灶。

🩸AI医生能够直观地勾勒出血区域，并进一步提示出血类型和血肿扩大风险概率，为医生判断病情提供参考。

血管AI医生可同时三维重建颅内血管，识别血管狭窄和闭塞位点，为医生进行介入治疗提供精准的影像支持。

📉AI医生还能计算灌注状态，定量评估脑组织梗死区域和周围缺血区域严重程度，辅助医生进行静脉溶栓或介入取栓、保守治疗或手术干预等诊疗决策。

首都医科大学附属北京天坛医院（以下简称“天坛医院”）的急诊病房里，住着多位脑卒中患者。他们都不同程度地受益于“AI医生”的辅助诊疗。 天坛医院国家神经系统疾病临床医学研究中心人工智能中心工作人员叶万兴向记者演示了“AI医生”的诊断过程。出血性或缺血性脑卒中患者到院后，首先进行平扫CT和增强CT等检查。经过上千张影像检查图片的分析，“AI医生”可进行颅内出血和缺血鉴别分析、颅内血管分析和脑灌注分析，能够直观地勾勒出血区域，并进一步提示出血类型和血肿扩大风险概率。它还能同时三维重建颅内血管，识别血管狭窄和闭塞位点，最后计算灌注状态，定量评估脑组织梗死区域和周围缺血区域严重程度，辅助医生进行静脉溶栓或介入取栓、保守治疗或手术干预等诊疗决策。 “以往医疗诊断场景中，需要专门的影像科医生花费30分钟甚至更长时间判读影像，给出诊断报告。如今，随着智能医疗诊断场景的落地，AI在一定程度上代替了影像科医生的工作，3至5分钟即可给出诊断报告。”叶万兴说。人工智能点亮医疗新场景--健康·生活--人民网