从这段泄露出来的 Twitter 排序公式可以看出，Twitter 对“高价值互动”有非常明显的偏好，而对“负面反馈”采取了非常严厉的惩罚。我们可以先逐行地看一下这些系数和含义，然后再给出一些优化和改进建议。1. 公式拆解1）高权重的正向信号：is_replied_reply_engaged_by_author（+75）：如果推文作者与某条回复进行互动，或这条回复是作者与读者之间的“深入对话”（reply engaged），那么就会有非常高的加权。这意味着对话作者对这条推文或回复作出回应，平台将其视为极其重要的信号，说明该推文内容非常有价值。is_replied（+27）：只要有人给该推文回复，也会得到正向加权。虽然数值远低于和作者之间的深度互动，但依然是一个高分项，体现出 Twitter 对讨论和对话的重视。is_profile_clicked_and_profile_engaged（+12）：若有人通过这条推文或链接点击了用户档案并进一步进行关注、收藏等操作，也能带来较高加分，表示推文吸引了读者对账号本身的兴趣。MAX(is_good_clicked_convo_desc_favorited_or_replied, is_good_clicked_convo_desc_v2)（+11）：这里看起来是一个“好的对话行为”或“好的点击行为”的指标，取两者中的最大值，乘以 +11。说明平台想要找出对话中更深层次、优质的交互（比如点击推文后进行点赞或回复）并加以奖励。2）中低权重的正向信号：is_retweeted（+1.0）：被转推获得的加权其实不算高，仅为 1 分。对比上面大几十的分值，可以看出 Twitter 对“转推”本身的价值定位低于“直接的对话回复与互动”。is_favorited（+0.5）：点赞只有 +0.5，进一步说明 Twitter 认为“点赞”是最基础、最轻量级的肯定信号，权重相对较低。is_video_playback_50（+0.005）：视频播放超过一半仅有 0.005 的加分，几乎可以忽略不计。可能是因为很多人看视频并不一定表示对内容非常认可，也可能是因为视频播放容易受自动播放、滑动浏览等因素影响，所以此项权重非常小。3）负向信号：is_negative_feedback_v2（-74）如果有人对推文做出负面反馈（可能包括“不感兴趣”“屏蔽”之类的行为），直接扣 74 分。可以看出，这和“is_replied_reply_engaged_by_author”的正向加分相当，负面影响极大。is_report_tweet_clicked（-369）如果有人点击“报告推文/举报”，会被惩罚性地扣 369 分，比负面反馈更严重得多。这基本上会让推文在推荐系统中瞬间“沉底”，意味着 Twitter 对“被举报”的内容加以强烈打压。2. 观察与解读互动的“质量”比“数量”更重要鼓励关注档案与二次交互负面反馈和举报几乎“宣判死刑”音视频内容播放比重被严重弱化系统的“平衡点”3. 给出的改进/优化建议对于创作者：引导用户回复与讨论在推文中引导用户进一步点击或查看主页谨慎对待各种负面反馈使用更多的富媒体（但要强调互动）善用“对话”的氛围对于平台（算法层面）的可能改进：平衡过高的权重差距更精细地区分负面反馈类型引入更多的正向反馈形式增加对优质多媒体内容的识别和加权4. 结论从这个排序公式可以明显看出：最重要的是引发对话、激励读者回复，以及作者自己也积极参与回复。负面反馈与被举报会带来巨大的扣分，需尽力避免。简单的点赞或转推并不能给予很高的排名增益，相比之下“深度互动”更关键。引导用户点击并进一步关注/互动可有效提升推文的可见度。对于创作者而言，如果想在推文算法中获得更好的曝光，应该重点关注“与作者及读者的交互质量”、“减少和避免负面反馈”这两大方面。对于 Twitter 平台本身而言，也需要在信号加权、负面反馈细分以及对富媒体的评估上不断做迭代和优化，才能更加全面、精准地衡量内容质量。
