虎扑-热帖 02月08日
微博大V发帖称DeepSeek普及之后给他的感觉是很多人已经丧失了分辨文字好坏的能力,聊聊个人看法
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博主认为DeepSeek普及后,人们对文字好坏的分辨能力下降,并质疑其文风。对此,我认为以文风判断模型水平并不公允。优秀模型如GPT和DeepSeek,其输出取决于用户输入的提示语。模型可以根据指令呈现简洁或矫揉造作的文风,因此模型是使用者的镜子。评价模型的关键在于其解决问题的能力,而文风易于训练。用户能否精准提问才是影响模型使用效果的根本因素。DeepSeek的优势在于其思辨能力,且能模仿特定文风。模型说什么,最终由人决定。

🤔DeepSeek普及引发对人们分辨文字好坏能力下降的担忧,博主质疑其文风,但认为以此评判模型水平并不客观。

🪞优秀模型(如GPT和DeepSeek)的输出内容取决于用户输入的提示语,可以根据指令呈现不同文风,反映了使用者的意图。

🎯评价模型的关键在于解决问题的能力,而文风是易于训练的输出手段。用户能否精准提问是影响模型使用效果的根本因素。

🧠DeepSeek相较于GPT的优势在于具备一定的思辨能力,并且能够模仿特定作者的文风,美国企业也在努力复现这一点。

这位博主发帖称DeepSeek普及之后给他的感觉是很多人已经丧失了分辨文字好坏的能力,现阶段DeepSeek文风品味颇为可疑。

聊聊个人看法,我认为根据文风来判断模型水平并不公允。排除掉那些营销噱头大于实际作用的劣等模型,甭管是早已大名远扬的GPT还是异军突起的DeepSeek,这些模型从来都是根据使用者输入的提示语进行内容输出。你让它简洁干练它便简洁干练,你让它矫揉造作它便矫揉造作,从这个角度讲模型其实是使用者的镜子。

现阶段评价模型的标准是解决问题的能力,而文风则是最容易训练的。能力是最终目的,文风是输出手段,能否精准熟练地向模型提出问题才是拉开不同用户使用模型效果差距的根本关隘。

其实目前DeepSeek相较于GPT的一大优势就是具有一定程度的思辨能力。如果你让它熟悉某位知名作者的文风,那么它的确可以模仿得难辨真假,美国企业现在想要复现的也正是这一点。

一言以蔽之,模型要说什么,是人决定的。

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