幻方量化旗下的大模型厂商DeepSeek在探索AGI的过程中，推出了硬盘缓存技术，旨在通过缓存重复内容来减少大模型API的计算量，降低使用成本。DeepSeek对缓存命中的内容收费为每百万tokens 0.1元。该技术预计将进一步降低大模型的使用成本，并提升其效率。

🤔 DeepSeek 采用了一种创新性的硬盘缓存技术，旨在降低大模型API的使用成本。该技术通过缓存未来可能重复使用的内容，减少了大模型在重复输入时的计算量，从而降低了使用成本。

💰 DeepSeek 对缓存命中的内容收费为每百万tokens 0.1元。这一定价策略表明了该技术在降低大模型使用成本方面的潜力，同时也为用户提供了更具性价比的选择。

🚀 DeepSeek 启用硬盘缓存技术，是其在探索AGI道路上的重要一步。该技术不仅提高了大模型的效率，也降低了使用成本，为用户提供了更便捷、更经济的体验。

📈 该技术的应用，将进一步推动大模型在各领域的应用，为人工智能发展带来新的机遇。

💡 这种技术可以为用户节省大量的计算资源，并加速大模型的应用落地。

私募巨头幻方量化旗下新组织“深度求索（DeepSeek）”在探索AGI过程中采用上下文硬盘缓存技术，将未来可能重复使用的内容缓存在分布式硬盘阵列中。这样，在大模型API使用场景中，若输入存在重复，可从缓存读取，减少计算量。DeepSeek对缓存命中的内容收费为每百万tokens 0.1元。

媒体报道

幻方量化旗下大模型厂商DeepSeek启用硬盘缓存技术	界面
DeepSeek 启用硬盘缓存技术，大模型价格再降一个数量级	开源中国
幻方量化旗下大模型厂商启用硬盘缓存技术 大模型价格再降一个数量级	财联社