澎峰科技近日宣布，其自主研发的 PerfXLM + 推理框架已基于海光 DCU，完成对 DeepSeek 全系列模型的深度适配与优化。该框架通过底层架构优化，全面适配海光 DCU 算力平台，为 DeepSeek 模型提供性能支持，降低资源消耗，提升推理效率。海光 DCU 基于 GPGPU 通用加速计算架构设计，具备兼容性与生态开放性优势，减少了底层适配工作量。PerfXLM + 推理框架还通过模型量化、算子融合等技术，为企业提供低成本、高稳定的 AI 推理服务，覆盖自然语言处理、多模态理解等场景，推动 AI 技术规模化应用。

🚀澎峰科技的 PerfXLM + 推理框架已成功适配海光 DCU，为 DeepSeek 全系列模型提供深度优化，显著提升了模型在国产硬件上的性能表现。

💡通过优化底层架构，PerfXLM + 框架充分利用海光 DCU 的并行计算能力，降低了 DeepSeek-R1-Distill 等模型的资源消耗，在相同硬件条件下实现了更高的推理效率。

🤝海光 DCU 基于 GPGPU 架构，具备良好的兼容性和开放性，使得 DeepSeek 模型能够直接在其上运行，减少了技术团队在底层适配上的投入，更专注于模型精度和性能优化。

💰PerfXLM + 推理框架采用模型量化和算子融合等核心技术，旨在为企业提供低成本且高稳定性的 AI 推理服务，助力企业降低 AI 应用的总体拥有成本。

IT之家 2 月 7 日消息，澎峰科技在近日正式宣布，其自主研发的 PerfXLM + 推理框架已基于海光 DCU，完成对 DeepSeek 全系列模型的深度适配与优化。

据介绍，在性能方面，PerfXLM + 推理框架通过底层架构优化，全面适配海光 DCU 算力平台，为 DeepSeek 模型提供性能支持。针对 DeepSeek-R1-Distill 系列等模型，框架结合海光 DCU 的并行计算能力，可降低资源消耗，在同等硬件条件下进一步提升推理效率。

生态方面，海光 DCU 基于 GPGPU 通用加速计算架构设计，在兼容性与生态开放性具备优势，DeepSeek 模型可直接在海光 DCU 上运行，可减少底层适配工作量，技术团队仅需聚焦模型精度验证与持续性能优化，即可实现部署。同时，PerfXLM + 推理框架通过模型量化、算子融合等核心技术，宣称可为企业提供低成本、高稳定的 AI 推理服务。

场景覆盖方面，澎峰科技自研 PerfXLM + 推理框架已覆盖自然语言处理、多模态理解等核心场景，客户可基于海光 DCU 集群实现模型快速迭代与弹性扩展，满足各行业实时推理需求，推动 AI 技术规模化应用。

据IT之家此前报道，中科曙光国家先进计算产业创新中心有限公司在本月（2 月 4 日）发文宣布，海光信息技术团队成功完成 DeepSeek V3 和 R1 模型与海光 DCU（深度计算单元）国产化适配，并正式上线。