阿虚同学 02月06日
17个DeepSeek官网免费平替,与DeepSeek祛魅!
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本文介绍了最近爆火的Deepseek,并提供了一些平替方案,如秘塔搜索、360纳米AI搜索等。同时,文章也提醒读者对Deepseek祛魅,指出GPT-o1、Claude 3.5、Gemini 2.0等模型同样出色。Deepseek的最大优势在于国内免费使用。文章还强调,普通人应思考如何利用Deepseek提高生产力,而不是盲目跟风部署本地版。此外,文章还建议将Deepseek作为百度搜索的替代品。

👍**Deepseek平替方案**:由于Deepseek官网白天经常出现网络繁忙,文章推荐了秘塔搜索、360纳米AI搜索、硅基流动等平台作为临时替代,方便用户在不同场景下使用。

🔥**Deepseek祛魅**:文章奉劝用户不要过度神化Deepseek,强调GPT-o1、Claude 3.5、Gemini 2.0等模型同样优秀,Deepseek的优势在于国内免费使用,并提醒用户耐心等待服务恢复。

💰**利用Deepseek提高生产力**:文章建议普通人思考如何利用Deepseek提高现有生产力,而不是盲目追求通过Deepseek赚钱,并建议直接用Deepseek代替百度搜索,以提升信息获取效率。

原创 砺心 2025-02-06 16:50 四川

阿虚同学

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简单来说下最近?的一塌糊涂的 Deepseek 吧

首先能用官网肯定用官网::https://chat.deepseek.com/

很多网友反馈:第三方虽然是满血版,但很多时候回答质量还是官网的更好

其实现在官网「晚上」使用情况已经比之前好多了,毕竟360、华为在协助防御境外攻击(18:00 勘误:假消息)

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平替

不过白天还是经常出现「网络繁忙」,所以可以考虑用以下平台临时替代

    秘塔搜索?:https://metaso.cn

    360纳米AI搜索?:https://www.n.cn/

    硅基流动:https://cloud.siliconflow.cn/i/snHnLED8

    字节跳动火山引擎:https://console.volcengine.com/ark/region:ark+cn-beijing/experience

    百度云千帆:https://console.bce.baidu.com/qianfan/modelcenter/model/buildIn/list

    英伟达NIM:https://build.nvidia.com/deepseek-ai/deepseek-r1

    Groq:https://groq.com/

    Fireworks:https://fireworks.ai/models/fireworks/deepseek-r1

    Chutes:https://chutes.ai/app/chute/

    Github:https://github.com/marketplace/models/azureml-deepseek/DeepSeek-R1/playground

    ?POE:https://poe.com/DeepSeek-R1

    ?Cursor:https://cursor.sh/

    ?Monica:https://monica.im/invitation?c=ACZ7WJJ9

    ?Lambda:https://lambdalabs.com/

    ?Cerebras:https://cerebras.ai

    ?Perplexity:https://www.perplexity.ai

    ?阿里云百炼:https://api.together.ai/playground/chat/deepseek-ai/DeepSeek-R1


《思考的技术》.epub:t.cn/A631XUhZ


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祛魅

同时奉劝很多小白一句:对 Deepseek 祛魅!

DeepSeek 是牛逼,但不代表能用的 AI 就只有它了,GPT-o1、Claude 3.5,新出的 Gemini 2.0 都很能打,Deepseek 最大的优势其实是比肩前述模型的情况下目前国内直接免费能用

DeepSeek 虽然遭到了境外攻击,目前服务不稳定,但这种状况肯定不会一直持续下去,耐心等待恢复即可——自己的东西又不可能像国外搞封杀以后就用不了了

所以,除了没那个网络条件用在线版的,真别人云亦云跟风,稀里糊涂去部署折腾什么本地版 Deepseek 了??‍♂️

网上写这些部署教程的基本上都是蹭流量,花钱买本地部署教程的更是纯纯大冤种

你得知道 R1 满血的模型参数是 671B(6710亿),光是模型文件本身就需要 404GB 硬盘,想要运行跑起来的话不多需要 1300GB 显存

一张 40 系的显卡,只有 6G 显存,基本只能部署 7B 参数量模型,但这点量化精度和参量的 AI——就一纯傻呗

你可以自己算算 7B 和官方在线 671B 差了多少倍?差了90多倍,OK?

虽然国外有人成功搞出 6000 美元(4.2万 RMB )低价方案上 671B的满血 R1,在内容输出质量上没啥区别,但是!一秒钟也就能生成10个字内容的速度,也很勘算难用?

如果使用英伟达计算卡本地部署 DeepSeek-R1 671B 全尺寸大模型至少需要十多张 H100计算卡,整套系统成本 > 10万美元(70W RMB)......

不相信的话,建议自己去问 Deepseek 它自己

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赚钱

另外再奉劝小白一句:之前你没靠 ChatGPT 赚到钱,基本上就别想着靠 DeepSeek 赚到钱了?‍♂️

对于普通人而言,多思考思考怎么利用 DeepSeek 去提高自己现有生产力才是真心的

实在不会用的,你直接用它代替百度搜索,这总该会了吧??



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