摩尔线程智能科技成功在国产GPU上部署DeepSeek蒸馏模型推理服务，展现了卓越的性能。通过DeepSeek提供的蒸馏模型，将大规模模型的能力迁移至更小、更高效的版本。摩尔线程基于Ollama开源框架，完成了DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B蒸馏模型的部署，并在多种中文任务中表现出色，验证了摩尔线程自研全功能GPU的通用性与CUDA兼容性。此外，摩尔线程还通过自主研发的高性能推理引擎，结合软硬件协同优化技术，显著提升了模型的计算效率和资源利用率，为未来更多大规模模型的部署提供了技术保障。用户还可以在MTT S80和MTT S4000上进行DeepSeek-R1蒸馏模型的推理部署。

🚀摩尔线程实现了对DeepSeek蒸馏模型推理服务的部署，利用DeepSeek提供的蒸馏模型，将大规模模型的能力迁移至更小、更高效的版本，在国产GPU上实现高性能推理。

🛠️基于Ollama开源框架，摩尔线程完成了DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B蒸馏模型的部署，并在多种中文任务中展现了优异的性能，验证了摩尔线程自研全功能GPU的通用性与CUDA兼容性。

⚙️通过摩尔线程自主研发的高性能推理引擎，结合软硬件协同优化技术，通过定制化的算子加速和内存管理，显著提升了模型的计算效率和资源利用率。该引擎不仅支持DeepSeek蒸馏模型的高效运行，还为未来更多大规模模型的部署提供了技术保障。

💻用户可以基于MTT S80和MTT S4000进行DeepSeek-R1蒸馏模型的推理部署，此前已有用户在MTT S80上手动完成实践。

IT之家 2 月 4 日消息，DeepSeek 开源模型（如 V3、R1 系列）在多语言理解与复杂推理任务中展现了卓越性能。摩尔线程智能科技（北京）有限责任公司今日发文宣布，摩尔线程实现了对 DeepSeek 蒸馏模型推理服务部署。

IT之家从摩尔线程官方获悉，通过 DeepSeek 提供的蒸馏模型，能够将大规模模型的能力迁移至更小、更高效的版本，在国产 GPU 上实现高性能推理。

开源框架适配：基于 Ollama 开源框架，摩尔线程完成 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B 蒸馏模型的部署，并在多种中文任务中展现了优异的性能，验证摩尔线程自研全功能 GPU 的通用性与 CUDA 兼容性。

自研引擎加速：通过摩尔线程自主研发的高性能推理引擎，结合软硬件协同优化技术，通过定制化的算子加速和内存管理，显著提升了模型的计算效率和资源利用率。这一引擎不仅支持 DeepSeek 蒸馏模型的高效运行，还为未来更多大规模模型的部署提供了技术保障。

另外，用户也可以基于 MTT S80 和 MTT S4000 进行 DeepSeek-R1 蒸馏模型的推理部署，此前已有用户在 MTT S80 上手动完成实践。