DeepSeek模型因绕开英伟达CUDA进行大模型研发引发全球热议，其采用PTX语言进行细粒度优化，而非依赖CUDA。此举虽技术难度高，需开发者兼具AI算法和计算机架构知识，但也展现了DeepSeek强大的工程能力和技术实力。英伟达、亚马逊、微软三大巨头同日接入DeepSeek模型，表明其技术实力获得认可。DeepSeek的成功也凸显了在GPU短缺背景下的创新能力，并预示其未来可能更容易适配国产GPU。

🚀DeepSeek模型采用PTX语言而非CUDA进行优化，展现其在工程上的精湛技艺。这种做法需要开发者同时掌握AI算法和计算机系统架构知识，难度较高。

⚙️DeepSeek绕开CUDA，直接使用PTX语言进行GPU编程，能更精细地控制数据传输和硬件资源分配，提高模型运行效率。但PTX代码复杂，维护难度大，需要高水平开发者。

🤝英伟达、亚马逊、微软三大巨头同日接入DeepSeek-R1模型，显示出DeepSeek的技术实力和市场潜力，也反映了其在行业内的认可度。

💡DeepSeek的成功也体现了美国对华制裁背景下，中国科技企业在“GPU短缺危机”下的创新和突破，为国产GPU的适配提供了新的可能性。

尽管春节假期已经过半，但是“来自东方的神秘力量的 DeepSeek”仍在引起全世界热议，各路业内人士也仍在从不同角度分析 DeepSeek 的模型和技术文章。 北京时间1月31日，英伟达宣布DeepSeek-R1模型登陆NVIDIANIM。同一时段内，亚马逊和微软也接入DeepSeek-R1模型。英伟达称，DeepSeek-R1是最先进的大语言模型。 韩国 Mirae Asset Securities Research 的一名分析师在 X 撰写长文分析称：“这一突破是通过实施大量细粒度优化和使用英伟达的汇编式 PTX 编程，而非通过英伟达 CUDA 中的某些功能来实现的。” 也就是说 DeepSeek 在研发大模型时绕过了 CUDA。CUDA（Compute Unified Device Architecture，统一计算架构），是由英伟达开发的一种通用编程框架，它允许开发者利用英伟达的图形处理器（GPU，Graphics Processing Unit）进行通用计算。 如果 DeepSeek 真的绕过了 CUDA，那么这能说明什么？ 在 DeepSeek-V3 的技术博文中，DeepSeek 表示其使用了英伟达的 PTX（Parallel Thread Execution）语言。 假如 DeepSeek 的开发者能够很好地使用 PTX（Parallel Thread Execution）语言，那么相比使用 CUDA 提供的编程接口，肯定可以更精细地控制 GPU 之间传输数据、权重和梯度等。但是，使用 PTX 写出来的代码非常复杂，且很难维护，因此需要专业度较高的开发者。 也就是说，绕过 CUDA 的做法具有一定的技术难度，这需要开发者既要懂 AI 模型的算法，又要懂计算机系统架构来高效分配硬件资源。如果没有同时掌握这两方面技能的开发者，那就要分别招聘懂这些技能的开发者，即需要协调好不同人员。 从 DeepSeek 的技术报告来看，其主体实现还是基于 CUDA 的相关接口，其描述中也阐述绕开了 CUDA 来写通信，那就意味着它招聘了掌握不同技能的人才，并能将这些人才很好地串了起来。 这也说明 DeepSeek 拥有一些擅长写 PTX 语言的内部开发者。那么，假如它之后使用国产 GPU，其在硬件适配方面将会更得心应手，其只要了解这些硬件驱动提供的一些基本函数接口，就可以仿照英伟达 GPU 硬件的编程接口去写相关的代码，从而让自家大模型更加容易适配国产硬件。 与此同时，从 DeepSeek 的技术报告来看，其技术从学术研究角度并没有胜出一筹，但是在工程上面的确非常有技巧。考虑到 AMD 已经宣布集成DeepSeek-V3到 MI300X GPU，因此未来不排除会有更多 GPU 厂商牵手 DeepSeek。 同时，也正如上述韩国分析师在同一篇 X 文章中所说的：“这凸显了DeepSeek非凡的工程水平，并表明美国对华制裁加剧的“GPU 短缺危机“激发了他们紧迫感和创造力。“三家美国巨头同日接入DeepSeek！_澎湃号·媒体_澎湃新闻-The Paper